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  • 简介:任何人性模型的有效都取决于它解释一系列社会现象的能力,人性假说是认识个体行为的基础。以REMM模型为基础,对社会公众参与环保行为的动机进行剖析。研究表明,社会公众具有参与环保行为的潜在意愿,社会惯例、风俗与道德观念等对公众参与环保的行为产生重要的限制作用。因此,目前社会面临的挑战是,如何建立一个游戏规则或教育程序去激发、指导REMM有效利用并保护稀缺资源生态环境。

  • 标签: REMM 社会公众 环保行为 动机
  • 简介:大多数的Meta分析都会用到固定效应模型随机效应模型中的一种,固定效应模型假设所有的纳入研究拥有共同的真实效应量,而随机效应模型中的真实效应随纳入研究的不同而改变。运用的模型不同,所得到的合并后的效应量均数值也不相同,这不仅体现在效应量的均值上,更多的体现在每个纳入研究权重的分配上,本文主要目的是深度解剖两种模型以及两种模型的假设,区分其共同点不同点,并通过两种模型计算每个研究所占的权重和合并后效应量的均数值,最后指出并比较其优缺点。

  • 标签: 随机效应模型 固定效应模型 效应量 统计学
  • 简介:摘要利用matlab建立了基于元胞自动机的地震疏散模型,模拟了地震人员疏散的过程,并分析了各种情况对地震人员疏散的影响。结果表明,元胞自动机网格分化越精细,疏散效率越高。在此基础上,考虑了疏散路径对疏散时间的影响。并且改变疏散路径对疏散时间影响显著。

  • 标签: 元胞自动机 地震疏散 疏散仿真
  • 简介:摘要在电厂运行阶段,通过对PSA模型的建立,即能够以定量以及定性的方式对电厂运行阶段安全进行评价,以此帮助电厂能够对运行以及设计当中存在的薄弱环节进行寻找,以此为电厂后续技术改造以及管理工作水平的提升提供重要的见解与技术支持。在本文中,即将就核电厂运行阶段PSA模型开发进行一定的研究。

  • 标签: 核电厂运行阶段 PSA模型开发 研究
  • 简介:摘要交流调速系统具有调速范围宽,动态响应快以及稳态性能好的特点,但动态数学模型复杂。在实际生产中对于不少机械负载,如风机水泵等,并不需要很高的动态性能,只要在一定范围内能实现高频率的调速就行,因此可以只借用异步电动机的稳态模型来设计其控制系统。本文对异步电动机的稳态模型进行了初步研究。通过本文的研究分析,得到异步电动机的稳态模型,为满足不少动态性能要求不高的机械负载提供了可靠电机模型

  • 标签: 异步电动机 稳态模型 设计仿真
  • 简介:摘要目的探讨动机访谈在冠状动脉介入患者术前的应用效果,选泽冠状动脉介入治疗患者20例,术前通过问卷形式用焦虑自评量表(SAS),再对这20例患者进行动机访谈后再次通过问卷形式对焦虑自评量表(SAS)1,并将两次的结果进行比较。结果对冠状动脉介入治疗患者,根据其心理状况采用动机访谈,能更好地改善患者的心理状态,接受冠状动脉介入手术治疗。结论动机访谈能有效降低冠状动脉介入手术患者的焦虑抑郁水平,稳定患者生理指标,提高患者对手术的积极配合

  • 标签: 动机性访谈 冠状动脉介入术 心理护理
  • 简介:摘要计算机的广泛应用已经渗透到了人们日常生活中的方方面面,利用计算机对信息数据进行采集和加工处理等,逐渐成为人们日常生活生产中不可缺少的一个部分。诸多计算机的处理涉及到的信息领域比较深入,如一些政治经济信息等。一旦被黑客攻击之后,势必会让不法分子有可乘之机从而造成不可估量的损失。因此,对计算机的安全工作和安全模型分析工作引起了相关学者的重视。对计算机安全进行研究能够广泛深入到计算机科学理论的各个方面,建立计算机安全模型可以保证好计算机的安全,从而为人们的生活生产提供保障。

