简介:动态规划检测前跟踪(DP—TBD)算法是一种检测微弱目标的检测方法,可明显改善信噪比,但检测目标的提取与识别仍是技术难点。利用轨迹特征剔除虚假目标,提出一种目标综合识别方案。仿真结果证明,该方案可有效剔除虚警并保留真实目标。
简介:摘要:随着我国现代化技术水平的不断提升,使信息化技术广泛地应用在各领域中,可满足各领域的发展需求,充分发挥出信息化技术的重要作用与价值。而在 风力发电 系统中,可对先进技术引进与应用,并取得良好的效果。风力发电 是 我国对 可再生能源 的 开发 与 利用 ,所采用的技术是 最成熟、最具开发规模 的 , 在 电力大数据 中,最主要的核心内容就是风电运行数据,通过对 风电 运行数据的分析,可掌握各地区风力发电能源的实际情况。为确保风电运行信息数据的科学性与合理性,还需对风电机组的异常信息数据分析,采用智能化的识别方法,为 风 力发 电 可再生能源的开发与利用提供重要依据。
简介:首先采用基于混合高斯模型与椭圆肤色模型进行手势分割,分割出手势区域,使用卡尔曼滤波器进行手势跟踪,获得手势中心点的位置。在此基础上,记录各帧中心点位置,得到运动轨迹,利用提出的轨迹模板匹配方法对动态手势进行识别。该方法利用基本的几何特征便可完成手势运动轨迹的设置与识别,无需特征选择或训练样本的搜集。最后,采用基于Zynq-7000的Zedboard平台对该算法进行实现,并采用HLS硬件加速工具进行算法加速。实验结果表明,该算法可实现较精确的手势识别,接受弹性的输入采样,识别正确率在95%以上,且通过硬件加速后,可在嵌入式平台中实时识别,具有较好的实时性。
简介:摘要:改革开放近五十年的时间,我国的经济得到了飞速的发展,社会全面进步,人民生活水平有了质的改变,工业用电量和居民用电量也在不断的扩大。生产生活用电能力不断增强,风电、太阳能、水电、火电发动机装机容量逐年稳步提升,需求的扩大直接决定了我国发电行业的发展。随着这些年科学技术的不断进步,科研力量的不断投入,人民意识的普遍提高,我国电路损失率也在不断的下降,在有效实现资源利用的同时,也在不断控制成本,提高性价比。配电系统是由发电厂到企业居民能够用到电,中间这一个过程的总称,保证其稳定运行非常重要,配电系统的稳定性,关系着企业居民用电的情况,能否用到电,能否稳定的用到电,都是由配电系统决定的。因此,在实际的发电工作中,保证配电系统的安全稳健运行,及时发现故障,及时解决故障就显得非常重要。