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  • 简介:土木工程结构不仅关系到整体建筑的使用性能和质量,还与居民的生命财产安全息息相关。为此,在土木工程施工过程中,对其结构采取合理的检测技术级损伤识别方法可以有效的提升土木工程结构的安全性,保证土木工程的整体质量。本文将深入对土木工程结构检测技术级损伤识别方法进行研究,以期提升土木工程结构的安全性。

  • 标签: 土木工程结构 结构检测技术 损伤识别
  • 简介:摘要本文通过对RFID技术的概念、特点、优势、应用等相关内容和电力管道光缆巡检标签研究及原型设计的阐述,提出了对管道光纤RFDD标签的应用分析和优化改进意见。

  • 标签: 电力管道 光缆自动识别 方法 研究 应用
  • 简介:介绍了采用图像处理和模式识别方法对一幅半导体芯片的图像进行焊盘的识别和定位。这一技术可以广泛应用于微电子行业中的芯片封装技术,它的核心是实现了对未封装的半导体芯片上的焊盘进行识别并定位的视觉机器。给出了用计算机对算法进行仿真后的实验结果。

  • 标签: 机器视觉 芯片绑定 芯片焊盘
  • 简介:云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明:通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类50个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单-可见光传感器云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.

  • 标签: 云观测 云状分类 图像处理 模式识别
  • 简介:对2008—2010年河南省数字地震台网记录的一些非天然地震的典型事例进行了分析,归纳出这些非天然地震波形的特征和识别方法

  • 标签: 波形特征 识别 河南省
  • 简介:在GP算法计算中,文中提出的基于GP算法的关联维计算中无标度区的识别算法,两个典型人工混沌时间序列无标度区和关联维计算表

  • 标签: 区识别方法 标度区 简单算法
  • 简介:以2012~2015年所有A股上市公司数据为样本,基于PSM模型,从僵尸企业的特征出发,对已有的四种主要的僵尸企业识别方法,即FN-CHK法、连续亏损法、过度借债法和综合定价法,进行非参数检验和统计分析,从而对四种识别方法的有效性进行比较。实证研究结果显示,连续亏损法识别有效性最高,但在国内市场上,其仍存在一定的缺陷。在此基础上,根据国内供给侧改革的社会背景和僵尸企业的经济困境特征,创造性地提出更符合僵尸企业特征的识别方法——四维度识别法,并从理论和实证两个方面验证其科学性和准确性,发现这种识别方法更符合国内实际市场状况。

  • 标签: 僵尸企业 识别方法 PSM模型 供给侧改革 四维度识别法
  • 简介:针对碳酸盐岩缝洞型储层识别的难点和技术现状,文中从理论和实际应用两方面探讨了缝洞型储层的识别问题,简单综述了作者近年来完成的若干有关缝洞型储层识别研究项目的成果,包括各种类型缝洞型储层模型的物理模拟和数值模拟、地震波场分析结果、缝洞型储层的识别方法以及中国西部地区成功识别缝洞型油气藏的实例。

  • 标签: 缝洞型储层 碳酸盐岩 正演模拟 储层预测
  • 简介:针对地震信号是具有一定带宽的非平稳信号,波形受这个带宽内所有频率影响,提出结合经验模态分解和广义希尔伯特的储层预测方法,并通过经验模态分解将地震信号分解为频率由高到低的一系列本征模函数,对分解后的每一个本征模函数分量作广义希尔伯特计算。通过与已知井储层发育情况对比,从中优选出了对储层响应敏感的本征模函数分量进行储层预测。实际资料计算结果表明,结合经验模态分解和广义希尔伯特的储层识别方法,具有较强的噪音压制能力,能够精确刻画储层形态。

  • 标签: 经验模态分解 本征模函数 广义希尔伯特 非平稳信号 储层预测
  • 简介:摘要:地面激光扫描仪是高科技的时代产物,具有极强的高效性和准确性,其在建筑测绘领域被广泛使用。文章通过对建筑测绘中采用激光扫描的方法进行研究,对建筑测绘工作提供可参考的理论依据。

  • 标签: 建筑测绘 地面激光 扫描模式 识别方法
  • 简介:基于机载情报处理系统的探测手段,设计了一种海面目标关联识别方法。首先,通过海面目标关联,实现了机载有源和无源传感器不同信息源对同一艘舰船的探测信息收集;其次,采用DS证据理论融合识别各信息源上报的关于目标类型的识别结果,获得目标融合识别结果;然后,基于目标敌我、军民属性、舰型和舰载辐射源间类属关系,对融合识别结果进行综合研判与验证,从而识别出目标类型;最后,通过仿真试验表明该方法有效,可供机载情报处理系统参考应用。

  • 标签: 海面目标识别 目标关联 DS证据理论
  • 简介:定量荧光样品分析时,需要确定油层及刻度曲线,这需要分析人员具备地层识别能力,而且对于区域地层构造了解不清晰或地层复杂时,其确定难度较大。通过兮析待测样品与原油谱图形态相似程度,实现智能判断原油层位及进行刻度曲线选择,提高了定量荧光兮析的准确性。该方法实现了油层的智能识别,不需要人工判断原油层位及进行刻度曲线选择,便于在油田现场录井作业中推广和应用。

