简介：摘要：随着时代发展，如今的先进科学技术也在进行着不断地研究，其中脑机接口（BCI）技术就是其中的佼佼者。这种技术对于一些瘫痪或者肢体残疾之类患有运动障碍的病人都有着极其重要的作用，可是这项技术在现在的实际运用中依旧存在着对动作识别的类型、识别速度和精准度等一系列不足的问题。本文做出了运动想象脑机接口中模式识别的方法中MRP特征提取算法的研究，并且探讨了其在机械臂方面的初步应用。

简介：摘要：由于我国大力倡导节能减排，所以，加强线损管理成为了电力企业的首要任务，作为配电网管理的关键运作环节，设计出合理可靠的线损异常识别方法，保证配电网高效经济、环保节能地工作更是重中之重。因发电、输电、变电、配电以及用电等因素而产生的线损，是供电企业管理与考核的重要内容之一。配电网因其线路复杂混乱、用户量庞大、台区管理不及时、业务系统与现场环境复杂以及数据质量不理想等诸多弊端，提升了线损管理的难度，降低了治理效率。当前的线损识别方法大多数还停留在人工经验阶段，根据操作人员的个人经验，实施判定与管理，缺乏一定的科学性与智能性。随着电网的科技化、信息化发展，令线损异常的智能化识别也拥有了极大的可能性。

简介：摘要：步入新时代后，随着科技革命逐步普及到生活的各个领域，我国各大产业的发展进程都受到了或多或少的影响。相对于工业机器人这一方面来说，科学技术水平的日益提升，促进了其智能化的工程进度。而基于智能工程的工业机器人在系统上的多元化，又是有效促进工业机器人技术性识别提升的强大助力。这样环环相扣的推动作用，是提升工业机器人性能的基本环节。为进一步提升工业机器人在现实生活中的应用质量，我们将在本文对基于智能工程的工业机器人识别方式进行浅要的研究。

简介：摘要：由于我国大力倡导节能减排，所以，加强线损管理成为了电力企业的首要任务，作为配电网管理的关键运作环节，设计出合理可靠的线损异常识别方法，保证配电网高效经济、环保节能地工作更是重中之重。因发电、输电、变电、配电以及用电等因素而产生的线损，是供电企业管理与考核的重要内容之一。配电网因其线路复杂混乱、用户量庞大、台区管理不及时、业务系统与现场环境复杂以及数据质量不理想等诸多弊端，提升了线损管理的难度，降低了治理效率。当前的线损识别方法大多数还停留在人工经验阶段，根据操作人员的个人经验，实施判定与管理，缺乏一定的科学性与智能性。随着电网的科技化、信息化发展，令线损异常的智能化识别也拥有了极大的可能性。

简介：摘,要：在研究CAN报文收发机制,帧结构等CAN通讯理论的基础上，研发了一套毫米波雷达收发控制器，实现控制器与毫米波雷达之间的数据收发功能。根据雷达的观测坐标值获得真实坐标值的最优估计，不断更新目标状态，尽可能消除雷达信号中的不良干扰。使用CANoe软件完成上位机显示界面开发，最终搭建毫米波雷达CAN网路通讯试验台架，证明了该雷达传感器信号通讯与处理方法的有效性。,关键词：毫米波雷达,MPC5604B，CAN总线,

简介：摘要：由于我国大力倡导节能减排，所以，加强线损管理成为了电力企业的首要任务，作为配电网管理的关键运作环节，设计出合理可靠的线损异常识别方法，保证配电网高效经济、环保节能地工作更是重中之重。因发电、输电、变电、配电以及用电等因素而产生的线损，是供电企业管理与考核的重要内容之一。配电网因其线路复杂混乱、用户量庞大、台区管理不及时、业务系统与现场环境复杂以及数据质量不理想等诸多弊端，提升了线损管理的难度，降低了治理效率。当前的线损识别方法大多数还停留在人工经验阶段，根据操作人员的个人经验，实施判定与管理，缺乏一定的科学性与智能性。随着电网的科技化、信息化发展，令线损异常的智能化识别也拥有了极大的可能性。

简介：摘要：无线通信网络是互联网行业中的一种新型网络,为无线通信提供了更多的可能。但是,随着无线通信网络的发展和完善,其网络安全问题日益突出,因通信信息泄漏所造成的通信诈骗,以及危及人们人身财产安全的问题不断涌现基于此，以下对无线通信网络安全态势识别方法进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：在裂缝发育特征和裂缝测井响应特征分析的基础上，建立了HH油田长8储层裂缝常规电性定性标准。深感应测井和八侧向测井探测范围存在差异，裂缝发育处由于泥浆侵入造成深浅电阻率幅度差，采用深感应八侧向测井定量表征裂缝。裂缝的存在引起测井响应的高值或低值异常，采用三点法计算曲线变化率，裂缝发育处曲线变化率为高值。将实际钻遇测井值作为训练样本输入向量，使用核函数将原本的线性空间变成一个更高维的空间，在这个高维的线性空间下，再用一个超平面进行划分，然后利用样本建立的超平面对其他井进行裂缝识别。通过多种测井方法综合识别裂缝，取得了良好的识别效果。

简介：

简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：摘要：为了配电网避免潮流转移导致输电线路连锁故障跳闸反应，提出了一种基于改进Dijkstra算法的潮流转移情况下对危险线路的识别方法。首先分析了线路发生故障断开后线路潮流转移主要波及的危险线路，然后将电网转化成加权拓扑图，该算法通过C++编程实现，无需多次求解，可有效提高运算效率。

