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  • 简介:摘要:高等教育在立德树人的教育背景下,学校应该重点关注学生的综合素质发展,转变现有的教学模式,重点从应用型人才的角度进行学生的培养工作。在立德树人的背景下,学校应该关注学生的学习和生活。考虑到部分学生仍然在经济方面存在较大的困难,如何帮助这一部分学生顺利完成学业,这是高等院校资助育人教育工作开展的重心。本篇文章论述高等院校资助育人教育工作方法的有效发展策略,也希望可以在立德树人的背景下,帮助学生更好的完成学业,提高学生的综合素质。

  • 标签: 立德树人 高校 资助育人 工作方法
  • 简介:摘要:目前,我国的教育在不断改革完善,对于教育十分重视,精准思政是精准思维在思想政治教育中的创新性运用。精准思政给予高校资助育人经验启示,推动其高质量发展,并且助力取得显著成效。但仍然存在资助对象认定不够精准、资助资源分配不够精准和精神层面帮扶不够精准等制约着资助育人质量提升的问题。为了提升高校资助育人质量和思想政治工作质量,需要在精准识别资助对象、精准供给资助资源、精准实施精神帮扶和精准优化育人机制上下功夫。

  • 标签: 精准思政 资助育人 质量提升 精准
  • 简介:摘要:青少年是一个祖国的希望,全面深化未成年人教育改革,坚持推动德育教学与智育发展协调发展,明确立德树人这个根本任务,有效提升资助育人工作实效,有利于保障贫困学生的合法权益。为更好的贯彻中央十九届五中全会精神,进一步提升育人质量的高层次发展。本文在新课程背景下分析,关于小学阶段资助育人的实际工作中遇到的问题和解决措施。

  • 标签: 立德树人 资助育人 问题及措施
  • 简介:【摘要】大数据具有价值、多样、大量、实时、关联等特征,能够突出“靶向”效应,为有效推动高校资助育人精准化提供了新的支撑。立足新时代新要求,为进一步推进治理能力与治理体系现代化,高校资助育人工作应树立大数据思维,运用大学生行为画像技术提升识别准确性;基于大数据应用分析修订完善资助育人工作制度,推进精准资助全覆盖;打造资助育人数据联动平台,不断强化信息安全意识。

  • 标签: 大数据 精准资助 行为画像 途径
  • 简介:摘要:在当前时代背景下,我国教育体系改革力度正在不断加强,高校教育和管理理念也发生了巨大改变。要想促进教育活动向着现代化方向进行更好的发展,就要采用公平教育形式,通过对现有学生资助制度完善和优化,为人才培育提供充足支持。高校在对学生资助时,要从育人角度出发,对现有活动内容持续更新,还需要将立德树人作为根本目标。在于建设现代化教育体系时,要保证资助工作在开展时,能够发挥更好作用。本文就立德树人视域下高校学生资助育人工作进行相关分析和探讨。

  • 标签: 立德树人视域 高校 学生资助 育人工作探讨
  • 简介:摘要:目前对于高校部分家庭经济困难学生,高校普遍采取了资助育人与思政教育相结合的工作模式,此举不仅对受助群体身心给予更多的关注及帮助,更能提升高校教育教学质量,为社会输送健全的人才。本文主要是从基于资助育人工作分析角度,继而对高校思政教育策略进行研究。

  • 标签: 资助育人 高等教育 思想政治教育
  • 简介:摘要:随着我国高等学校招生规模的不断扩大,我国高等学校将进入全新的历史时期,成为我国培养人才的主要途径之一的财政补助机制也将迎来全新的挑战。为大力推进资助育人工作,高校辅导员需从育人理念、内化制度、监督管理、综合评价等方面开展工作,探索高校资助育人的路径,以期为相关研究提供理论依据。

  • 标签: 高校 资助育人 监督体系 实践探索
  • 简介:摘要:随着经济的迅速发展,高校教育体制改革也在深入推进。为缓解部分学生就学压力,全面贯彻“以人为本”教育理念,我国出台了不同的政策对学生提供资助,促使他们正常学习,发挥出高校的教育功能。但从目前资助工作开展方式来看,仍旧存在着一些缺陷。因此,本文探讨了强化高校学生资助工作育人功能的相关途径,希望可以给其他人员提供一些参考,切实解决学生就学问题。

  • 标签: 高校 学生自主工作 育人功能 路径
  • 简介:摘要:辅导员是国家各项资助政策在高校的具体落实者,高校资助是基础,育人是目的。特别是在新形势下,要不断创新工作方式方法,把家庭经济困难学生凝聚起来,在做好学生经济资助之时,更要想办法在思想上、心理上帮助他们成长,培养和提高他们的各项能力,使困难生能够参与到学生资助的具体工作中来,发挥育人效应。

  • 标签: 辅导员 创新工作 资助育人
  • 简介:摘要:高职院校作为服务于高等职业教育的重要平台,肩负着培养适应社会发展需求的高素质技术技能人才的重要使命。在这个使命的指引下,高职院校的资助育人工作发挥着不可忽视的作用。在“五育并举”的视域下,高职院校资助育人工作的价值变得更为重要。因此,本文将在“五育并举”视域下讨论高职院校资助育人工作方法,希望提高育人水平。

