简介:摘要:本研究通过两个任务探讨名字的性别对男性和女性性别化程度的影响。在任务一中,名字与面孔同时呈现,在任务二中,先呈现名字后呈现面孔,同时增加了无名字的面孔作为控制条件。被试使用9点量表评定面孔的性别化程度。研究结果发现,与性别信息相同的名字会提高相应面孔的性别化程度的评定,而与性别信息不符的名字会降低相应面孔的性别化程度的评定。同时研究也发现,与无名字的男性面孔相比,先呈现男性名字不会显著增加随后的男性面孔性别化程度,而与无名字的女性面孔相比,先呈现女性名字则显著增加随后的女性面孔性别化程度。名字的性别化会影响个体性别角色的评定,并且对女性的影响更为显著。
简介:摘要:与剖腹手术相比,微创手术疼痛感较轻。然而,术后疼痛控制不佳,是手术经验中管理不足的一部分。随着倡导多模式镇痛的“加速康复外科理念”(Enhanced Recovery After Surgery,ERAS)在多个学科手术的发展,旨在缩短患者住院时间,促进患者早日康复,减少术后并发症的发生。常用的镇痛药如:阿片类药物,在带来显著功效的同时,伴随着恶心和呕吐等副作用的产生。为了规避这些不良反应,去阿片化麻醉(Opioid free Anesthesia,OFA)顺应ERAS理念,采用不依赖阿片类药物或者非阿片类技术来完成术后镇痛。本文就去阿片化在妇产科术后镇痛方案现状及进展进行详细描述。
简介:摘要:随着经济发展与社会进步,现今工业建筑已然跨越传统功能束缚,追求更丰富深度的人文关怀与美学价值。传统工业建筑常被视为冷硬、刻板、单一的存在,缺乏美感与人情味。如今人们对工业建筑的期望已远不止于满足基本使用需求,更期待其具备艺术性与文化内涵,因此,工业建筑“去工业化”设计理念应运而生。本文将深入探讨总结工业建筑“去工业化”的设计策略与实践,并对未来发展趋势进行展望。
简介:摘要:去雾算法是图像处理领域的重要研究方向,旨在消除图像中由雾霾引起的视觉模糊和降低对比度的效果。传统的去雾算法主要包括暗通道先验算法、单幅图像去雾算法、多尺度Retinex算法等。近年来,基于深度学习的去雾算法逐渐兴起,利用深度卷积神经网络(CNN)学习大量数据中的复杂规律,取得了较好的效果。不同的去雾算法有各自的优缺点,可以根据具体需求选择合适的算法进行应用。在实际场景中,也可结合不同算法的优势来提高去雾效果。