简介：摘要：电力需求预测对电网运行方式安排、电源规划布局等具有重要意义。本文通过采用产值单耗法、人均用电量法、电力弹性系数法和灰色理论预测法等常用电量预测方法，对某地区的全社会电力需求进行了预测，为供电企业战略决策部署提供参考和支撑。

简介：以怀化卷烟市场为载体，选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析，并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法，对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合，并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差，提高精度。

简介：

简介：摘要区域经济与区域物流是相互依存，相互促进的统一体，现代物流对经济增长的基础和促进作用可以通过物流发展带来物流体系的改善,从而对经济增长产生作用。本文以淮海经济圈为例，探讨了区域物流需求与GDP、区域货运量的关联度。

简介：对于原油消费量将在2020年增加到每天1．2亿桶以及汽车和航空交通将大幅增长的预测可能会严重误导政策的制定者。有些专家认为这些预测脱离现实，没有考虑紧张的供应设施和持续上升的油价带来的影响。除非能开发出合适的液态燃料，否则在2010年后（甚至之前），供应条件的限制和油价因素将严重阻滞对石油的需求总量。

简介：摘要电网规划中的电力负荷需要由于其受多类因素的影响，且具备不固定的变化趋势，故在本质上是无法对其进行控制的，但是准确科学的负荷预测是电网规划的依据和保障，负荷预测是电力系统领域研究的一个传统问题，根据已有的电力系统结构，考虑社会、自然等因素，对历史数据进行采集、分析、处理、研究，更加可信的对电力负荷做出预测，为社会的电网规划服务。

简介：摘要金融业在现代经济中发挥着极其重要的作用，而金融创新是金融业持续发展的源泉，人才又是金融创新的关键。文章首先运用GM（1，1）模型对我国2012年-2020年金融业人才需求量做了预测，随后根据2009年金融创新人才的占比，以金融业从业人员的平均增长速度作为金融创新人才需求量的平均增长速度推算出了2012年-2020年金融创新人才需求量的占比，最后根据金融业人才需求量和金融创新人才需求量的占比预测出了2012年-2020年金融创新人才需求量，并根据预测结果提出了相关的建议。

简介：摘要物资需求预测对于物资储备和管理决策具有重要意义。本文基于ARIMA时间序列模型对电网公司资产管理系统中的物资领用大数据进行挖掘，建立电网物资需求预测模型，并验证模型正确性，该模型可以为电网公司做出合理的物资储备管理决策提供支撑。

简介：采用比较法、趋势外推法和专家预测法预测我国2015年社会对护理人才的需求总量,为我国的护理教育发展规划提供基础材料和参考建议.

简介：<正>根据目前国内电池市场情况,有关专家认为,“九五”至2010年,电池消费结构将呈如下变化趋势:一是以家庭消费为主体的趋向日益明显。随着家庭电器具的小型化,对小型、微型和高功率电池需求将明显增加。二是消费行为呈现多样化和多层次。人们对电池质量要求不断提高,对高档、名牌产品的消费意识日益增强。三是农村消费出现城市化倾向,逐步由自给型消费向商品型消费结构转化,对电池的需求增加较快。

简介：摘要在大规模定制生产环境下，随着客户需求向多样化、个性化的发展，导致产品需求的品种繁多，这给需求预测带来了很大的困难。但是人们在实践中发现，要精确预测某一种产品的需求很难，或者根本不可能。这里针对大规模定制下需求预测的特点，重点研究预测精度对成本的影响，并着从经济效应的角度出发，定量地分析预测精度对采购件和自制件成本的影响。

简介：据专家预测，20002年我国农药市场总需求量为25．7万吨左右，其中包括杀虫剂13．34万吨，杀螨剂6784吨，杀菌剂6．51万吨，除草剂4．95万吨，植物生长调节剂1899吨，杀鼠剂342吨，新型农药需求将有所增长，但传统农药品种在市场上仍将占主导地位，需求量万吨以上的品种有甲胺磷，敌敌畏，杀虫双，硫酸铜，乙草胺，需求量在8000吨以上的品种有草甘膦，敌百虫，氧乐果；需求量在5000吨－8000吨的品种有甲基对硫磷，辛硫磷，乐果，杀虫，扑虱灵，井冈霉素，丁草胺，2，4D丁酯等。

