数字技术人才培育实践研究

数字技术人才培育实践研究

袁振华

江苏省徐州技师学院 邮编221000

摘要：在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数字技术已成为推动社会变革和经济发展的核心力量。从人工智能重塑各行业运作模式到大数据精准洞察市场需求，数字技术无处不在。然而，这一变革背后是对数字技术人才的巨大需求。目前，人才的短缺却成为制约数字技术进一步发展的瓶颈。因此，深入开展数字技术人才培育实践研究，探索有效的培育路径，对于满足社会需求、推动数字技术持续创新具有至关重要的意义。

关键词：数字技术；人才培育；实践

引言

随着科技的飞速发展，数字技术如同璀璨星辰照亮了现代社会的各个角落。无论是新兴的金融科技领域，还是传统的制造业转型，数字技术都是关键的赋能因素。数字技术人才就像这些领域的建筑师，构建着数字化的未来。但目前人才培育体系在适应数字技术发展方面存在诸多挑战。鉴于此，对数字技术人才培育实践进行研究，剖析现状、发现问题并寻求解决方案，是为各行业提供高质量数字技术人才的必要举措。

一、数字技术人才需求分析

随着数字技术在各个领域的深度渗透，不同行业对数字技术人才呈现出多样化的需求。在互联网行业，对算法工程师的需求极为迫切。例如，在搜索引擎优化、推荐系统构建等方面，算法工程师凭借其对数据结构和算法的精通，能提升搜索结果的精准度和推荐内容的相关性。金融领域正积极进行数字化转型，对具备区块链技术知识的人才需求大增。他们能够利用区块链的去中心化、不可篡改等特性，保障金融交易的安全与透明。制造业在迈向智能制造过程中，急需掌握工业互联网技术的人才。这些人才可以整合生产流程中的各类数据，实现设备的智能互联与生产效率的提升。

二、数字技术人才培育实践中的问题

在数字技术人才培育实践过程中，存在诸多问题。教育体系方面面临挑战，课程更新难以跟上数字技术迅猛的发展速度，例如人工智能领域的新算法不断涌现，而教材中的相关知识却滞后，导致学生所学与实际需求脱节。同时，实践教学环节薄弱，很多高校和培训机构的实践课程与企业实际工作场景差异较大，学生缺乏真实项目的锻炼。师资力量也是一个突出问题，部分教师自身数字技术水平有限，缺乏深入的行业实践经验，难以传授前沿的技术知识和实用的实践技能。人才培育的社会环境有待改善，整个社会对数字技术人才培育的重视程度还不够，缺乏像对传统热门职业那样的关注度。并且，目前缺乏统一的数字技术人才评价标准，这使得人才的质量和能力难以得到准确衡量，不利于人才的选拔和发展。

三、数字技术人才培育的改进策略

（一）优化课程体系

数字技术发展日新月异，传统课程体系往往滞后。优化课程体系需要建立动态更新机制。高校和培训机构应密切关注行业动态，如大数据领域，新的数据挖掘算法、数据可视化技术不断出现，课程内容应及时纳入这些前沿知识。同时，要注重课程的系统性，不能仅仅是技术的堆砌。例如，在软件开发课程中，不仅要教授编程语言，还要涵盖软件架构设计、项目管理、软件测试等全流程知识。并且，增加跨学科课程，数字技术人才需要了解商业逻辑、用户心理等，像设置数字技术与市场营销融合的课程，使人才能够从多维度理解项目需求，提升综合素养。

（二）强化实践教学

实践教学在数字技术人才培育中占据着不可替代的关键地位，大力加强实践教学基地建设是提升数字技术人才实践能力的重要举措。高校与企业合作建立校内实践基地，能够为学生创造一个接近真实工作场景的学习环境。企业所提供的真实项目案例和数据，是实践教学的宝贵资源。以人工智能的实践教学为例，企业提供图像识别项目的原始数据后，学生在教师和企业导师的双重指导下进行模型训练。这种模式让学生不再局限于理论知识的学习，而是深入到实际项目的操作中。他们能够亲身体验从数据预处理、模型构建到优化评估的全过程，从而深刻理解人工智能技术在实际应用中的要点和难点。开展产学研合作项目也是强化实践教学的有效途径，在区块链技术的实践教学中，学生参与供应链金融的区块链应用项目。这使他们能够将区块链的技术知识与金融业务流程相结合，明白技术如何解决实际业务中的信任、安全和效率问题。

（三）加强师资队伍建设

师资队伍的质量是数字技术人才培育效果的重要影响因素，因此加强师资队伍建设刻不容缓。制定教师培训与进修计划是提升教师专业素养的基础，在数字技术快速发展的背景下，定期组织教师参加专业培训至关重要。以云计算技术教师为例，行业知名企业或专业机构举办的云计算高级研修班为教师提供了深入学习的机会。在研修班中，教师能够接触到最新的云计算架构，了解云计算在不同领域的应用案例，如云计算在智慧城市建设中的数据存储与处理、在大型企业中的资源调配等。这些新知识和案例能够丰富教师的教学内容，使教学更贴合实际行业需求。积极引进企业专家兼职授课是加强师资队伍建设的有效手段，企业专家凭借丰富的实践经验，能够为学生带来不一样的教学体验。例如，邀请资深的网络安全专家到高校讲授网络攻防实战课程。

（四）营造良好社会氛围

社会氛围对数字技术人才培育有着潜移默化的影响，要提高社会对数字技术人才培育的关注度。政府和媒体应加大宣传力度，通过举办数字技术成果展、人才表彰大会等活动，展示数字技术人才的重要性和价值。例如，举办年度数字技术创新人才颁奖典礼，对在人工智能、大数据等领域做出突出贡献的人才进行表彰。构建科学合理的人才评价标准，这个标准应涵盖技术能力、创新能力、项目经验等多方面。以软件开发人才为例，评价标准不仅要考察其编程能力，还要考量其在开源项目中的贡献、软件架构设计的创新性等。此外，鼓励社会资本投入数字技术人才培育领域，设立专项奖学金、助学金，资助有潜力的学生学习数字技术相关专业。

（五）建立个性化培养模式

数字技术人才需求多样，建立个性化培养模式势在必行。高校和培训机构应根据学生的兴趣、特长和职业规划进行分层分类培养。对于对算法研究有浓厚兴趣的学生，提供深入的算法理论课程和高级算法实践项目，如深度学习算法优化项目，培养其成为算法领域的高端人才。针对希望从事数字技术应用开发的学生，侧重于应用开发框架、工具的教学，例如移动应用开发框架的学习和实际项目开发。同时，利用在线教育平台提供个性化学习路径，通过大数据分析学生的学习进度、知识掌握情况，为每个学生推荐适合的学习资源和进阶课程。此外，企业在内部人才培养时也应采用个性化模式，根据员工的岗位需求和个人发展潜力，制定专属的培养计划，如为网络运维员工提供网络架构升级方向的个性化培训。

结束语

综上所述，数字技术人才培育实践研究揭示了当前人才培育工作中的诸多要点。通过对培育现状、问题的分析以及改进策略的探讨，深知这是一个复杂且持续发展的过程。随着数字技术不断演进，人才培育也需与时俱进。只有不断优化培育体系，加强各方协同合作，才能为社会源源不断地输送高质量的数字技术人才，推动数字技术在更广泛领域的深度应用。

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