简介：经济新常态和近年气温大波动大大增加了用电需求高精度预测的难度,不考虑经济走势或忽略气温因素的传统预测手段和智能算法无法满足电力市场预测工作的实际需要。借助于计量经济方法,构建了基于气温与经济增长的用电需求预测模型,并以安徽省月度全社会用电量预测为例加以分析说明。结果表明,该模型具有预测过程简单、实现便捷、预测效果好等优点,能够为能源主管部门和电力市场分析人员开展年度内用电需求预测提供一种有效方法。

简介：摘要本文对产业发展与用电需求基于回归分析进行预测。首先，分别阐述了国内生产总值与社会用电量。其次，对分型回归线进行分析预测。

简介：摘要新能源电动汽车的大量接入，将会显著地改变现有配电网负荷特性，给配电网运行发展带来较大冲击。本论文在调研宁波专用、公用、自用等不同类型充电设施参数基础上，分析研究其日最大负荷、负荷变化曲线、同时率等特性，以及和系统负荷拟合情况，预测电动汽车新增用电需求，指导配电网规划、建设、改造。

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简介：摘要在不同年、月的职业需求数据和不同的教育水平的中国学生通过相关系数判断预测精度,经多元线性回归方程求解职业需求与教育背景的线性部分,再由BP神经网络对非线性部分实现阴影匹配。其次,在职业需求数量序列标准化后,通过马氏链对相关系数权重进行排序,权衡职业需求程度。最后,利用基于ARIMA对非线性部分在当前情形下未来三年的就业需求进行预测。

简介：摘要：通过挖掘吐鲁番地区的各大小用电客户的用电特征、用电规律及历史用电量数据，梳理各行业代表性的客户群体，提取影响用电的关键因素，采取聚类分析方法对用电行业进行分类和识别关键行业，同时提出需求预测模型对关键行业用电量进行预测分析，结合吐鲁番各行业历史用电数据进行模型验证。

简介：石油输出国组织（OPEC）秘书处11日发表的最新一期月度报告，维持上个月做出的2010年世界原油需求将日均增长50万桶的预测。报告预计，今年世界原油日均需求量将为8391万桶，明年会继续升至8441万桶。报告还预计，今年世界原油市场对欧佩克原油的日均需求量将降至2840万桶，明年将进一步降至约2800万桶。

简介：粮食物流需求具有双重含义，一方面是指有形可见的粮食实物流动的功能性需求，主要包括对原粮、成品粮的运输、仓储、包装、装卸、加工、配送、信息服务等方面的需求；另一方面是指对计划、控制等无形的蕴含于物流过程管理的组织效率和技术创新的要求。本报告主要是从粮食的生产和消费的角度对我国跨区域粮食物流量的分析和预测，从而达到分析我国粮食现代物流发展需求的要求。

简介：摘要电力工业关系国计民生，电力需求预测是电力规划和运行的基础。论文分析了经济新常态和节能减排背景下电力需求预测的重要性，梳理了电力需求影响因素和电力需求预测相关研究，指出了未来电力需求预测的发展方向。

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简介：摘要：随着经济和科技水平的快速发展，电力行业发展也十分快速。为了应对世界能源的危机。全球能源结构不断向多元化发展，整个社会对用电水平以及服务质量也提出了更高的要求。为先进制造业及新兴产业提出一种用电需求预测方法，以期更加精准地预测供电负荷的电力需求。将国内生产总值（ GDP）、第二产业比重（ SDDP）、人均可支配收入（ RJGDP）和电力客户数（ DPP）作为用电需求的关键影响因素，进而研究各因素的理论分析标准和数据基础分析标准。

简介：加入WTO后，国际贸易量不断增加，航运量也随之增加，推动了我国造船业的不断发展。在国际贸易中，90％以上的运输任务由船舶承担，国际海上贸易量平均增加一个百分点，就会带动商船增加的700万t的运力。未来五年内或更长的时间里，国际造船业将进入繁荣期。

简介：摘要当前中国经济进入“新常态”阶段，经济增长速度呈现不断上升趋势，产业结构越来越优化，经济社会发展动力等都出现了前所未有的变化，在这种时代大背景下，深入分析电力需求状况，预测新常态下电力需求的趋势，对整个电力行业都具有重要作用。当前我国供给侧与需求侧影响下，预计在未来15年，中国经济将会呈现“倾角向下”的L型增长趋势。本文通过分析“十二五”期间的电力需求状况，了解经济新常态下影响经济增长和电力需求的主要因素，预测未来的电力需求状况。

简介：◆N-甲基吡咯烷酮（NMP）由γ-丁内酯与甲胺经过缩合而得。该品作为一种高效选择性溶剂，主要用于有机原料的回收、润滑油精制和聚合反应的溶剂。另外还可以合成医药，颜料、香料及清洗剂等精细化学品的合成。2005年，我国N-甲基吡咯烷酮产量约为2．5万吨，随着我国石油化工和塑料工业的发展，N-甲基吡咯烷酮的需求量将呈现年均8％的增长速度。

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简介：摘要：电力需求侧管理是电力企业在对用电客户服务过程中不可或缺的重要条件，在如今的电力企业情况下，为了保证用电客户对电力的安全使用以及接节能，电力企业应该提高自身对客户的服务水平，并培养用电客户节约能源的意识，从而实现资源可利用以及保护环境的作用。电力需求侧管理在客户服务中发挥了无可替代的作用 ,是新的发展方向。基于此，本文主要探讨了电力需求预测的实用方法。

简介：本文采用大量数据对我国家具业现状及国内外市场需求进行了全面、系统、科学的论述。并指出当前我国家具工业已拥有一个良好的国际环境和一个巨大的国内外市场。

简介：对旅游需求预测研究始于上世纪60年代，绝大多数研究成果出现于80年代以后，然而对此类研究进行整理和述评的论文较少。因此，文章系统论述了各种方法与模型在旅游需求预测中的应用，并对其预测效果做了简略评价，同时指出了将来的研究重点和发展趋势。

简介：随着住宅商品市场的建立，如何运用科学的方法预测住宅需求量日益成为一个突出的问题。本文利用房价收入比模型，应用时间序列思想，对上海市住宅潜在需求进行了短期预测，并对结果进行分析，指出了房价收入比太高是制约住宅消费的瓶颈。

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