简介：初中物理总复习时教师在进行教学设计时既要依据教材又不拘泥于教材,对相关联的知识进行整合,结合学生的认知水平渐进性和累积性地构建相应的知识体系.复习课应彻底转变观念,变教为导,变学为思,循循善诱,科学探究,优化教学结构,充分发挥学生与教师的群体智慧,善于抓住课堂教学的生成点,让课堂教学充满创新活力,充分提升物理复习课的课堂价值.

简介：新课程要求教师具有强烈的资源意识,积极开发与利用校内外的各种课程资源。农村小学地区经济发展比较缓慢,教学设备设施落后,在课程资源的开发与利用上存在种种困难。克服地域劣势,挖掘特色资源,是新时期农村小学语文教学的重要任务。其实从校园的一景一物、自然的一花一草、家庭的一言一语、生活的一人一事四个方面着手,避开经济手段,也可以开发语文课程资源。

简介：课堂小练笔是一种随着语文课堂教学活动的展开，围绕某一个重点或中心，或预设或随机进行小篇幅的写作训练。就文取材的“课堂小练笔”虽小，但它是“读写结合”的有效载体。随着新课改的东风，课堂小练笔以其短小、灵活、速效的优势迅速挤进了语文课堂。它给作文教学吹来了缕缕清新的春风，注入了滴滴新鲜的血液，使广大教师耳目一新。近几年来，几乎所有的语文教师都重视课堂小练笔。所以，在小学语文阅读教学中，联系教材特点和学生实际，巧妙地有意识地设计一些课堂小练笔，能有效地激发学生的写作兴趣，加深对课文的理解，发展学生的想象力，培养学生的创新思维。

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简介：摘要高中生物有些知识点与物理、化学知识联系紧密，即涉及学科间渗透，难度较大，学生容易出错。解这类题需从与物理、化学相关的知识点入手，进行严密、细致的科学分析，从而提高学生的得分率，因此教师教学时还应指导学生学习综合学科时注意学科间的综合。

简介：挖掘审计事业新的增长点服务宏观经济决策●邢建中央经济工作会议要求１９９７年继续保持良好的宏观经济环境，进一步规范和整顿经济秩序。李贵鲜国务委员在全国审计工作会议上提出，今年各级审计机关要深刻理解和正确把握全国经济工作的总体要求，科学安排和合理组织好各...

简介：摘要：幼儿教育作为基础教育，培养幼儿良好的学习习惯不仅有利于调动他们学习积极性，同时在促进教育事业良性发展以及提升他们综合素养中也发挥着重要作用。在素质教育体系深化改革下，为保证“幼儿园课程”效益的最大化发挥，以“促进幼儿全面发展”为目的，整合和开发本土民间游戏，借由“游戏化教学”形式在激发他们活动参与度的前提下，为幼儿创造良好的育人环境，为此本文主要立足农村幼儿园游戏课程推行意义，就推动过程中面临的困境及其处理对策展开深入探讨。

简介：内容摘要： 在小学语文教学中，我们要充分挖掘教材的文本资源，寻找模仿点仿写，精选典型点改写，抓住空白点想象，精心选择读写结合点，让学生在阅读理解中学会写作，爱上写作。

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简介：当前在一些群众中流行着“防火防盗防干部”的顺口溜，虽然这并没有全面准确地反映我们与人民群众关系的现状，但在一定范围内、一定程度上折射出干群之间的紧张关系，必须引起全党的高度警醒。从我们开展的广泛调查的情况来看，当前一些地方和部门的党员领导干部在联系群众上存在种种背离党的宗旨的花样方式。

简介：加强和改进党的作风建设，核心问题是保持党同人民群众的血肉联系。近年来，特别是党的十五届六中全会以来，各级党组织以转变作风为契机，立足于排民忧、解民难、帮民富，紧紧抓住群众反映强烈的问题，下大力气加以解决，赢得了群众的信赖和拥护，党群、干群关系总体上是好的。但也应当看到，少数领导干部脱离群众的问题仍然比较突出，它严重损害党和人民群众的关系，影响党的执政基础。

简介：郑州民警进社区听民声解民忧,精准打击违法犯罪“称呼的事看起来很小,但诠释着一个质朴的道理——你离群众有多近,群众就跟你有多亲.”荥阳市公安局政委张毅凡说。“没想到这么方便,再也不用来回折腾了。”提起自己通过“郑州警民通”异地补换驾照的经历,郑州市民蔡晓敏连连称赞,“‘郑州警民通’就是一个警方版的‘支付宝’.”

简介：　　一、数据挖掘的定义　　数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,大多数关联规则挖掘算法能够无遗漏发现隐藏在所挖掘数据中的所有关联关系,粗糙集理论可以应用于数据挖掘中的分类、发现不准确数据或噪声数据内在的结构联系

简介：文章报告了文本挖掘技术的现状、文本挖掘的过程、文本挖掘研究的课题，最后对文本挖掘的前景做了展望。

简介：主持人语：随着计算机技术的发展,社会进入了大数据时代。如何从海量的数据中获得数据之间内在的关联,以及从已有的数据中归纳出具有决策意义的信息,以便为决策者做出合理决策提供科学的依据,这就是数据挖掘技术需要解决的问题。数据挖掘技术在商业领域的应用己经取得了长足的进步和发展,但是在教育领域的应用仍处于萌芽和实验阶段。

简介：摘要随着信息技术特别是网络技术的飞速发展，人们收集、存贮、传输数据的能力不断提高。数据出现了爆炸性增长，与此形成鲜明对比的是对决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。数据挖掘要在实际应用中发挥作用，高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。文章以数据挖掘最基本问题、频繁模式与关联规则挖掘为切入点，研究高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布，异质、海量数据的协同挖掘软件模型，并探讨了数据挖掘过程中的隐私保护问题。

简介：摘要随着Web技术的日渐成熟，使基于这一技术的Internet应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透。Internet的应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。以Web服务器日志为例某些Web热点的日志数据正以每天数十兆的速度增长从这些大量数据中发现有用的重要的知识包括模式规则可视化结构等是数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域。文章就Web挖掘技术的概念、分类及文本挖掘和用户访问模式挖掘的实现技术做了详细的阐述。