简介：摘 要：变压器作为输变电系统的核心设备，其运行可靠性越来越受到人们的重视。电力变压器是电网中的关键设备，因此，对变压器进行状态评估和故障诊断具有重要意义。局部放电是变压器内部绝缘有缺陷时发生的现象，通过检测局部放电可以表征变压器的绝缘性能。目前，局部放电的超声诊断方法主要有相位图、飞行时间图、频率相关法等。由于超声波的持续时间较长，现有的方法在模式识别上比较粗糙，只能识别出部分缺陷类型，不能准确区分所有的放电类型。局部放电的超声信号也是广义上的“声”，基于超声信号“声”属性的识别研究只停留在声学特征的介绍上。声学方法能否有效识别这种“声音”是一个值得探索的问题。影响变压器正常运行的主要原因是变压器的绝缘缺陷引起的局部放电，会导致绝缘结构的电气强度降低，最终导致绝缘击穿或表面闪络。本文研究了变压器局部放电的超声检测方法。

简介：摘要：本期刊文章研究了图像特征提取与分类识别的方法。文章旨在提供关于图像特征提取和分类识别领域的详细方法，以帮助研究人员更好地理解和应用这些技术。通过各个章节的阐述，详细介绍与该主题相关的不同方法和技术，强调了它们的应用和优点。

简介：摘要：本文旨在探讨事业单位档案的分类方法和检索策略。通过对现有档案分类体系的深入分析，提出了一套适合事业单位的档案分类方法，包括档案分类原则、分类方法、分类流程等。同时，结合实际工作经验，提出了事业单位档案检索的优化策略，包括检索路径设计、检索工具选择、检索技巧等。通过实际应用，这些方法有效提高了档案管理的效率和准确性。

简介：摘要：油画艺术是一种独特的艺术形式，具有丰富的表现力和艺术性。不同的艺术风格代表着不同的艺术意境与表达方式，通过对油画艺术风格的分类不仅可以帮助更好地理解艺术家的创作初衷和意图，还可揭示出不同艺术风格之间的关联性和演变规律，对于艺术史与文化研究具有重要的参考价值。基于此，本文旨在提出一种基于多特征融合的方法，以实现对油画艺术风格的准确分类。

简介：摘要：小学数学教学主要是培养学生的思维能力的教学。学生初步的逻辑思维能力的发展需要有一个长期的培养训练过程。数学教学的思维能力的培养，是根据学生的思维特点，结合教学内容在教学过程中实现的。课堂教学是对学生进行思维能力培养的主阵地。所以要把思维能力的培养贯穿于数学教学的各个方面。本文主要浅要探析逻辑思维方法的培养与应用。

简介：

简介：摘要： SOLO分类评价理论是以学生个体认知结构中的已知水平层次为基础，为不同学生制定出个性化的教学方案。在小学体育教学过程中，运用 SOLO分类评价理论，可为学生的个性化发展提供帮助，帮助教师找到教学中的不足，促进学生的全面发展。文章基于 SOLO分类评价理论，以小学体育教学为例，对其进行分析。结果表明： SOLO分类评价理论可作为评价教学的依据和抓手，指导教师进行有效的教学评价； SOLO分类评价理论下的体育教学评价体系建设是实现学生个性化发展和教师专业化发展的重要途径，也是推动小学体育教学改革的重要手段。

简介：摘要：幼儿阶段的教育相比小学义务教育，更侧重的是认知的启蒙，是为方便幼儿更好的步入接下来的学习和生活。然而，虽说幼小在教育侧重点上有较大差距，但随着新课程标准的不断实施，幼儿教育也渐渐改变了以往无目的、散漫的教学状态，开始呈现出系统全面的幼儿教学体系，这不仅给幼小衔接带来了积极的助力，亦给幼儿的多元发展打下了良好的基础。现笔者从系统性幼教体系中的分类能力发展层面出发，对认知能力的培养展开研究，探索出了几条促进幼儿更好发展的策略，以供参考借鉴。

简介：摘要：随着国民经济的不断发展，我国的高等职业教育日益受到重视。而关于高职院校的基础学科——高等数学的教学研究，也受到行内的普遍关注。其中，如何针对高职教育学生的接受能力和专业需求选择一本高质量的教材，成为高职数学教师的一个课题。本文尝试分析几类不同风格、不同特点的高数教材，尝试向高职院校的高数教学提供一点参考意见。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，以文本形式出现的信息已经越来越多，网络上电子文本的信息量呈现爆炸趋势。数据信息的飞速增长严重影响了人们充分并且快速有效地利用这些信息资源，毕竟人们已经不能仅仅依靠人工劳力迅速有效地提炼出所需的关键信息。基于机器学习的文本分类算法应用的重要性在于实现对大规模文本数据的自动化处理等方面的提升。

