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基于BP模型神经网络的研究综述
基于BP模型神经网络的研究综述
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摘要
摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法,目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面,简要介绍优化算法,对模型未来的发展方向进行展望。
DOI
rdx7n3ml4l/2968025
作者
何弦
机构地区
(广西电网有限责任公司柳州供电局,广西柳州545006)
出处
《信息技术时代》
2018年5期
关键词
BP模型
神经网络
梯度下降法
分类
[电子电信][物理电子学]
出版日期
2018年05月15日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
信息技术时代
2018年5期
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