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  • 简介:利用数据挖掘技术通过对用户数据的分析,更需要通过对各种投资方向的有关数据进行分析,货篮分析是分析市场销售数据以识别顾客的购买行为模式

  • 标签: 技术应用 数据挖掘技术
  • 简介:随着科技的进步和社会的发展,多媒体逐渐成为了社会潮流商业大流中的一个重要的内容,近年来,数据挖掘技术也已经成为了人们研究的一项重点内容,同时针对这方面的研究,也已经取得了一定的成果。而随着信息技术的进步,人们能够接受到的数据形式越来越丰富多彩,本文则针对多媒体数据的挖掘技术进行一定的探讨和分析,力图为多媒体发展找到新的方向和道路。

  • 标签: 多媒体 数据 挖掘 技术
  • 简介:Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web技术相结合的产物.Web使用挖掘是Web数据挖掘的一个分支.本文主要深入分析了以下几个方面:Web使用挖掘的相关概念、挖掘流程和挖掘的关键技术.

  • 标签: 数据挖掘 WEB挖掘 WEB使用挖掘
  • 简介:充分的挖掘网络中的用户信息,就可以使我们建立一个智能化与个性化为一体的网络教育平台提供资料。本文在前人的基础上,给出了一个改进的数据挖掘算法,以此发现相似学习者群体、相关web页面和频繁访问路径。以此挖掘的信息我们就可以提高网站的建设和网络教育的质量。

  • 标签: 网络教育平台 数据挖掘算法 学习者 个性化 建设 信息
  • 简介:摘要:在单体电池的生产制造过程中,细微的不一致性(品控问题)以及长期充放电运行过程中的复杂因素导致电池组工作时出现单体电池的电压、内阻和SOC不一致的问题,进一步加剧了电池组性能的不均衡。这种不一致性可能引发类似于“木桶效应”的情况,其中劣化最严重的电池单体影响整个电池组的性能,甚至导致电池组报废,缩短了使用寿命。蓄电池在充放电过程中的特性变化,包括内阻的变化,因此希望确保每个单体的特性在充放电过程中同步变化,即每个蓄电池单体的充放电特性曲线是重合或接近重合的。尽管核容试验关注整组电池容量和规定放电时长后单体电压是否达标,但缺乏对蓄电池动态特性曲线的充分反映。现存的异常单体一致性测试方法基于硬性标准和大数据,不适用于同组运行电池组的单体异常查找,也存在简便性的不足。

  • 标签: 单体电池 不一致性 充放电特性曲线 电池组性能
  • 简介:摘要随着科学技术的发展,我国的数据挖掘技术有了很大进展,云计算、大数据等现代信息技术广泛应用于各个领域,且发挥着重要的作用。本文基于云计算视角,深入研究了数据挖掘技术,结合当前数据挖掘方面应用存在的问题,提出了具体的措施建议,以期为不断推动云计算与数据挖掘技术全面融合方面的研究提供一定的借鉴。

  • 标签: 云计算 数据挖掘 海量数据
  • 简介:针对数据挖掘算法中的聚类算法在聚类不规格形状数据点分布的处理难题,对基于密度梯度的聚类算法进行了研究。通过分析数据样本及其周边的密度变化情况,选择沿密度变化大的方向寻找不动,从而获取原始聚类中心,再利用类间边界的分布情况对小类进行合并。阐述了基于密度梯度的聚类算法以及应用此算法进行电信行业客户细分的方法、步骤和案例。

  • 标签: 聚类 模式分类 数据挖掘 电信 客户细分
  • 简介:近年来,流数据挖掘成为数据挖掘的一个热点。流数据挖掘的研究工作包括多个方向,其中频繁模式挖掘因其在检测网络异常、点击流分析和传感器网络等方面的广泛应用成为一个重要方面。本文介绍了流数据频繁模式挖掘的概念和相关知识。重点描述了频繁模式挖掘的处理模型和算法。其中算法的介绍分为两部分,第一部分介绍的算法的分类,第二部分对具体算法作分析。最后,本文对频繁模式挖掘中的一些相关问题进行了探讨。