  • 标签: 计算机安全 安全模型 信息领域
  • 简介:摘要随着软硬件装备数量与水平的逐年提升,测绘行业的软件装备需求也与日俱增,各类测绘软件和数字化系统在武器装备中的作用不断增强,测绘软件装备的质量问题也逐渐受到重视。最近一次测绘行业软件梳理的统计结果表明,测绘软件工程水平相较于其他行业还较为落后,软件产品在生命周期的各个阶段几乎均存在质量隐患,导致产品在装备需求、可靠、稳定性、可维护、可移植等方面均难以得到保障,最终的研制成本还远高于预计成本。事实上,类似的问题在美军各类软件立项研制阶段也曾经普遍存在过,通过过往经验的分析表明,这些问题与测绘软件装备的研制过程及研制管理的落后存在着必然联系。本文针对测绘软件的研制过程,即软件工程过程中存在的问题开展研究。通过深入分析测绘软件项目的特点,建立有针对的软件工程过程模型,力图使软件研制过程有序、有据可依,通过过程顺序、手段的确定降低软件研制的风险,提高研制效率,使测绘软件项目通过软件工程全过程的模型化、规范化实现提高软件产品质量的目的。

  • 标签: 测绘软件 软件工程 过程管理 软件工程过程模型
  • 简介:目的建立急性痛风关节炎(acutegoutyarthritis,AGA)大鼠模型并观察其维持时间。方法采用25mg/mL尿酸钠(monosodiumurate,MSU)晶体混悬液踝关节腔注射复制大鼠AGA模型,多个时间点动态观察8d,以大鼠受试踝关节局部皮温、肿胀度、步态、关节液炎细胞及其滑膜组织病理形态学改变等指标判断是否成模及其维持时间。结果造模后3h,生理盐水组模型组均可见踝关节肿胀,皮温升高,步态异常,关节液炎细胞数增多,滑膜组织增生、毛细血管充血、滑膜细胞排列紊乱等炎症表现,两组以上指标与空白组比较差异均有显著(P〈0.01);造模后4h,生理盐水组以上炎症表现明显减轻,较3h时差异有显著(P〈0.01),而模型组较3h时加重(P〈0.01),并且与生理盐水组比较差异有显著(P〈0.01);造模后24h,生理盐水组各项指标恢复正常,而模型组炎症继续加重;造模后48~72h,模型组肿胀、皮温、步态异常等局部炎症达到高峰;造模后96~168h,模型组踝关节局部炎症逐渐减轻,但各项指标与空白组比较差异仍有显著(P〈0.01);造模后192h,模型组肿胀、皮温、步态异常等外在炎症表现恢复正常,而炎细胞数及滑膜病理变化与空白组比较差异仍均有显著(P〈0.01)。结论采用MSU晶体混悬液踝关节腔注射可在造模后4h成功制备并鉴定出AGA大鼠模型,且至少能维持到造模后168h。

  • 标签: 急性痛风性关节炎 大鼠模型 尿酸钠 维持时间
  • 简介:摘要目的探讨动机访谈在社区慢性病管理中的作用。方法选取2017年1月到2月来滨海新区解放路社区卫生服务中心家庭责任医生管理的90例患慢性病患者为研究对象,采用随机数字表法分为实验组对照组各45例,对照组进行常规护理干预,实验组在对照组基础上采用动机访谈的模式,干预3个月后,实验组改善情况良好为76.7%,一般为16.7%,差为6.6%,对照组良好为26.7%,一般为50%,差为23.3%,两组差异有统计学意义(p<0.05)。结论动机访谈有助于慢性病患者提高依从,在社区慢性病管理中起积极的作用。

