简介：摘要随着电力工业的日趋成熟，原来电力行业长期垄断的经营方式已无法适应电力工业生产力发展的需要。因此，锅炉普遍存在的运行效率低和NOx排放污染严重的问题，这一问题急需解决，刻不容缓。在不进行锅炉改造的前提下，以现有运行条件为基础，通过优化运行，提高锅炉效率和降低NOx的排放，是一种经济、有效的办法。本文对锅炉燃烧效率、降低污染物排放进行了阐述。

简介：摘要糙率是表现管壁面粗糙程度对水流速度的影响系数。在有植物河道中，会对糙率产生影响。因此通过使用糙率计算公式，结合蒙特卡罗法不确定性分析理论，建立了有植物河道糙率计算的随机分析模型。本文通过实验，对该理论进行证实。发现该随机模型计算结果对有植物河道糙率计算有良好效果，通过本文希望给相关领域人士有所帮助。

简介：摘要高大建筑不同于普通建筑，火灾时火势大、蔓延快，救火及灾后分析难度大。通过对其火灾特点的分析，引入火灾场模型分析了灾变规律。引用两个案例，研究了场模型在高大建筑火灾事故分析中的应用，为其它类似高大建筑的灾后分析提供借鉴。

简介：摘要随着科学技术的发展，人工智能已成为国务院及教育部大力推进的产业。其中人脸识别因其应用广泛，故在人工智能中占尤为重要的地位。本文从模型识别的角度，通过建立肤色法概率模型判断出人脸在照片中的大致位置；通过建立面部特征点位置模型，利用主成分分析法、K-L变换实现人脸的精确识别；在获取图像及建立数据库的基础上，通过欧式距离法，达到人脸识别及其检核的目的。本文采用基于面部特征点的PCA人脸识别模型，该模型能够有效地对人脸进行识别，其算法具有广泛的参考价值，并在其他图像识别中有推广价值。

简介：在空间大地测量以及工程建设中常涉及到不同的二维坐标之间的相互转换。传统坐标转换方式通常采用四参数转换模型。本文首先在高斯一牛顿法的基础上将二维基准转换联合模型转化为线性模型，然后采用拟合推估法求解。运用无缝二维基准转换模型进行坐标转换，联合处理求解转换参数与非公共点的转换。最后模拟仿真，结果表明该方法比传统二维坐标转换模型和整体最小二乘基准转换模型精度更高。

简介：针对户外割草、作物收割等大中型平台覆盖式自主作业应用，运用车辆模型约束，将基于模型约束的螺旋式收缩遍历和直线循环推进法相结合，提出了组合式覆盖规划算法．该算法有效规避了大角度转向、连续转向等不符合车辆模型约束和不利于区域遍历的路线规划问题，具有完备性．相关研究内容在中型轮式平台的自主割草机上进行了实际应用．试验结果表明，该算法能够有效保证作业区域内的覆盖式遍历，具有良好的实用性．

简介：摘要海绵城市，作为一种生态建设，是落实生态文明建设的重要举措，是改善城市水环境、提高城市水安全等多重目标的有效手段。水文模型是进行海绵城市设计以及评估的重要手段。为了对水文模型在南方地区海绵城市建设设计评估方法进行探讨，本文以南方地区某市一个学校的LID改造项目为例，分别从海绵城市水文模型构建过程中划分汇水分区、参数输入、制定指标体系、评估分析几个方面，阐述了海绵城市水文模型构建及应用的方法，望能为海绵城市的水文模型理论应用发展提供价值。

简介：交通网络的平衡一般遵循两种原则，一种为用户均衡（UE）原则，一种是系统最优（SO）原则。本文首先简要介绍用户均衡模型及系统最优模型，并分析了用户均衡目标函数在经济学意义上的不足。通过将路段的行驶时间视为成本，将一条路段所承受的流量发生变化时对该路段上所有车辆总的行驶时间的影响理解为一种边际成本，将成本和边际成本赋予权重得到一个用户均衡与系统最优的组合模型。最后，通过一个简单的案例，运用组合模型对流量进行分配，运用序列二次规划模型求解，得到不同对应下的平均行驶时间。

简介：摘要面临缺电的局面分时电价成为电力需求侧管理的重要手段之一。执行分时电价可能会给供电公司带来电费收入风险，采用回归分析方法对造成供电公司执行分时电价盈亏的原因进行了分析。提出在进行峰谷电价调整时采用回归分析的方法测算出对供电公司盈亏影响最多的重点企业以期更合理地调整分时电价，规避供电公司的电费收入风险，从而达到供电公司和用户的双赢。

