简介:摘要历史学科是高中教育体系中的基础课程,在教学活动中的地位较为重要。近年来,随着教育改革制度的不断完善与推进,衍生出多个新型教学模式,可视化教学也是其中之一,部分高中历史教师为提高教学效率积极进行可视化教学,并取得了不错的教学效果。本文针对高中历史的可视化教学进行着重分析与探讨,同时列举出一些有效的教学举措。
简介:利用CiteSpace可视化软件,从比较视角分析中美翻转课堂领域的核心文献(文献分别来自于CSSCI与WOS核心合集数据库),能够客观呈现两国研究的异同。研究发现,中美翻转课堂研究的知识基础较为相似,研究热点有部分重叠,有所区别的是:国内文献增速较快但并不稳定,且学科分布集中,美国文献逐年递增并相对稳定,学科分布广泛;国内研究受教育政策制度的影响更大,美国研究在学者合作程度与对相关领域关注度方面占优;国内研究仍停留于教育学学科内部的探讨,而美国研究已在化学教育、工程教育以及医学教育等领域广泛开展。对比的结果对国内研究的启示在于:应努力从简单模仿走向西体中用,从政策依赖走向建言献策,从模式构建走向问题解决,从学科探究走向领域共享。
简介:随着大数据时代的到来和统计软件使用的普及,数据可视化方法在教育研究中的应用范围正在扩大.以采集数据的时点是否唯一为区分点,我们通常可将统计数据分为横截面数据和时间序列数据;以数据集中所包含的指标(或变量)个数为区分点,又可将其细分为单一指标截面数据、多指标截面数据,单一指标同一对象时序数据、多指标同一对象时序数据,单一指标面板数据、多指标面板数据.不同的数据类型可使用不同的可视化方法,如简单柱形图、信息地图、复合饼图、堆私柱形图、散点气泡图、雷达图、折线图,等等.文章根据数据的不同类型介绍了教育研究中常用的数据可视化方法,并列举了国内外各种大数据教育报告中的数据可视化图表,使读者能够系统地予以理解和掌握,从而在教育研究中根据数据类型的特点选择恰当的可视化方法,直观地呈现复杂数据集的形态特征,为进一步挖掘数据、提出预测假设奠定基础.