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2019年7期
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基于ARIMA的电网物资需求预测模型
基于ARIMA的电网物资需求预测模型
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摘要
摘要物资需求预测对于物资储备和管理决策具有重要意义。本文基于ARIMA时间序列模型对电网公司资产管理系统中的物资领用大数据进行挖掘,建立电网物资需求预测模型,并验证模型正确性,该模型可以为电网公司做出合理的物资储备管理决策提供支撑。
DOI
7dmmp55ydn/4322706
作者
杨佳艺,庄圣强
机构地区
广东电网物资有限公司广东广州510000
出处
《科技新时代》
2019年7期
关键词
ARIMA模型
电网物资
需求预测
分类
[医药卫生][]
出版日期
2019年07月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科技新时代
2019年7期
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