简介：摘要：在城市化快速发展的今天，城市轨道交通已经成为一个不可或缺的组成部分，并承担着满足乘客出行需要的重任。为了保障地铁车站乘客的安全，需要对乘客进行有效组织，而客流组织的质量将直接关系到乘客出行感受和地铁运行效率。基于此，本文主要对地铁车站客流组织的影响因素及对应措施进行分析，以此来供相关人士参考与交流。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，地铁运输成为大城市中日益重要的交通方式，地铁车站的客流量也不断增加。为了确保地铁车站的运营安全和乘客的出行体验，必须建立有效的大客流安全组织方式。本论文通过分析和探讨，提出了一些关键的组织方式和措施，包括应急预案制定、人员疏导措施、设备维护和更新等。通过合理有效地组织地铁车站的大客流安全，可以提高地铁运输的安全性和效率，为乘客提供更好的出行环境。

简介：摘要大客流条件下的客运站旅客运输组织是一个随着我国高速铁路客运网络逐步完善而出现的一个新课题，它不同于传统的春运、暑运等，具有显著的不可预测性、离散性，同时又有着其独特的规律性。因此，本文对售票、安检、候车和旅客乘降等方面进行了分析，并提出了优化方案，对于保障旅客运输组织安全、高效有一定的借鉴参考。

简介：摘要通过收集其2017年1月至10月气象观测资料数据及地铁一号线代表性站点日客流量，利用SPSS软件将相关性分析和回归分析相结合，探讨了气象因素对轨道交通站点客流的影响，并最终建立了气象因素与轨道交通客流的关系模型。分析结果表明气温、日降雨量、相对湿度及AQI均对深圳市轨道交通站点客流有较显著影响，其中日降雨量、相对湿度及AQI与轨道客流量呈负相关，气温则与站点客流呈正相关。该研究结果可为深圳市轨道交通日常运营优化提供科学依据，并为其他城市轨道交通客流分析提供方法学参考。

简介：摘要：近年来，共享单车的出现，极大地便利了城市居民日常短距离出行，为城市轨道站点的交通接驳出行提供了新的选择，较好地缓解了大城市“最后一公里”出行的难题。但在共享单车投放增量控制的背景下，如何提高共享单车的周转率十分重要。本文结合轨道站周边的建筑类型，对轨道站进行分类，并结合站点实际客流数据与站点周边共享单车的存放量，来分析各类站点对共享单车的需求特征，进而对共享单车的运营调度提出相关建议，实现提高骑行用户的满意度、降低运营企业的成本的目标。

简介：摘要: 城市轨道交通是城市交通的重要组成部分。城市轨道交通因其运量大、准时、速度快、方便快捷、环保、经济，成为居民出行的主要方式之一。目前，城市轨道交通运营的总发展趋势呈现出网络结构复杂，客运运量大，突发事件传播快、影响大等发展态势，因此有必要对地铁进行客流量的预测研究，做好预案，减少突发事件，提高运营效率。城市轨道交通进站客流量序列具有非线性、随机性、高噪声等特点,传统的数值分析方法难以保证客流预测的准确性，因此，本文引入了机器学习的方法，采用长短时记忆神经网络(LSTM，Long Short-Term Memory)可以有效处理上述数据特性。实验结果显示，LSTM模型的进站客流预测值与实际值具有较好的一致性，验证了所提方案的可行性。

简介：摘要：城市轨道交通在极大程度上解决了居民出行难题，同时也尽可能避免了城市道路拥堵现象的发生，在城市建设中发挥着举足轻重的作用。地铁轨道交通一般都把城市各大集散点联系在一起，客运站，商圈和机场是客流人员广泛集聚的场所，一旦这类场所客流集聚量大，势必给人们正常出行造成严重影响。所以，为了解决客流组织中存在的问题，就需要采取有效的手段来为轨道交通畅通运营提供保证。在这样的背景下，研究城市轨道交通换乘枢纽和乘客行为特点就显得非常有必要，这不仅可以为提高整个城市的服务水平打下良好的基础，同时也能够有效提升城市交通资源的利用效率。本文将阐述城市轨道交通换乘枢纽特点，分析客流疏导影响因素，在此基础上提出了客流疏导的方法。