简介：摘要经济的发展和科技的进步，促进智能制造行业的发展。人工智能逐步走入制造领域，很多工厂甚至实现了无人工厂，制造业迎来了新一轮生产管理和制造模式的变革。推进制造过程智能化是《中国制造2025》提出推进信息化与工业化深度融合的一项重要指标，两化融合在引领企业管理组织变革、培育新型能力等方面的作用初步显现。本文就面向智能制造的焊接工艺模型设计展开探讨。

简介：摘要低碳电力调度方式是当前电力调度发展的新趋势，它对于保障电力企业的综合效益具有十分重要的作用。在新时期的时代背景下，低碳环保是时代发展的主题，而传统的电力调度方式在这一背景下必然要经历巨大的变革。因此，作为电力行业必须要深入认识到低碳经济的本质内涵，将低碳因素引入到电力调度方式中，对电力调度方式及其决策模型进行进一步优化，进而推动我国低碳经济的发展迈向一个新高度。本文对低碳电力调度方式及其决策模型进行分析。

简介：摘要建筑行业在现代化社会的整体发展过程中，不仅发展势头越来越迅猛，而且在社会经济的发展当中起到了非常重要的推动性作用。建筑行业的快速发展在一定程度上对我国人们的日常生活水平提升也能产生重要的影响和作用。建筑工程质量以及安全性一直以来都是人们关注的重点问题，也是能够直接对人们的日常生活以及人身安全起到良好的作用。为了促使建筑结构设计能够从根本上满足建筑工程的整体需求，在实际操作过程中，需要不断的投入大量的资金和人力以及物力资源来进行辅助。

简介：摘要随着无线电通讯的迅速发展，多跳高频无线电波传播作为国际性广播通讯显得愈发重要。通过分析并建立传播模型，预测通信状况及时间，对实现不同环境下的通信有重要意义。对电波的信道各部分传播损耗进行计算，考虑天线增益，得到系统总损耗。根据信号强度小于最小噪声电平值阈值两者大小关系，建立海洋信号反射模型。

简介：大便失禁属于肛肠科疑难病,严重影响着患者的生活质量。目前大便失禁治疗方法繁多,疗效尚不肯定,作用机制尚不明确,因其动物模型尚不成熟导致动物实验等基础研究欠缺。本文总结、整理国内外几种典型的大便失禁动物模型的造模方法,进行了深入阐述,为今后大便失禁的深入研究奠定基础。

简介：一、题型初探、深入剖析如图1，∠ACD是△ABC的外角，∠ABC的平分线与∠ACD的平分线交于点A1，∠A1BC的平分线与∠A1CD的平分线交于点A2，…，∠An-1BC的平分线与∠An-1CD的平分线交于点An.

简介：随着经济和技术发展水平的不断提高,人口密度的不断增大,交通堵塞几乎是每个国家都存在的待解决问题。高速公路收费站收费的便捷与效率就显得尤为重要。文章以车流量、服务时间分析收费广场的变化规律,通过中间变量车辆平均到达率、收费亭的平均服务率,采用多服务台负指数分布排队系统的分析数学方法,建立了M/M/c数学模型,对高速收费广场进行分析。

简介：本文以船舶防台预报为研究对象,采用灰色关联度分析、正权递归集成法、模糊贴近度方法,构建船舶防台预报集成模型,并使用Matlab工具求解.采集了中央站、香港站、日本站三个站点的数据进行实例研究.结果表明,本文建立的船舶防台预报集成模型得到的结果具有明显的优势,对船舶防台决策具有一定的参考价值.

简介：摘要随着《义务教育制度课程改革办法》的出台，现代教育教学的方式已经从过去的“填鸭式”教育逐渐转变为人性化的培养。当今教育最重要的是要培养学生自主学习的学习方法，俗话说“授人以鱼，不如授人以渔”。“渔”就是指方法。只是教给学生纯粹的知识，还不如教给学生获取知识的办法。这是从学生长远发展角度考虑的。对于小学数学的教学而言，特别是三四年级的学生，交给他们方法更有利于他们用于实践中。

简介：摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法，目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面，简要介绍优化算法，对模型未来的发展方向进行展望。

简介：摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。