  • 标签: 动机性访谈 社区 慢性病 管理
  • 简介:“淀粉”们大家好!模型制作越来越受到人们的喜爱,但是很多人都不知道该如何具体操作。本期,我们来介绍一下模型制作的相关知识步骤,帮助大家迅速成为模型制作小行家!一、玩具模型的分类按外观分类:科幻机械类:这类模型比较受男孩欢迎。比较著名的模型包括日本万代公司出品的高达系列变形金刚系列、日本寿屋公司出品的机器人大战系列等。

  • 标签: 模型制作 指南 拼装 能手 具体操作 机械类
  • 简介:分别采用自回归预测模型小波神经网络模型对辽宁中部平原某区域地下水埋设进行预测,并结合区域内实测地下水埋深数据,对比分析不同模型的预测精度适用。结果表明:神经网络模型在辽宁中部地下水埋深预测精度好于自回归模型,更适用于辽宁中部地下水埋深的预测趋势分析。研究成果对于辽宁中部平原区地下水埋深预测方法具有较好的参考价值。

  • 标签: 自回归预测模型 小波神经网络模型 预测精度对比和适用性分析 辽宁中部平原
  • 简介:摘要不同的BIM设计软件其模型的对象设置和数据的组织形式是不同的,因此在BIM数据交互过程中需要进行一定形式的转换,避免数据出现无序现象。应用于项目管养阶段的BIM模型在功能属性参数要求上与设计、施工阶段模型存在较大的区别,必须对其进行轻量化处理,以满足管养平台的操作要求。

  • 标签: BIM,数据交互 管养阶段 轻量化
  • 简介:摘要经济的快速发展使得越来越多的工程项目投入运行,基于资源配置的施工阶段工程造价优化模型研究是十分有必要的,不仅能够有效控制工程的施工质量整体预算,最大限度降低企业的投入成本,并且获得较大的经济效益。因此,本文阐述了施工阶段工程造价的涵义工程造价在资源配置中的重要,分析了施工阶段工程造价优化模型研究,进一步探讨了提高工程造价的费用优化的途径,旨在为建筑行业的不断发展进步提供理论上的指导。

  • 标签: 资源配置 施工 工程造价 优化 模型
  • 简介:摘要本文以初中“力学、电学”为例分析了构建物理模型在解决物理问题中的重要,并把中学阶段的物理模型分为四类实体模型、过程模型、理想化模型结构模型

  • 标签: 物理模型综合分析能力初中
  • 简介:摘要本文建立了一个消费条件模型来考察影响我国人均消费水平变化的各因素,包括交通运输通讯等基础设施条件、城市化水平、社会保障体系的发展、以及收入分配差距等。模型发现交通便利程度是除了收入水平以外对消费影响最大的因素,其次是城市化率。模型还发现了收入差距,即城市农村的基尼系数对消费有着负相关的关系。

  • 标签: 消费条件模型 敏感性 不确定性 流动性约束
  • 简介:深度学习包括监督学习、非监督学习半监督学习。生成对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一,其相对于自动编码器自回归模型等非监督学习方法具有能充分拟合数据、速度较快、生成样本更锐利等优点。GANs模型的理论研究进展很迅速,原始GANs模型通过MinMax最优化进行模型训练;条件生成对抗网络CGAN为了防止训练崩塌将前置条件加入输入数据;深层卷积生成对抗网络DCGAN提出了能稳定训练的网络结构,更易于工程实现;InfoGAN通过隐变量控制语义变化;EBGANAk-量模型角度给出了解释;ImprovedGAN提出了使模型训练稳定的五条经验;WGAN定义了明确的损失函数,对G&D的距离给出了数学定义,较好地解决了训练坍塌问题。GANs模型在图片生成、图像修补、图片去噪、图片超分辨、草稿图复原、图片上色、视频预测、文字生成图片、自然语言处理水下图像实时色彩校正等各个方面获得了广泛的应用。

  • 标签: 深度学习 非监督学习 机器学习 生成对抗网络 生成网络
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