简介：摘要：利用 AFC数据分析了西安市地铁 1、 2、 3号线客流数据，得到不同类型车站客流特征，将典型车站不同时间 OD可视化处理，通过映射方式 OD矩阵时空分布情况进行可视化。结果表明，由于西安是一个旅游城市，工作日只有早、晚高峰客流时段高于节假日，其他时段客流，全日客流低于节假日；早、晚高峰出行具有明显潮汐特性，早高峰高客流发生点为居住，客流吸引点为办公、商业，晚高峰与之相反。

简介：

简介：摘要：城市轨道交通的客流分布具有时间和空间上的巨大不均匀性。在时间维度上，平日上下班高峰时段、节假日及特殊庆典活动时段以及极端天气发生时段的客流量会在短时间内急剧增大，造成个别站点的乘客排队拥堵，此时需要调整运行地铁列车的数量和开行频率，缓解拥堵压力，提升乘客出行效率和乘车体验。在空间维度上，上下班高峰的乘车拥堵会集中发生于居民集中片区、学校、工业开发区、商业中心等工作生活区域，节假日的拥堵站点则集中于繁华商业街、公园、体育馆附近。因此，需要提高这些区域城市轨道交通线路的开行频次，疏解拥堵压力。此外，城市轨道交通的客流拥堵状况也存在偶发性和非线性的特点。因此，利用多种技术手段从多角度监控站点的客流情况并进行实时数据分析与预测成为动态调整城市轨道交通运行的重要参考依据。

简介：摘要：随着城市化进程的加速，地铁作为现代城市公共交通的重要组成部分，其重要性日益凸显。地铁车站作为地铁系统的节点，其空间布局不仅关系到乘客的出行体验，还直接影响到地铁系统的运营效率。因此，对地铁车站空间布局与乘客流动性优化进行深入研究，对于提升地铁系统服务水平、缓解城市交通压力具有重要意义。

简介：摘要：在现阶段的城市中，轨道交通工程建设越来越多。城市轨道交通多在地下运行，客流密集，环境较为拥挤，安全出口少，疏散路径长，尤其是在高峰期人群拥堵严重。一旦有突发事件，有可能发生踩踏等事故，带来巨大的公共危害。因此，本文首先分析城市轨道交通运营突发事件的特性，其次探讨危险源辨识与分类，最后就城市轨道交通突发事件下换乘站应急疏散路径优化措施进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着城市化进程的加快和交通网络的不断扩展，高速铁路综合枢纽作为城市交通体系的重要节点，其客流预测成为了运营和规划的关键。本文以站城融合背景下的高速铁路综合枢纽为研究对象，探讨了短时客流预测的方法与应用。首先，分析了站城融合背景下高速铁路综合枢纽的特点和挑战，提出了在该背景下进行客流预测的重要性与必要性。然后，分析了国内外高速铁路综合枢纽短时客流预测的现有方法。

简介：摘要：为解决城市轨道交通车站出现大客流需求时难以控制问题，结合现有可测数据以及车站大客流拥堵的传播原理，提出了将车站单点控制与车站联动控制相结合的三级客流控制办法。该方法为出现大客流的车站能够正常运营并高效的疏散集中客流提供了科学合理的解决办法。

简介：摘要：随着地铁线网不断发展，地铁车站不可避免地面对大客流压力。在设备资源有限、运力降低情况下，可采取线网级客流联控。同时在高峰时段做好乘客宣传，确保车站客流组织的安全顺畅。