简介：摘要：随着能源需求的快速增长，电力用户需求预测与市场细分成为关注焦点。本研究旨在提供有效的需求预测方法和市场细分策略。介绍数据收集和处理技术，包括用电量和天气数据的获取。讨论时间序列分析、统计模型和机器学习算法在需求预测中的应用。探讨市场调研和分析手段以及用户分类方法。分析电力用户需求对能源规划的影响，特别是可再生能源和传统能源发展方向。

简介：摘要：为了提高交通量预测精确度，充分应用区域经济学分区理论，采用四阶段交通量预测法，在分析项目区域社会经济、交通运输现状的基础上，预测其社会经济发展趋势，从而预测项目区域未来各小区的趋势和诱增的交通出行产生与吸引量，得到未来特征年的出行分布OD表；在充分考虑预测期内项目区域交通路网或其它运输方式对交通量的分流影响，通过交通量分配，最终获得拟建公路项目交通量的预测结果。

简介：摘要：电力需求预测是电力系统规划、运营的关键环节。近年来，基于机器学习的方法在这一领域展现了巨大潜力。该方法通过收集历史电力需求数据、天气状况、季节信息等多元变量，运用机器学习算法如支持向量机（SVM）、随机森林、梯度提升决策树（GBDT）和长短期记忆网络（LSTM）等，对复杂的数据关系进行建模和分析。这些算法能够自动从大量数据中提取特征，并构建预测模型，实现对未来电力需求的精准预测。相较于传统统计方法，机器学习在处理非线性关系、捕捉数据中的隐藏模式方面具有显著优势。该方法也面临数据质量、模型选择及计算资源等挑战。

简介：摘要：城市燃气规划是确保城市能源供应的重要组成部分，在现代城市的发展中起着至关重要的作用。只有准确掌握不同城区用户、在不同时段的用气负荷规律，才能做到安全、科学、经济供气，才能不断提高企业的社会效益和经济效益，才能满足民生要求，为社会、经济、百姓生活发展预留合理空间。基于此，文章对城市燃气需求预测与供应规划策略进行了研究，以供参考。

简介：摘要：电力市场化交易具有降低购电客户用电成本，促进电力市场发展等作用，对参与市场化交易的购电客户用电需求进行预测，是保障优势发挥的关键。本文从购电客户需求预测现状入手，论述其作用与实施困境，结合大数据技术，提出用电需求预测辅助系统建设方案，协助售电企业预测购电客户用电需求。

简介：

简介：目的对一家某省级公立三甲医院卫生人力资源未来需求情况进行预测,为该医院科学的卫生技术人员配置提供量化参考。方法分别采用一元线性回归模型和灰色预测模型对医院2014—2016年门（急）诊人次、实际占用总床日数进行预测,按照医生日均负荷工作量测算出医疗岗位人员应配置人数,其他卫生技术岗位人员则按照与医疗岗位人员的比例关系进行配置。结果建立线性回归模型预测出未来3年医院年实际占用总床日数分别为588258、622587、656917;建立灰色预测模型GM（1,1）预测出未来3年医院年门（急）诊人次分别为865445、973280、1094550。2014—2016年所需医疗岗位人员数量分别为820人、807人、825人,护理岗位人员数量分别为1025人、1049人、1114人;药学岗位人员数分别为115人、121人、148人;医技岗位人员数分别为164人、145人、132人。结论该医院可参考该预测结果配置卫生人力资源,优化卫生技术人员的结构和数量。

简介：摘要综合交通运输需求在大交通、大融合时代所需要回答的问题也发生了质的变化随着城市内部交通集散逐渐纳入区域综合交通运输，各种运输协调与合作问题即可转化为各种运输方式需求问题来处理。因此，亟需透过需求预测，对未来综合交通运输进行全方位洞悉，从而更好地服务经济社会发展、提高服务品质，进一步辅助综合交通运输体系的构建。