  • 标签: 数据挖掘 流数据挖掘 频繁模式
  • 简介:空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用。对空间数据挖掘的相关知识、方法及其发展方向进行了详细的介绍。

  • 标签: 数据挖掘 空间数据挖掘 知识发现
  • 简介:摘要:随着信息技术的深入发展,人们已经步入信息时代,数据挖掘技术也成为对信息数据展开处理和存储的有效方式。在软件工程中应用数据挖掘技术,有利于提高软件开发效率,提升软件管理质量,加强数据挖掘力度,使数据挖掘技术发挥巨大效果,人们可以应用数据挖掘技术完成数据的聚类和网站设计,为人们的生活带来便利。

  • 标签: 数据挖掘技术 软件工程 应用
  • 简介:摘要:随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展,现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的,但它却可以推动许多领域的发展,并带来许多意料之外的成果,因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注,利用数据挖掘技术对图像进行分析,寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识,以指导基于图像信息的决策。因此,图像挖掘是一个新兴的研究领域,也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发,对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。

  • 标签: 图像数据挖掘﹔图像处理 预处理
  • 简介:【摘 要】:《劳动与技术》这门学科秉承着开放性,综合性,科学性和实践性的原则,旨在促进学生技术素养的形成,追求学生的全面发展。本文主要探讨小学劳动与技术教学中技术的定位和落实,从而提高劳动与技术课程的教学质量。

  • 标签: 劳动与技术 小学教学 定位与落实
  • 简介:春节越来越近,同学们纷纷利用春节前的假期把寒假作业写完了。某天,看到一同学发了一条朋友圈动态:“一本好的书,情节总能发人深省,令人落泪。”

  • 标签: 天赋 挖掘 寒假作业 春节前 同学
  • 简介:数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。

  • 标签: 多媒体图像 数据挖掘 关联规则 应用
  • 简介:摘要:为了进一步探明比对试验中满意结果和离群结果的一致性差异,以河南中烟某品牌卷烟物理性能测试数据为研究对象,运用一元线性回归,配对数据T检验进行统计分析,探究比对试验离群结果和满意结果的相互关系,构建二者数学模型,进行分析、修正和预测。结果表明:该模型的R-Sq(调整)= 99.0%,呈现显著正相关,配对t检验显著性概率P大于0.05,结果一致无显著差异,拟合修正后离群结果能够获得满意结果95%的置信区间。

  • 标签: 综合测试台  统计  回归模型  t检验
  • 简介:摘要:地高辛是一种有效的心脏糖苷药物,常用于心力衰竭的临床治疗,主要适用于减少慢性左心室射血反应。心力衰竭患者使用利尿卡、血管紧张素转化酶抑制剂(ACEI)或血管紧张素ⅱ。受体拮抗剂(ARB)、α受体阻滞剂和醛固酮受体激动剂治疗,其左心室射血反应小于或等于45%,仍有症状,特别是心室率较快的心房颤动患者。由于地高辛治疗窗狭窄,容易受到多种因素的影响,血液浓度波动很大。地高辛血药浓度监测可为临床调整用药方案、确保有效血药浓度和预防中毒提供理论依据。

  • 标签: 儿童 洋地黄中毒事件 药学风险点 防范措施
  • 简介:摘要:本研究旨在从多学科融合视角出发,探索体育教育与其他学科的交叉,以期提升体育教育的全面发展和学生综合素质的提高。首先,通过文献综述,分析了体育教育与其他学科之间的关联性,并发现了潜在的交叉。其次,通过实证研究,探讨了体育教育与其他学科融合的教学模式及其效果。研究结果表明,多学科融合视角下的体育教育可以提供更多的学科知识和技能,增强学生的动手能力和创新思维。

  • 标签: 多学科融合 体育教育 交叉点 综合素质 教学模式