简介：摘要：目前城市轨道交通已经成为了人们日常生活出行的重要交通方式，而地铁因其快速、方便，安全等优点，成为人出行时优先选择的交通方式。随着地铁开通城市数量的增加，交通线网规模的扩大，相应的运营风险也在逐渐提升。我国各个城市的客流量都有差别，传统的轨道交通应急措施已经不能充分适应目前的大客流，所以需要在原有的基础上进行调整，优化成适合本城市的应急处理方案。以南京地铁为例，交通线网越来越密集乘坐轨道交通越来越方便，高峰时段如果不处理好大客流，很容易引发安全问题。在车站这种空间封闭里，出入口通道较少，在客流密集的情况下极其容易产生突发事件，例如乘客密度大时缺乏相应客流疏散引导将会导致踩踏的发生。当发生应急事件时，面对超过车站承载能力的超大客流疏散需求，不但会加大救援工作的难度，同时也会使乘客在短时间内无法做出合理的疏散行为，这将会对乘客安全产生较大威胁。为了保障在突发大客流发生时可以安全高效地解决客流疏散问题，需要针对传统的应急管理策略展开进一步的研究分析，结合乘客疏散和发生事件制定合理有效的疏散引导策略，方便城市轨道交通在短时间内采取有效地措施，从而有效避免客流大量聚集。

简介：摘要：研究城市地铁客流的时空分布特征有利于深入了解居民公共交通出行需求，进而有计划的制定交通需求引导措施。本文基于广州市地铁刷卡数据，运用大数据分析和ArcGIS空间可视化方法，对地铁客流的时空分布特征进行分析；同时，利用SPSS的K均值聚类分析方法，结合NSI指数和早高峰站点出行平均时间，对站点类型及通勤难易程度进行综合评判。研究表明：①广州市乘客地铁出行时间集中在15-45min，且早晚高峰时段出行时间的集中度更高。②早晚高峰时段客流的流向和流量表现出明显的对称性关系，早高峰居民出行目的地更加集中，而晚高峰时段地铁客流呈现出多目的地的特征。③职住平衡型和居住型地铁更多，就业型站点分布相对较少。地铁线路的始发/终点站及6号线萝岗方向、4号线南沙方向、地铁7号线沿线等站点通勤平均时间较长。针对不同类型的地铁站点需制定不同的规划引导措施。

简介：摘要：在高客流负荷和网络化运行条件下，地铁延误将很快导致车站的客流迅速增加，地铁站应制定指导计划，以避免拥挤造成的安全风险并让乘客准时到达。从旅客感知方面，本文研究和分析了列车延误条件下旅客的出行计划变更意愿和信息需求偏好，研究表明，在不同的列车延误情景下，旅客的行程变化和决策信息需求存在显着差异。对车站的旅客流引导服务的当前状态的研究表明，旅客最依赖人工引导，并且当前基于知识的引导措施与旅客期望之间仍然存在差距。在此基础上，建议采取综合改进对策，以提高旅客信息服务在延误情况下的满意度。

简介：摘要：在轨道交通运营中，乘客流量的准确预测和调度优化对于提升服务质量和运营效率至关重要。本文通过对当前乘客流量预测与调度优化的现状进行分析，揭示了存在的主要问题与不足，包括数据获取不充分、算法精度不足等。在此基础上，提出了改进的数据采集方法和优化算法，并通过案例研究展示了实际应用效果。本文对未来的研究方向进行了展望，希望为相关领域的进一步发展提供借鉴和参考。

简介：摘要：随着城市的发展，城市人口急剧增加，城市轨道交通成为了城市居民绿色出行缓解交通压力的重要交通方式。研究分析城市轨道交通客流的空间分布规律，有利于了解城市公共交通的需求，能进一步合理的、科学的制定交通管理政策。本文基于深圳城市轨道交通为例，探究了广州城市轨道交通智能交通情况，研究了及客流的空间分布规律。通过研究可以发现：全天早高峰期出行时间，总体上离城市中心越远，平均出行时间越长。同时也发现，城市城市轨道交通客流空间分布与居住人口密度，就业人口密度和精细土地利用以及站点自身特征相关。