简介:摘要水质安全检测在环境安全监测中占有重要的一环,然而,电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)技术由于其低检出限、多元素同时分析等优点被广泛应用于水质检测中。据此,ICP-MS法在水中总汞测定的探究显得非常重要。本文对ICP-MS在测定水中汞中的应用进行了简要分析。
简介:摘要通过ICP-MS法测定岩石矿物中元素,本文有测定岩石矿物中的W和Mo元素为例,用氢氟酸、硝酸、高氯酸分解试样,高温加热在完全赶尽高氯酸后用王水提取,采用电感耦合等离子体质谱直接测定样品中的W和Mo,通过此方法得出的检出限分别可达0.022μg/l、0.025μg/l,并与国家岩石矿物一级标准物质测试对比,测定结果大致一致。
简介:摘要目的探讨、分析ICP-MS在进行中药中的铀、钍和铊的含量方面所起到的作用。方法使用电感耦合等离子体-质谱法对14种中药中的铀、钍和铊含量进行检测。结果对14种中药的铀、钍和铊的含量检测发现,显示进行检测的14种中药含量的变化范围铀为0.005153—0.1534μg/g;钍为0.03501—0.4628μg/g;铊为0.00143—1.600μg/g。结论ICP-MS在对中药中铀、钍、铊的含量检测上具有快速、准确、灵敏的特点,是进行中药中有害微量元素检测的可靠方法,对临床上的中药安全性控制起到了重要的数据参考作用。
简介:摘要本文建立了测定淡水虾中镉、铅的新方法。确定了淡水虾的微波消解处理方法条件和ICP-MS测定镉、铅的实验条件,方法准确、快速。
简介:摘要:本论文旨在建立运用电感耦合等离子体质谱技术同时检测水中25种元素含量的方法。除铍、硼两个待测元素运用No gas调谐模式,其余23种待测元素均运用He模式消除测定中的质谱干扰,同时应用在线添加内标液的形式校正非质谱干扰,提高测定方法的灵敏度和准确度。本实验所测25种待测元素质量浓度线性关系较好,标准曲线相关系数R在0.9994~1.0000。本方法建立的水中25种待测元素的检出限为0.00127~7.58μg/L,相对标准偏差RSD%在0.2%~4.6%,三个不同加标浓度水平下测试的水样平均加标回收率为87.5%~129%。本实验所建方法具有线性范围宽,较高的灵敏度、精密度和准确度,满足水中25种元素痕量检测和定量分析的要求。
简介:摘要:目的:研究微波消解ICP—MS法测定水产品中铝含量的方法与应用可行性。方法:本次研究中对样品使用微波消解方法予以处理,通过电感耦合等离子体质谱法(Inductively coupled plasma mass spectrometry,简称ICP-MS),完成水产品中铝含量的测定,以钪元素做内标,建立对应的线性方程并计算回收率、相对标准偏差(RSD)。结果:针对不同水产品可建立不同的线性回归方程,铝浓度在0.1mg/kg-50mg/kg范围内均存在较好的线性关系(r=0.9999),加标回收率可达到94.8%,RSD为2.40%。结论:对水产品中铝含量可使用微波消解ICP—MS法测定,这一方法操作简单,有较高的准确度、精密性,能够较好的测定出水产品中的铝含量,进而保证水产品的食用安全,并为我国水产品养殖、加工、经营销售等提供参考。
简介:摘要本文采取电感耦合等离子体质谱仪,对纯钨制品中的19种杂质元素进行实验检测,得到检测方法较为准确和结果可靠的实验效果。
简介:建立起HNO3-H2O2-HF体系微波消解前处理样品,利用电感耦合等离子体质谱(ICP—MS)同时测定土壤中的铬(Cr)、镍(Ni)、铜(Cu)、砷(As)、铊(Tl)、铅(Pb)6种重金属元素含量的方法。该方法的相关系数在0.9996~1.000,相对标准偏差在0.669%~3.02%,加标回收率为94.68%~115.5%,检出限为2.004~312.4ng/L,结果表明该方法满足重金属分析的要求。用建立起的方法测定了来自湖南、湖北、云南、贵州、河南、福建、辽宁7个省45个产区烟田土壤中的Cr、Ni、Cu、As、田和Pb6种重金属元素含量;与对应烟叶中的6种重金属含量相比,聚类分析结果表明不同省区间土壤中的重金属含量无明显差异,而烟叶中却差异明显。
简介:目的建立ICP-MS同时测定红参中8种元素含量的分析方法.方法硝酸-高氯酸体系进行湿法消解,ICP-MS分析,同时分析锰、铜、锌、钡、钴、铁、镍、鎘8种元素.结果该方法线性范围宽,Mn、Cu、Zn、Ba、Co、Fe线性在0μg/L~500μg/L之间,Ni、Cd线性在0μg/L-100μg/L之间,线性相关系数0.9847~0.9999之间,检出限在0.0007~0.02mg/Kg之间.标准物质的RSD在4.45%~9.13%之间.结论利用该方法对标准物质茶叶中Mn、Cu、Zn、Ba、Co、Fe、Ni、Cd含量进行测定,表明该方法能够满足上述8种元素的分析要求.将方法应用于4、5年生红参中8种元素含量水平测定,获得了较满意的分析结果.