简介：摘要：在程序运算期间传统方法容易出现错误，因此根据AR动态图像，给出了相应的动作识别方法。对图像开展预处理操作，利用摄影装置收集人体信息，在此基础上建模，同时标记节点，利用AR技术让模型做出不一样动作，并且开展跟踪识别，对和动作相关的信息进行记录，进而达到人体动作识别。设计实验开展验证且和传统方式开展比较，表明所提出的方式可以达到人体动作识别，针对AR动态图像算法，有效彰显了其优越性。

简介：摘要：随着我国配电系统的发展，配电设备越来越多，为减少其管理难度，提高其对故障的快速查找及分析定位能力，各种信息化、智能化系统已在配电网中得到了广泛应用。每一套系统都保存了大量配电设备的各种操作资料，其中包括各种设备的工作状况和运行趋势，因此，应充分挖掘这些数据所蕴涵的规则信息，对电力系统的运行维护具有重要意义。

简介：摘要 随着油田开发的不断深入，萨北开发区已进入特高含水期开发阶段，夹层解释精度已经不适应目前生产需要。本文利用萨北开发区近年取芯井资料，结合测井曲线，对研究区5口取芯井进行精细观察、描述、及沉积分析的基础上，对夹层进行了重点分析，将夹层分为4类、6种成因、4种岩性，制定出了较为准确的高分辨率测井系列的夹层识别方法，为后续连通对比提供可靠的依据。

简介：摘要：在传统场地进行实验结束以后，就会使用一些技术手段进行实验数据处理，并在计算机终端上做相关分析，然后评价车辆性能。在这个过程中由于数据不断迁移，经常会出现数据丢失情况，在数据处理过程中一旦发现实验无效，就必须开始新一轮实验，这样就会造成资源浪费，因此需要辅助系统判断实验情况，才可以实现对整个实验过程的自动检测。

简介：摘要：在传统的场地试验过程中，当试验结束以后会通过技术手段导出相关数据，并对转移数据进行相关处理和分析，同时根据处理和分析情况评价车辆性能。在这个过程中，由于试验数据迁移会引起数据丢失，所以无法对试验标准及时判定，需要进行新一轮试验，因此浪费了大量资源。所以要建立一套辅助系统来判断试验有效性，并及时地评价车辆性能，进而实现对整个试验过程自动监管。

简介：摘要：本项目公开了非机动车占用机动车车道识别方法，包括：拍摄所在区域的机动车道和非机动车道的视频图像，并传输给视频分析系统；采用基于深度神经网络学习电动自行车的特征，并建立电动自行车的外形训练模型和车牌训练模型；对视频图像进行图像分割，以区分机动车道和非机动车道；提取机动车道内的视频图像，并将所述视频图像输入外形训练模型以标记机动车道内的电动自行车；将所述标记机动车道内的电动自行车的视频图像输入车牌训练模型，检测输出电动自行车的车牌号码。通过上述方案，本项目具有识别准确、降低计算工作量等优点，在人工智能技术领域具有很高的实用价值和推广价值。

简介：摘要：20世纪20年代，企业以自我的技术和生产为导向，并不考虑消费者的需求。20世纪80年代，企业开始意识到客户需要的重要性，但是与此同时大量企业问题就出在过度“以客户需求为中心”。企业在确定客户想要什么样的解决方案之前，并没有弄清楚客户需要完成什么任务，想要什么成果，以及他们将如何评价任务完成的标准。只有在知道客户需要完成怎样的任务，以及他们想要实现怎样的成果之后，企业才能够系统地预测出其中蕴含的市场机会，研发出附有新价值的产品和服务。为帮助企业保持持续的增长，将随机的、靠碰运气的抓住市场机会转变为一门可预测的科学，本文结合某公司在应对市场机会中的实践经验，对该方法五个阶段的活动进行了详细的研究与分析，并针对将该方法应用于其他领域提出了一些建议和思考。

简介：摘要：电力调度是一项关键的国家基础设施管理任务，用于有效管理和优化电力系统的运行。随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，电力调度需要处理大量的数据和信息。其中一个重要的任务是准确地识别和提取出实体名称以及实体之间的关系，如电站、输电线路、变电站等。在现有的电力调度知识建模方法中，实体识别是一个关键的环节。传统的实体识别方法多数依赖于手工标注的数据集，这种方法存在数据标注成本高、泛化能力差等问题。半监督实体识别方法则可以有效解决这些问题。

简介：摘要：基于偏脑电信号的情绪识别方法作为一种前沿的研究领域，受到了广泛的关注。本文旨在系统探讨基于偏脑电信号的情绪识别方法，并介绍了该方法在人机交互、心理健康评估等领域的潜在应用前景。首先，本文从脑电信号的特点和情绪与大脑活动的关系入手，阐述了基于偏脑电信号的情绪识别原理。随后，对情绪诱发实验设计和脑电信号数据采集方法进行了介绍，探讨了如何获取具有情绪特征的脑电信号数据。在此基础上，对基于偏脑电信号的情绪识别算法和模型构建进行了详细阐述，突出讨论了特征提取、模型训练和性能评估等关键技术。最后，在讨论中提出了当前方法存在的问题与挑战，展望了基于偏脑电信号的情绪识别方法在未来研究和应用中的发展方向。