简介:针对传统光学遥感图像近岸舰船检测方法不能处理大场景图像问题,提出了一种新的大场景近岸舰船检测方法。该方法采取分块处理策略,利用粗海陆分割方法筛选有效检测区域块,以缩小目标检测范围和提高检测效率。在检测结果合并阶段,采用0-1整数规划方法进行融合建模,并根据约束集对模型进行拆分,从而提高了结果融合效率。试验结果表明该方法具有较高的近岸舰船检测效率。
简介:TP732006065467空间遥感仪器卡塞格伦镜筒的设计及轻量化研究=DesignandlightweightresearchofCassegraindrawtubesinspaceremoteinstruments[刊,中]/刘春霞(中科院上海技物所.上海(200083)).//红外技术.—2006,28(5).—253-256介绍了空间遥感仪器中卡塞格伦镜筒的结构设计,利用三维CAD技术构建了产品模型。针对主镜筒的轻量化问题,设计了几种结构方案,利用CAE有限元力学分析对设计方案进行了选择和评价,通过对整个装配体的静力学分析和模态分析考察了结构的整体性能。图4表2参5
简介:摘要:利用光学卫星遥感图像进行舰船目标识别时,由于目标在图像中占比较小,目标在停泊时紧密排布等问题,如何在复杂环境内进行舰船目标识别还需进一步研究。本文提出一种基于YOLOv3的神经网络的舰船目标识别方法,通过谷歌地球建立训练样本库并对数据进行标注,并利用YOLOv3神经网络进行图像特征提取。模型在PyTorch深度学习框架中进行训练,并利用测试集对模型进行检测,试验结果验证方法具有一定的有效性与可行性。