简介:云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明:通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类50个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单-可见光传感器云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.
简介:以2012~2015年所有A股上市公司数据为样本,基于PSM模型,从僵尸企业的特征出发,对已有的四种主要的僵尸企业识别方法,即FN-CHK法、连续亏损法、过度借债法和综合定价法,进行非参数检验和统计分析,从而对四种识别方法的有效性进行比较。实证研究结果显示,连续亏损法识别有效性最高,但在国内市场上,其仍存在一定的缺陷。在此基础上,根据国内供给侧改革的社会背景和僵尸企业的经济困境特征,创造性地提出更符合僵尸企业特征的识别方法——四维度识别法,并从理论和实证两个方面验证其科学性和准确性,发现这种识别方法更符合国内实际市场状况。
简介:摘要目的探究并分析精神疾病的早期有效识别方法。方法回顾性分析我院自2009年2月~2010年2月收治的精神疾病患者162例作为临床研究对象。将40例无精神疾病且体检正常的人作为对照组E组。根据精神疾病的不同类型可将实验组患者分为四组A组为精神分裂症组95例,B组为焦虑症组10例,C组为抑郁症组41例,D组为神经症组16例。取各组患者的静脉血进行心肌酶谱测定,比较测定结果。并在A组患者经治疗3周、5周、7周后,再按照相同的方法进行心肌酶谱测定,再比较测定结果。结果A组各项心肌酶含量高于其他组,而B、C、D组测定的心肌酶含量与E组测得结果相近,A组患者经过治疗后,测得的心肌酶含量明显下降。结论诊断早期精神分裂症时可用心肌酶谱测定的方法,此方法有效准确。值得在临床上广泛推广。
简介:摘要:本文基于深度国产化大功率交流传动电力机车HXD1型机车常见的电连接问题,尝试使用现阶段已处于技术成熟的红外成像原理实现快速有效的识别。文中对红外热成像原理和FLUKE Ti400+红外热成像仪进行了详细的介绍,并且采用控制变量法对常见的三种电连接问题(线芯断股、端子型号不对、压紧力不足)引起的异常温升进行了实验验证。实验结果显示,FLUKE Ti400+红外热成像仪不仅能够快速识别电连接问题引起的异常温升,而且能够通过温升程度不同来判断电连接问题类型。下一步我们将尝试使用红外热成像仪来识别更多的机车故障和隐患,如:接头松动,套管过热,接触不良(抽头变换器),过载,三相负载不平衡,冷却管堵塞不畅等。
简介:摘要:近年来,社会进步迅速,我国的基础建设的发展也有了改善。随着我国经济的飞速发展,人们的收入水平也不断提高,消费者对便利快捷的网上购物越来越热衷起来,电商也从无到有的迅猛发展起来。国家邮政局局长马军胜曾表示,我国已经成长为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场,包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体总和,对全球增长贡献率超过50%,已经成为全球邮政业的动力源和稳定器,快递行业在国民经济的发展中越来越重要。据调查数据显示,2019年全国快递业务量突破600亿件,累计完成635.2亿件,同比增长25.3%,增量规模连续两年超过100亿件。全国快递企业日均快件处理量超1.7亿件,同比增长25.3%,最高日处理量达5.4亿件,同比增长28.5%。快递业务收入累计完成7497.8亿元,同比增长24.2%。2020年快递业受疫情影响巨大,但是随着企业复工复产,进入6月以来,我国快递日均业务量接近2.6亿件。但是,中国的快递业发展时间过短,整个行业的运行机制还不够健全,导致快递终端的效率低下,容易发生爆仓等问题,引起了很多消费者的不满,给快递公司也造成了经济上的损失。随着“智慧物流”的首次提出,如何提高物流系统的智能化、自动化便成了当今物流领域的研究重点。于是物流领域就出现了利用条形码来存储信息,通过识别条形码可以检索到放在数据库中的客户信息以及快递信息。条形码的出现让物流变得智能化起来,但还是存在一些问题。比如条形码印刷不合格或者快递在传输过程中条形码遭到破坏,都会导致条形码读取的成功率。