简介:摘要:目的:探讨人工智能在数字出版产业中的应用,分析其在内容生成和个性化阅读体验中的实际效果,评估人工智能技术赋能下的数字出版对读者需求和阅读质量的提升作用。方法:本研究采用实验设计方法,通过对比实验和问卷调查相结合的方式,选取2023年应用人工智能技术的数字出版平台数据。分组为应用人工智能生成内容及个性化推荐的实验组与传统数字出版方式的对照组,分析内容生成效率、用户阅读时长及用户满意度。数据通过t检验及卡方检验进行统计分析。结果:实验组在内容生成速度上比对照组提升了约45%,个性化推荐的准确性达87.3%,显著高于对照组(P < 0.05)。用户平均阅读时长较对照组增加了约32%,满意度得分提升了约1.8倍(P < 0.05)。实验组用户对内容推荐的相关性评价高达90%以上,表现出高度的个性化阅读体验优势。结论:研究结果表明,人工智能在数字出版中的应用不仅提高了内容生成效率,还显著提升了个性化阅读体验的质量和用户满意度。人工智能赋能的内容生成和推荐机制为数字出版产业提供了创新路径,可广泛应用于提高读者黏性和满足个性化需求的场景。
简介:摘要:课堂是一个动态的、变化发展的信息传输交流过程,因此我们教师必须对课前有一个充分的、具体的、个性化的、弹性的预设。
简介:摘要:幼儿学习具有不确定性与生成性,而幼儿园生成课程具有动态生成、主体价值、突显创造等特性。这意味着课程内容不是预设的、固定的,而是根据幼儿的兴趣、经验和需求,在师幼互动中逐渐生成的。幼儿园生成性课程的实践研究具有重要的意义。它不仅能够促进幼儿的全面发展,还能够打破传统固化的教学模式,激发幼儿的学习兴趣和潜能。通过不断地探索和实践,我们可以更好地引导幼儿成长,为他们的未来奠定坚实的基础。[1]基于此,本文以幼儿园为研究对象,探讨了生成性课程在幼儿园教育中的实践研究。通过对幼儿园生成性课程实施情况、实践效果以及教师和家长反馈的调查研究,得出了生成性课程在幼儿园教育中的重要性和必要性,以及需要进一步提升的地方。
简介:摘要:本研究探讨了基于生成式AI技术的初中信息科技教学资源自动生成的应用。研究分析了当前教学资源生成的现状及存在的问题,指出了人工生成资源在效率和个性化方面的不足。针对这些问题,提出了利用生成式AI技术进行自动生成的解决方案,并详细描述了该方案的实现过程及应用效果。研究结果表明,基于生成式AI的教学资源自动生成能够显著提升教学资源的生成效率,满足个性化教学需求,增强教学效果。本文展望了未来生成式AI技术在教育领域的广泛应用前景。
简介:摘要: “成功与失败的最大分别,来自不同的习惯。好习惯是开启成功的钥匙,坏习惯则是一扇向失败敞开的门。-----奥格曼狄诺”。纵观古今中外,取得不朽成就的人,哪个又没有好习惯呢?