简介：摘要：随着新一轮课改的不断深化，在多数学校中，教师们都已形成了一个共识，即如何培养学生的“核心优势”。在英语教学中，思维品质是一个非常重要的方面，但是，在教学过程中，许多学生的思维品质并没有得到很好的培养，思维品质也呈现出抽象化的趋势。思维素质是英语学科核心素质的一个重要内容，从逻辑性、批判性、创造性三个角度来看，英语教学的思维素质体现在学生的能力与水平上。要提升这种思考品质，就必须突破已定型的教学模式，体现出不同层次、不同深度、不同创新的教学设计。引导学生由对课文信息的认识，向深层挖掘，激发学生的创造性思维。

简介：摘要：文章就一些比较普遍的建筑项目的施工工艺和管理对策进行了阐述，并通过对与建筑有关的施工公司的施工工艺和管理进行了研究，得出了一些关于建设项目的土建施工工艺的具体对策。

简介：摘要：生活垃圾分类是生活垃圾管理体系重要组成部分，对整个体系管理成本、人力投入、资源利用具有决定性影响，能降低后续处理处置成本及处理难度，提高资源利用率。

简介：摘要：近年来，伴随着装配式建筑的发展，绿色建筑等技术不断发展，我国针对垃圾分类相继出台了一系列相关的法律法规，建筑垃圾分类以及如何发展利用可再生资源更是迫在眉睫。本文将结合作者所负责的房建项目为实例，详细阐述一种切实可行的施工现场垃圾分类及混凝土再生骨料应用技术。

简介：摘要：投资控股公司股东贷款及担保风险涉及到投资控股公司的股东贷款和担保行为对公司和股东之间的风险影响。投资控股公司是一种通过持有其他公司股权来实现控制的公司，其股东往往会通过贷款和担保等方式为其子公司提供资金支持。股东贷款是指投资控股公司的股东向其子公司提供贷款的行为。这种贷款往往具有较高的风险，因为股东与子公司之间存在利益关联，可能导致贷款条件不公平或不合理。此外，股东贷款还可能导致资金流动不畅，影响公司的正常经营和发展。同时，股东担保可以提高子公司的融资能力，但也存在一定的风险。如果子公司无法按时偿还债务，股东将承担担保责任，可能导致股东财务状况恶化甚至破产。通过深入分析贷款和担保行为的风险因素，可以提出相应的风险管理措施，保护投资控股公司和股东的利益。

简介：摘要：伴随着社会的持续发展和科技的进步，多种社会要素的交织促进了园艺工作的发展，园艺植物的栽培范围逐渐扩大，栽培工艺也日益提升，园艺植物的产量也逐渐增加。与此同时，植物的病虫害也在不断增加。因此，广大园艺师应该积极响应政府的要求，使园艺绿化朝着无污染和无公害的方向发展。本文结合园艺植物病害的分类概述，提出了园艺植物病害的综合防控原则以及策略，以期能够提升我国园艺植物病害防控工作质量的提升。

简介：摘要：高中数学教学中，分类讨论思想是一种非常重要的教学方法。它通过把问题进行分类，灵活变通地讨论不同情况，帮助学生深入理解数学的概念和原理，提高解题水平。基于此，本文详细分析了高中数学教学中分类讨论思想的应用策略，以供参考。

简介：摘要：PCNE分类系统通过不同分类应用，为医护人员提供了精确的药物指导。消化内科患者可以根据药物分类系统获得个体化治疗方案，内科患者得以根据分类进行精准用药，肾病综合征患者可以安全选择适用药物，而心内科患者则可获得针对心脏疾病的药物治疗方案。在优点方面，规范化的药物分类为药物管理提供统一标准，增强药物安全降低误用风险，而提升药物治疗效果则支持更精准的药物选择，促进药物监测有助于副作用报告与药物安全性。然而，该系统的复杂性对操作提出一定挑战，适应性问题限制了其跨地区应用，信息更新难度可能影响其准确性与时效性。总之，PCNE分类系统在临床应用中的优点和缺点相互交织，需要在实际应用中权衡利弊，以提高药物治疗的质量与安全性。

简介：摘要：分类思想是培养学生逻辑思维能力的重要思想方法之一。教师向学生渗透分类思想依托于教材文本，为此梳理和分析小学低段教材中涉及分类思想的知识点尤为重要。通过教材中涉及分类思想的知识点进行梳理和分析，以及对实际教学深入调查，发现小学教师对分类思想认识存在一些问题，并得出一些分类思想在低段小学数学中渗透的策略。

简介：摘要目的研究和搭建人工智能深度学习网络，在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型，实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合，对提出的模型进行训练和性能评估，优化网络超参数，提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型，仅使用多尺度输入模块时，得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后，准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化，准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度残差网络对脑肿瘤具有很好的分类效果，对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法，但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度残差网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法，且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率，很好地解决了梯度消失问题，提升了模型的泛化能力。