简介:摘要目的通过观察分析护理干预在宫颈癌患者术后自主排尿功能恢复中的护理效果,评价其应用价值。方法选取我院妇科2013年3月至2014年5月期间接收进行宫颈癌根治手术的50例患者作为观察研究对象,根据术后护理方式的不同随机均分为两个护理小组,分别命名为对照组与观察组,对照组25例患者采用常规护理方式护理,观察组25例患者在常规护理基础上加强护理干预措施,观察对比护理效果。主要对比项目为护理总有效率、留置尿管时间、自主排尿功能恢复时间和患者护理前后心理评分变化情况。结果观察组患者平均留置尿管时间与自主排尿功能恢复时间均少于对照组,观察组患者治疗后心理情绪恢复状况与护理总有效率均优于对照组,两组患者护理结果具有统计学意义(P<0.05)。结论护理干预措施在患者宫颈癌术后自主排尿功能恢复中可以有效缩短患者留置尿管时间与自主排尿时间,可以有效帮助患者解除心理压力与负担,提高护理总有效率,具有临床推广应用的价值。
简介:【摘要】:目的 分析在儿科护理实习中采取黄金周“自主-互动-启发式”教学法的效果。方法 研究对象均选自在我院实习的护生,共98名。将其随机设为对照组(44名)和观察组(54名),对照组采取传统教学方法,观察组采取黄金周“自主-互动-启发式”教法学。对比分析两组护生教学效果和认可程度。结果 在护理理论和技能操作分数上,观察组明显高于对照组,两组有统计学差异(P<0.05)。对比两组认可度,观察组相较对照组明显更高,有统计学差异(P<0.05)。结论 黄金周“自主-互动-启发式”教学法应用于儿科护理实习中具有明显的教学效果,提高了学生的能力,改善教学水平,学生认可度较高,值得推广。
简介:【摘要】:目的 分析在儿科护理实习中采取黄金周“自主-互动-启发式”教学法的效果。方法 研究对象均选自在我院实习的护生,共98名。将其随机设为对照组(44名)和观察组(54名),对照组采取传统教学方法,观察组采取黄金周“自主-互动-启发式”教法学。对比分析两组护生教学效果和认可程度。结果 在护理理论和技能操作分数上,观察组明显高于对照组,两组有统计学差异(P<0.05)。对比两组认可度,观察组相较对照组明显更高,有统计学差异(P<0.05)。结论 黄金周“自主-互动-启发式”教学法应用于儿科护理实习中具有明显的教学效果,提高了学生的能力,改善教学水平,学生认可度较高,值得推广。
简介:目的探讨神经阻滞联合喉罩保留自主呼吸全麻与神经阻滞联合基础麻醉在小儿断指再植术中的应用效果。方法选择2013年8月—2016年8月行断指再植手术的患儿60例,根据麻醉方法分为观察组和对照组,每组30例。观察组实行神经阻滞联合喉罩保留自主呼吸全麻方案,对照组采用神经阻滞联合基础麻醉方案。记录2组麻醉前、插入气管导管或置入喉罩时、麻醉后心率、平均动脉压(MAP)和血氧饱和度(SpO2),观察2组疼痛情况和术后苏醒时间及不良反应情况。结果观察组置入喉罩和麻醉后心率高于麻醉前,对照组插入气管导管和麻醉后HR、MAP均高于麻醉前(P〈0.05);观察组置入喉罩和麻醉后心率、MAP低于对照组(P〈0.05);观察组视觉模拟疼痛评分和不良反应发生率低于对照组,苏醒时间和不良反应消失时间短于对照组(P〈0.05)。结论神经阻滞联合喉罩保留自主呼吸全麻应用于断指再植术中镇痛效果较好,术后不良反应消失快。
简介:摘要基于算法学习数据内部规律,进而对同类数据进行预测和判断的过程为机器学习。在体外受精-胚胎移植技术领域,基于机器学习算法建立的模型不仅可预测周期助孕结局,也可帮助胚胎学家挑选优质胚胎。本文共筛选出基于机器学习算法的周期结局预测模型和胚胎质量评估模型30个,其中基于传统机器学习算法模型28个,基于深度学习模型2个。采用受试者工作特征曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)评价模型效果,基于传统机器学习算法的模型效果多不理想(0.60<AUC<0.86),深度学习算法准确率则较高(AUC>0.90)。完善的预测和评估模型有望提高助孕周期效率、标准化胚胎选择流程。
简介:摘要近年来,CT图像算法中基于深度学习的图像重建(DLIR)技术不断发展,日益成熟,目前已经逐步应用于临床实践中。DLIR算法较常规迭代重建算法具有在降低辐射剂量和图像噪声的同时不改变图像纹理,保持或提高解剖细节显示能力、总体图像质量和医生诊断信心的众多优势。因此,笔者重点就DLIR算法的原理、优劣势及其在人体各系统的临床应用进展进行综述,旨在进一步提高对DLIR算法的认识,并对其可能的应用情景提供借鉴。
简介:摘要深度学习图像重建算法是目前CT图像重建领域最为前沿的技术,随着算法的不断优化和模型泛化性的提升,适用人群和全身各部位的临床应用也在不断拓展,在疾病诊治中发挥了重要作用。深度学习图像重建算法能够降低图像噪声、消除伪影、避免“过度平滑”的视觉感观,提升主观诊断效能,并有助于CT检查中辐射剂量的降低。此外,深度学习图像重建算法不影响CT图像重建的速度,能够满足临床工作流的需求。随着对深度学习图像重建算法的不断探索以及临床应用的拓展,可以挖掘深度学习图像重建算法的潜在优势,提升CT临床应用的能力。
简介:摘要目的研究护士科内业务学习培训中微信的应用价值。方法选取我院2016年在职的86名护士作为研究对象,设为实验组,应用微信平台开展护士科内业务学习培训,另选取我院2015年在职的86名护士作为对照研究对象,设为对照组,应用传统方法开展护士科内业务学习培训,对比两种培训方法的应用效果。结果对比两组护士的考核成绩,实验组护士的理论考核成绩与操作考核成绩都高于对照组护士,差异显著(P<0.05);对照组护士的培训满意度是80.2%,实验组护士的培训满意度是95.3%,实验组高于对照组,对比差异显著(P<0.05)。结论护士科内业务学习培训中微信的应用效果显著,可明显提高护士的理论考核成绩与操作考核成绩及其对培训模式的满意度评价,值得推行与应用。