简介:摘要:随着我国桥梁建设的发展,早起建设的桥梁在长期使用过程中往往产生了一定的损伤,且导致桥梁的承力状态、服役寿命衰减,因而,桥梁的健康检测、养护逐渐受到了关注,桥梁结构损伤状态作为健康检测的关键指标,成为了研究的重点之一。为了更好地促进桥梁损伤识别研究发展,本文着重对近年来桥梁结构的损伤状态识别方法进行综述,并分别从传统损伤监测方法、基于模态参数及数值计算的损伤预测方法、基于智能算法与机器学习的损伤预测方法四个方面进行探讨,最后对未来桥梁结构损伤识别方法进行展望。
简介:摘要改革开放后,我国的经济取得了跨越式的发展,并发展成为全球经济体量第二的大国,可以说我国的发展创造了一个奇迹。当然我国之所以取得如此伟大的经济成就不仅仅靠着制造业的成熟,俗话说要致富先修路,一个地区经济的活跃离不开道路建设作为保障。而在道路建设的过程中我们很多时候需要采取“以桥代路”的方式,通过建设桥梁来导通河流或者峡谷两岸的道路交通,使两地的道路能够相连。所以桥梁建设技术的不断提升为我们的基础设施建设提供了有利条件,当然,桥梁的大量建设也给我们带来了一定的麻烦,那就是桥梁容易出现结构性损伤,一旦出现问题,对于损伤的检测与评估将会是一项麻烦的工程。
简介:摘要:公路桥梁结构的疲劳损伤评估方法在保障桥梁安全性和延长使用寿命中起着关键作用。研究通过综述现有评估方法,分析其局限性,并提出了基于数值模拟和现场检测技术的改进方案。改进方法利用有限元分析和光纤光栅传感器,结合大数据分析和人工智能技术,实现了桥梁结构疲劳损伤的精确评估和预测。案例分析验证了改进方法的高效性和可靠性。未来的研究将集中在高精度数值模拟、智能传感器和人工智能技术的应用,推动疲劳损伤评估向智能化方向发展。