  • 标签: 定量荧光 谱图形态 油层识别 刻度曲线识别
  • 简介:针对BCH码的盲识别问题,提出了一种基于稀疏沃尔什谱的识别方法。算法利用码字与对偶码乘积的码重估计码字的码长,然后利用沃尔什一哈达马变换求解线性方程组的数学模型,通过遍历不同码率,求解少量特定位置的稀疏沃尔什谱,根据谱值大小可实现BCH码的盲识别。仿真实验表明,该算法能够在较高误码率条件下实现对BCH码的盲检测与识别

  • 标签: BCH码 沃尔什谱 盲检测与识别
  • 简介:摘要目的探究并分析精神疾病的早期有效识别方法方法回顾性分析我院自2009年2月~2010年2月收治的精神疾病患者162例作为临床研究对象。将40例无精神疾病且体检正常的人作为对照组E组。根据精神疾病的不同类型可将实验组患者分为四组A组为精神分裂症组95例,B组为焦虑症组10例,C组为抑郁症组41例,D组为神经症组16例。取各组患者的静脉血进行心肌酶谱测定,比较测定结果。并在A组患者经治疗3周、5周、7周后,再按照相同的方法进行心肌酶谱测定,再比较测定结果。结果A组各项心肌酶含量高于其他组,而B、C、D组测定的心肌酶含量与E组测得结果相近,A组患者经过治疗后,测得的心肌酶含量明显下降。结论诊断早期精神分裂症时可用心肌酶谱测定的方法,此方法有效准确。值得在临床上广泛推广。

  • 标签: 回顾性总结 分析 精神疾病 早期有效识别方法
  • 简介:摘要 在储层测井评价中,低孔低渗油气藏中流体识别存在困难;在具体的识别过程中,需要充分结合地层的岩性和物性等,本文简要分析了低孔低渗油气藏的流体识别方法,希望可以储层流体识别提供一些有价值的参考意见。

  • 标签: 长8 低孔低渗 油气藏 测井 流体识别
  • 简介: 摘 要: 地面激光扫描仪是高科技的时代产物,具有极强的高效性和准确性,其在建筑测绘领域被广泛使用。文章通过对建筑测绘中采用激光扫描的方法进行研究,对建筑测绘工作提供可参考的理论依据。

  • 标签: 建筑测绘 地面激光 扫描模式 识别方法
  • 简介:摘要:本文基于深度国产化大功率交流传动电力机车HXD1型机车常见的电连接问题,尝试使用现阶段已处于技术成熟的红外成像原理实现快速有效的识别。文中对红外热成像原理和FLUKE Ti400+红外热成像仪进行了详细的介绍,并且采用控制变量法对常见的三种电连接问题(线芯断股、端子型号不对、压紧力不足)引起的异常温升进行了实验验证。实验结果显示,FLUKE Ti400+红外热成像仪不仅能够快速识别电连接问题引起的异常温升,而且能够通过温升程度不同来判断电连接问题类型。下一步我们将尝试使用红外热成像仪来识别更多的机车故障和隐患,如:接头松动,套管过热,接触不良(抽头变换器),过载,三相负载不平衡,冷却管堵塞不畅等。

  • 标签: 红外热成像 电连接问题 异常温升
  • 简介:摘要:近年来,社会进步迅速,我国的基础建设的发展也有了改善。随着我国经济的飞速发展,人们的收入水平也不断提高,消费者对便利快捷的网上购物越来越热衷起来,电商也从无到有的迅猛发展起来。国家邮政局局长马军胜曾表示,我国已经成长为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场,包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体总和,对全球增长贡献率超过50%,已经成为全球邮政业的动力源和稳定器,快递行业在国民经济的发展中越来越重要。据调查数据显示,2019年全国快递业务量突破600亿件,累计完成635.2亿件,同比增长25.3%,增量规模连续两年超过100亿件。全国快递企业日均快件处理量超1.7亿件,同比增长25.3%,最高日处理量达5.4亿件,同比增长28.5%。快递业务收入累计完成7497.8亿元,同比增长24.2%。2020年快递业受疫情影响巨大,但是随着企业复工复产,进入6月以来,我国快递日均业务量接近2.6亿件。但是,中国的快递业发展时间过短,整个行业的运行机制还不够健全,导致快递终端的效率低下,容易发生爆仓等问题,引起了很多消费者的不满,给快递公司也造成了经济上的损失。随着“智慧物流”的首次提出,如何提高物流系统的智能化、自动化便成了当今物流领域的研究重点。于是物流领域就出现了利用条形码来存储信息,通过识别条形码可以检索到放在数据库中的客户信息以及快递信息。条形码的出现让物流变得智能化起来,但还是存在一些问题。比如条形码印刷不合格或者快递在传输过程中条形码遭到破坏,都会导致条形码读取的成功率。

  • 标签: 全局优化 深度学习 条形码识别方法
  • 简介:摘要:随着社会的发展和产业结构的升级转型,集成电路、城市轨道交通、大数据、人工智能和工业制造等领域中的自动化设备越来越普及,对供电系统兼具高效率、高可靠性及高可用性的需求日益严苛。现代电力输配电系统虽然已日趋完善,但常见的大用户用电设备趋于大功率集成化、冲击性和电力电子化,此类敏感负荷的大量使用,使得电能质量问题越来越突出。其中,电压暂降已成为影响电力系统稳定运行最突出的问题之一。

  • 标签: 电力系统 输配电 电能质量
  • 简介:摘要:针对高功率微波新质防空武器融入防空体系后对目标类型细化分类识别的需求,设计了一种可工程应用的、基于灰色关联度计算的目标类型分类识别方法,并进行了仿真验证。

  • 标签: 目标类型识别 灰色关联度 高功率微波