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简介：Inliterature,studentengagementwasdiscussedintermsofbehavioralengagement,cognitiveengagement,andmotivationalengagement.Ifstudentsareengaged,theydemonstratetheireffort,persistence,andinstrumentalhelp-seekingbehaviors.Thepurposeofthisstudywastogainadeeperunderstandingofthecollaborativelearningthatinfluenceorcontributetoengagementinlearningamongeducationstudents.Aqualitativedescriptiveapproachwasadoptedtoexploretheperceptionsofengagementamongtheselectededucationstudents.Inthestudy,semi-structuredinterviewswereconducted.Usingthematicanalysistechniques,thetranscribedinterviewdatawerecoded,categorized,andanalyzed.Theywereputintofivemajorthemes:(a)effortandcommitment;(b)teachingstrategiesused;(c)interestenhancement;(d)positiveimpacts;and(e)positiveattitudes.Thisstudyfoundoutthattheeducationstudents’engagementinteaching,learningEnglishcouldbeenhancedthroughcollaborativelearning,andtheirdivergenceinengagementcanbetopicsforfurtherresearch.

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简介：“Menandwomenalmostseemtobefromdifferentplanets,speakingdifferentlanguagesandneedingdifferentnourishment.”(JohnGray2004)RememberthatthetitleofJohnGray’sbook,MenArefromMars,WomenArefromVenusisametaphororconceit-wedon’treallycomefromdifferentplanets.Thoughmenandwomenshareacommonsocialspaceorenvironment,theyaredifferentinmanyaspects.Genderdifferenceisoneoftheimportantfactorswhichaffectlanguagelearning.Formanyyears,EnglishteachershavesuchkindoffeelingthatgirlsarebetterthanboysinEnglishstudy.

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简介：Contextisacomplexelementaroundlanguageteachingandlearningsincetheapplicationoflanguageisalwaysinfluencedbythecontext.Itiswellknownthatthesamesentenceindifferentcontextsmayhavequitedifferentmeanings,sotocorrectlyunderstandwhatotherssaid,contextmattersalot.Contextiscertainlyseenasacoreintheorganisationoflanguagesothatplentyofresearchersdevotetotheresearchofcontextinlanguage.Malinowski(1923)putsforwardstheconceptionof‘context’anddividesthecontextintosituationandpractice.Afterwards,DurantiandGodwin(1992)definedthecontextas‘anframethatsurroundstheeventbeingexaminedandprovidesresourcesforitsappropriateinterpretation’anddetailedthecontexttobecomesetting,behaviouralenvironment,languageascontextandextra-situationalcontext.Thisisamorecomprehensivedefinitionandclassificationstocontext.

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简介：students＇mathematicalunderstanding,theyarenotableyettomastertothenextdegree.Thedecreasingofstudents＇MathqualitycanbeseenonthesurveydataonProgramforInternationalStudentAssessment（PISA）thatconductedeachofthreeyears.On2003,Indonesiawasinthe38^thfrom40stateswiththescore360.On2006,itwasin50thfrom57stateswiththescore391.

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简介：学习控制在量信息技术作为一条强大的途径被认出了。在这份报纸，我们扩大微分进化(DE)的应用程序为各种各样的量系统设计最佳的控制。各种各样的DE方法被介绍并且分析，并且在同等地混合的策略展示的EMSDE为量控制被采用。量的二个类控制问题，包括四水平的开的量整体和量的控制超导的系统，被调查为听说控制量系统表明EMSDE的性能。数字结果为各种各样的量系统验证EMSDE方法的有效性并且为复杂的量控制问题显示出潜力。

简介：世事无常，风云变幻。南方持续干旱，北方暴雨成灾。三十年河东转河西。不错，仅仅过了几十年，常常因暴雨造成洪灾的南方，如今竟然干旱少雨，许多省份的农田龟裂、水井干涸、水库见底……尤其是人畜吃水困难。

简介：以便完成聪明的车辆的侧面的控制，基于云模型使用双性人认知的模型并且遮蔽推理，解决决定问题聪明的车辆的侧面的控制质、量。由驾驶车辆获得很多个实验数据，根据数据的概念分类数据并且修理云控制器的输入和输出变量，设计聪明的车辆的云控制器的控制规则，并且遮蔽并且修理云控制器的参数：期望，熵和亢奋的熵。以便验证云控制器的有效性，联合模拟站台基于Matlab/Simulink/CarSim被建立。试验性的分析显示出那：司机侧面的控制器基于云模型能完成需要的角度追踪，并且完成好控制效果，它也验证那一系列心理活动象感到那样，认知，计算，决定等等模糊、不明确。

简介：Thisstudyanalyzeslivefacialvideosforrecognizingnonverballearning-relatedfacialmovementsandheadposestodiscoverthelearningstatusofstudents.First,coloranddepthfacialvideoscapturedbyaKinectareanalyzedforfacetrackingusingathree-dimensional(3D)activeappearancemodel(AAM).Second,thefacialfeaturevectorsequencesareusedtotrainhiddenMarkovmodels(HMMs)torecognizesevenlearning-relatedfacialmovements(smile,blink,frown,shake,nod,yawn,andtalk).Thefinalstageinvolvestheanalysisofthefacialmovementvectorsequencetoevaluatethreestatusscores(understanding,interaction,andconsciousness),eachrepresentsthelearningstatusofastudentandishelpfultobothteachersandstudentsforimprovingteachingandlearning.Fiveteachingactivitiesdemonstratethattheproposedlearningstatusanalysissystempromotestheinterpersonalcommunicationbetweenteachersandstudents.

简介：在吵闹的环境的讲话情感识别(重量的单位)是在人工智能(AI)的一个重要问题。在这份报纸，讲话样品的重建移开增加的噪音。从重建的样品提取的声学的特征被选择与更好感情的recognizability造一个最佳的特征子集。一多重核(MK)半明确的编程(SDP)解决的支持向量机器(SVM)分类器在重量的单位被采用过程。在这份报纸的建议方法在感情的讲话的柏林数据库上被表明。原版的识别精确性，吵闹，并且重建的样品由两个分类单个核(SK)并且MK分类器被比较并且分析。当噪音存在时，试验性的结果证明建议方法有效、柔韧。

简介：摘要当今社会科技发展日新月异，随着电子技术的发展和互联网、智能移动终端的普及运用，E-learning在企业员工培训中也逐渐占有重要席位。与传统教室训练课程相比，E-learning能够以学员为中心，跨越地域和时间的限制，融入到学员的工作生活之中，它的学习方式快捷灵活，学习内容可即时更新，学习过程可全面掌控；但不可否认的是，E-learning也弱化了专家教学引导职能，培训效果也依赖于电子课件的质量、培训平台的稳定性及企业的学习文化氛围。

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