城市轨道交通客流时空方向分布特性研究

(整期优先)网络出版时间:2020-06-15
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城市轨道交通客流时空方向分布特性研究

张兴雨 王思蓝

(陕西省城乡规划设计研究院 西安 710061)

摘要:利用AFC数据分析了西安市地铁1、2、3号线客流数据,得到不同类型车站客流特征,将典型车站不同时间OD可视化处理,通过映射方式OD矩阵时空分布情况进行可视化。结果表明,由于西安是一个旅游城市,工作日只有早、晚高峰客流时段高于节假日,其他时段客流,全日客流低于节假日;早、晚高峰出行具有明显潮汐特性,早高峰高客流发生点为居住,客流吸引点为办公、商业,晚高峰与之相反。

关键词:OD数据;潮汐性;方向客流;空间分布

中图分类号:U212.1 文献标识码:A

0、引言

城市轨道交通是公共交通骨架,为居民提供时效性高、出行距离长等地面交通难以满足的需求。城市轨道研究可以分为客流、规划两个方面研究,以及两者结合分析。车站客流分析,首先将车站分类,车站分类可以根据车站周边用地特征及开发强度[1]、车站客流特征进行划分[2,3],然后对各类车站评估参数进行对比分析。本文对地铁车站客流时空特性进行分析,对比工作日、周末客流时间分布情况,同时纳入OD,对客流方向进行深入分析,旨在为后续客流预测提出技术支持。

1、车站分类

西安市地铁1、2、3号线共有63座车站,3座换乘站,根据车站周边用地分布,将车站分为居住主导型、商办主导型、交通主导型和混合功能型[5]。其中,居住用地比例超过60%的车站为居住主导型,周边商业、办公、教育科研及工业用地比例超过30%的为商办主导型,周边有高铁站、货运站等交通枢纽的车站为交通主导型,其他车站为混合功能型。

分别对西安市地铁1、2、3号线周边建筑类型比例进行统计,统计结果显示西安地铁车站周边用地种类多样,车站类型多为混合功能型。地铁沿线建筑分为两种,现状存在,为提高地铁乘客吸引,建设地铁过程中会对车站周边用地进一步调整,调整用地与地铁建设同步规划、设计。

2 客流时间分布特征

2.1 工作日与周末客流对比时间分布

图4为工作日、节假日客流对比情况,图a为不同时段内OD量分布图,图b为不同时段客流占日客流比例分布图,统计时间段为4:00-00:00,图中显示,工作日在早高峰、9:00-11:00、晚高峰时段内高于节假日客流量,其他时段均低于节假日。

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图a 工作日节假日OD量时间分布图

图b 时段客流占全天客流比例

  1. 工作日、节假日客流时间分布对比图

工作日早高峰主要为通勤客流,晚高峰主要为通勤人员返回居住所在地,属于刚性出行,时间、地点固定,早晚高峰更集中、更高。周末早高峰滞后约有半个小时,其中有一部分是通勤客流,多为商业等服务行业工作人员,上班时间较行政办公滞后,一部分为周末外出客流,多以购物、休闲娱乐等为出行目的,这部分客流较周末通勤客流滞后,所以周末早高峰出行时间大约覆盖2个小时,离散度较高。

2.2 车站客流潮汐特性

居民出行需求主要由于城市内职住不平衡,其次是住与购物、医疗、娱乐等需求的不平衡。早高峰集中在7:00-9:00,晚高峰集中在17:00-19:00,从早晚高峰出行OD中分别找出最高的前10位OD,见图2。

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  1. 早晚高峰前10位OD量

早高峰客流主要为通勤客流,属刚性出行,由于上下班、上学放学时间固定、出行方向固定,所以早晚高峰客流具有明显的潮汐现象。

2.3 不同类型车站OD时间分布特性

选取典型的居住、商业、行政办公、交通主导型车站,对典型车站之间OD一天时间变化特性进行分析,中间为典型车站,行车方向从左到右,左侧OD是典型车站作为目的地,右侧OD是典型车站作为出发点。

(1)居住主导型车站

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  1. 居住主导型车站OD图

居住主导型车站选取了后卫寨、航天城,两个车站的OD时间分布整体相似,作为O有早高峰、作为D有晚高峰,与2.1节提到的潮汐性一致;单向通道来看,与作为O比较作为D客流持续晚一个小时。

(2)商业主导型车站

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  1. 商办主导型车站OD图

商业主导型车站选取了钟楼、小寨站,与不同类型站点客流来往特征不同。整体来看,作为D有明显的早高峰、较弱的晚高峰,作为O有明显的晚高峰。

(3)办公主导型车站

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  1. 办公主导型车站OD图

北客站方向

办公型车站作为O,北客站方向客流分布在7:00-20:00,作为D,北客站方向客流分布在12:00-23:00。北客站是对外交通枢纽,客流主要为高铁客流,

钟楼、小寨方向

办公型车站作为O,商业行车站方向有一个较弱的晚高峰,高客流分布在7:00-20:00;作为D,商业性车站方向有较弱的早高峰,高客流分布在10:00-23:00,可见商业行车站方向客流出行目的主要为上班、购物。

3 结论与展望

本文根据地铁AFC刷卡数据对其进行客流特征分析,首先对线路客运量工作日、节假日进行对比分析,对车站客流潮汐性验证分析,然后利用OD对客流方向进行分析,引入两种OD可视化方法,一种是展现了不同时段OD变化特性,另一种是不同时段内OD在各个方向上的分量大小。

参考文献

[1]张艳, 曹康, 何奕苇, et al. 土地使用与轨道交通的空间适配探讨——深圳地铁2号线的实证分析[J]. 城市规划, 2017(8).

[2]余丽洁, 李岩, 陈宽民. 基于谱聚类的城市轨道站点分类方法[J]. 交通信息与安全, 2014(1):122-125.

[3]陈艳艳, 张糯, 路尧. 基于外部接驳的城市轨道交通车站站点分类研究[J]. 都市快轨交通, 2017(5).