简介:摘要:在单体电池的生产制造过程中,细微的不一致性(品控问题)以及长期充放电运行过程中的复杂因素导致电池组工作时出现单体电池的电压、内阻和SOC不一致的问题,进一步加剧了电池组性能的不均衡。这种不一致性可能引发类似于“木桶效应”的情况,其中劣化最严重的电池单体影响整个电池组的性能,甚至导致电池组报废,缩短了使用寿命。蓄电池在充放电过程中的特性变化,包括内阻的变化,因此希望确保每个单体的特性在充放电过程中同步变化,即每个蓄电池单体的充放电特性曲线是重合或接近重合的。尽管核容试验关注整组电池容量和规定放电时长后单体电压是否达标,但缺乏对蓄电池动态特性曲线的充分反映。现存的异常单体一致性测试方法基于硬性标准和大数据,不适用于同组运行电池组的单体异常查找,也存在简便性的不足。
简介:摘要:随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展,现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的,但它却可以推动许多领域的发展,并带来许多意料之外的成果,因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注,利用数据挖掘技术对图像进行分析,寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识,以指导基于图像信息的决策。因此,图像挖掘是一个新兴的研究领域,也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发,对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。
简介:摘要:为了进一步探明比对试验中满意结果和离群结果的一致性差异,以河南中烟某品牌卷烟物理性能测试数据为研究对象,运用一元线性回归,配对数据T检验进行统计分析,探究比对试验离群结果和满意结果的相互关系,构建二者数学模型,进行分析、修正和预测。结果表明:该模型的R-Sq(调整)= 99.0%,呈现显著正相关,配对t检验显著性概率P大于0.05,结果一致无显著差异,拟合修正后离群结果能够获得满意结果95%的置信区间。