简介:摘要:本文提出一种将专利评级与专利评分相结合的高价值专利评估识别方法,为专利从业人员对高价值专利的挖掘与培育提供评价工具。
简介:论文介绍了在真实能谱衰减环境中,提出一套对核素进行识别学习算法的流程。采用SVD特征抽取对能谱数据降维,提取到能谱特征向量,在形成的特征向量数据集上,训练决策树分类器,进而通过AdaBoost集成学习算法对多轮的决策树算法的训练结果进行融合,使用K轮类别投票法结合策略,构建一个结果更为接近标签值的假设函数算法模型,解决了探测器检测的能量信息具有局部特征、存在重叠峰值导致核素判别出现错失误判的问题,提高核素识别率。
简介:摘要管输射孔点火后及时起出或若干年后才起出的管输废枪身,由于方方面面的影响因素,造成射孔弹不能够全部发射,这样就存在回收废枪身时对返工枪身的识别问题。能够及时识别出返工枪身并及时回收,避免丢失或无意中卖掉废枪身或送给他人,造成废枪身里面的火工品流入社会,存在危害社会的重大安全隐患。如果回收废枪人员配置不合理、不懂技术、没有责任心,回收废枪身存放地点不合理,在废枪身存放场地拆卸中接等器材时发现不了隐患,而下泵联作及其它特殊井点火后又不及时起出枪身就直接投产,这些实际问题都会给识别返工枪身带来相当大的困难。通过对实际存在问题的分析,从中找到解决问题的方法,加强对回收管输废枪身人员的科学管理,从而降低、削减火工品流失的隐患,保证了返工枪身上的火工品能够可靠的回收回来,从而有力的保证了工业生产的安全,起到了维护社会的稳定的作用。
简介:摘要:随着我国现代化技术水平的不断提升,使信息化技术广泛地应用在各领域中,可满足各领域的发展需求,充分发挥出信息化技术的重要作用与价值。而在 风力发电 系统中,可对先进技术引进与应用,并取得良好的效果。风力发电 是 我国对 可再生能源 的 开发 与 利用 ,所采用的技术是 最成熟、最具开发规模 的 , 在 电力大数据 中,最主要的核心内容就是风电运行数据,通过对 风电 运行数据的分析,可掌握各地区风力发电能源的实际情况。为确保风电运行信息数据的科学性与合理性,还需对风电机组的异常信息数据分析,采用智能化的识别方法,为 风 力发 电 可再生能源的开发与利用提供重要依据。
简介:钻遇潜山的作业风险决定了潜山界面识别技术在录井中的重要地位。为解决渤中油田某构造花岗岩潜山与上覆砂砾岩岩性难以区分的难题,引入X射线元素录井和X射线全岩衍射录井技术,利用岩屑元素和矿物含量变化确定地层界面和岩性的变化,但其应用中存在各种元素和矿物分异度不够、潜山界面的变化不明显等问题。在此条件下,引入ReliefF算法、PCA降维、支持向量机等数学方法及思维,用于处理现场成果数据并构建新图板,提高潜山界面识别的分异度。通过数学方法与地质录井的结合,提出了潜山界面识别的新思路,对渤中油田某构造后续作业以及渤海地区其他潜山构造的界面识别产生积极影响。