  • 标签: “五育并举” 高职院校 资助育人工作 
  • 简介:摘要:在当代的教育实践中,课程思想政治教育成为了实现立德树人这一根本任务的关键路径。它不仅仅是一门课程,更是一种深刻的教育理念,旨在通过系统的教育过程培育学生的思想政治素养。在职业院校的教育体系中,资助工作也占据了重要的地位,不单单是因为它解决了学生的经济问题,更重要的是它成为学生工作中不可或缺的一部分,特别是对于学生的教育和管理而言。因此,本文将对课程思政视域下职业院校资助育人路径进行探索,以供广大高职院校参考。

  • 标签: 课程思政 职业院校 资助育人 路径
  • 简介:摘要:社会的快速发展下,必须在初中教育教学中深入贯彻落实“立德树人”理念,发挥立德树人理念在道德建设中的重要作用。农村初中的综合实力较弱,在如今立德树人背景下,应着重关注农村初中资助育人工作的开展情况。由于部分学生的家庭问题影响,对其实施多项助学措施十分必要,并且初中生正处于青春期,是树立三观的关键时期,在该阶段中深入优化资助育人,充分充入立德树人观念,有利于促进学生形成良好的思想道德品质。基于此,在以下文中便探讨立德树人背景下农村初中资助育人的相关工作情况。

  • 标签: 立德树人 农村初中 资助育人 策略
  • 简介:【摘 要】高校资助育人工作是立德树人视域下不可或缺的重要组成部分,它旨在通过经济支持帮助家庭经济困难的学生顺利完成学业,同时培养他们的道德品质和社会责任感。然而,在现实运行中,高校资助育人工作面临着一些挑战和困境,在此基础上探索出“1436”工作模式,希望能够为我国的高校资助育人工作提供有效的现实性参考。

  • 标签: 立德树人 资助育人 模式探究
  • 简介:摘要:习近平在2018年9月10日全国教育大会上强调坚持中国特色社会主义教育发展道路,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。“五育并举”就是德,智,体,美,劳全面发展,“五育并举”教育体系中五育教育是相互联系、相辅相称的,并突出德育教育的首要地位。这就需要我们广大“辅导员”工作者与时俱进,不断提升自己的综合素质。在“一切为了学生”的理念指导下不断去发现问题、解决问题,做好“五育并举”的辅导工作。

  • 标签: “辅导员” “五育并举” “教育” “立德” “智育”
  • 简介:摘要:高职院校是工匠精神培育的主阵地。基于“大众创业,万众创新”的战略背景,针对高职外语专业学生职业道德与人文素养存在的问题,将工匠精神融入到高职院校“四位一体”外语专业课程教育体系,将是高职外语专业发展的必然趋势。文章论述高职外语专业通过专业课程、人文素养课程、校园文化课程、创新创业课程培养匠技、匠德、匠能、匠业的途径。

  • 标签: 工匠精神 高职 外语专业
  • 简介:摘要:针对家校社“三位一体”协同育人,通过探讨促进学生全面发展方面的作用,通过家校社“三位一体”协同育人进行实证研究,有助于提高学生的学习成绩、增强学生的自信心和社交能力,同时提高教师的专业技术能力及职业素养,进一步完善家校社“三位一体”协同育人的全面发展。

  • 标签: 家校社 “三位一体” 协同育人体系 应用研究 对策
  • 简介:摘 要:资助是实现社会主义公平和教育公平的重要手段,是扶困、扶志以及扶智的有效途径,国家相关管理部门利用精准资助的思路对大学生进行资助管理,并取得了良好的成效,但具体工作中还存在一些问题,亟需高校以精准资助为导向,积极建设符合精准资助要求的发展型资助育人,确保贫困家庭学生能够安心顺利完成学业,顺理成长成才。

  • 标签: 精准资助 高校学生资助 资助育人 发展型资助
  • 简介:摘要:高职院校实施“资助育人”,是实现贫困大学生全覆盖,落实“立德树人”的根本任务,推动“三全育人”的一个重要抓手,也是推动高校教育改革的重要途径。随着教育制度改革的深入,在“三全育人”的背景下,高职院校对资助育人模式进行了有益的探索。但从资助教育的角度来看,还存在着一些有待解决的问题。基于此,本文对“三全育人”视角下高职院校构建德技并修的资助育人模式路径探究进行了探讨,以期对相关人员提供帮助。

  • 标签: 高职院校 职业教育 资助育人 德技并修
  • 简介:本文考察了我国高校学生资助体系的现状和国内学者在完善学生资助体系方面的探索,提出了一些高校学生资助体系中存在的问题,由此就进一步完善我国的高校学生资助体系进行了初步地探讨.

  • 标签: 资助 成本分担
  • 简介:摘要:随着数字化技术的不断发展,高校资助体系的转型成为实现教育公平与学生支持的重要途径。传统资助体系在信息处理、管理效率等方面存在一定局限性,数字化转型能够提高资助方案的精准性和灵活性。本文分析现有高校资助体系的现状,探讨数字化技术在资助体系中的应用与构建,评估其带来的效益与影响。

  • 标签: 高校资助体系 数字化 大数据 人工智能 信息安全