简介：摘要：脑卒中具有高发病率、高致残率、高死亡率、高复发率等特点。首发脑卒中患者住院期间80%的家庭成员都将成为脑卒中患者的主要照顾者，但照顾者通常难以适应角色的突然转变，缺乏脑卒中康复知识与技能，都将导致患者的康复结局难以预料。本文基于此背景，首选介绍了课题的研究背景和意义，然后对协同护理模式、主要照顾者、照顾者负担、照顾能力、照顾水平进行了概念界定，结合协同护理模式在脑卒中中的应用文献提出了本课题得针对首发脑卒中患者主要照顾者的协同护理干预措施，望能提高主要照顾者的照顾水平。

简介：摘要：文章探讨了制药工艺风险评估的重要性，并介绍了基于深度学习的风险评估模型在制药领域的应用。强调了制药工艺风险评估对于确保药品安全、有效和合规生产的必要性。详细阐述了基于深度学习的风险评估模型如何通过大量历史数据和实时数据，自动学习和识别制药工艺中的风险特征，实现对制药工艺风险的全面、准确评估。

简介：目的:探讨基于深度学习的结直肠息肉诊断自动分类模型的构建。方法:收集2018年1月至2023年1月在苏州市3个内镜中心的不同图像增强内镜(IEE)技术下的结肠镜图像957张(常熟市第一人民医院537张，常熟市中医院359张，苏州大学附属第一医院61张)，依据病理结果分为正常组、增生性息肉组和腺瘤性息肉组。利用DenseNet-121、EfficientNet、resnet101和resnet50 4种卷积神经网络(CNN)框架，构建深度学习模型，并评估其与经验不同的内镜医师的准确率、召回率、精确度、F1值和读片时间。结果:EfficientNet在4个模型中最为优越，准确率0.961，召回率0.968，精确度0.959，F1值0.962，在读图用时方面，所有模型完成图像自动诊断任务的平均时间为(4.08±0.63)s，远快于内镜医师所需的平均时间[(291.10±17.68)s]，差异有统计学意义(t＝－36.22，P<0.01)。将Ef..

简介：【摘要】目的：探讨基于问题导向学习（PBL）的急诊医学教学模式在提高医学生急诊医学知识和技能方面的有效性。方法：选取了2023年3月至2024年3月期间在我院急诊实习医生66例作为研究对象，随机分为PBL教学组和传统教学组，每组33例。PBL教学组在常规教学措施的基础上，采用了问题导向学习法，即通过模拟临床情境，引导学生主动提出问题、搜集资料、分析讨论并解决问题。传统教学组则采用了常规的讲授法。两组学生在教学结束后，通过统一的考核体系评估其急诊医学知识和技能掌握情况，包括基础知识测试和临床思维能力测试。结果：PBL教学组学生的基础知识测试平均得分为85.2±4.3分，临床思维能力测试平均得分为88.5±3.9分；而传统教学组学生的基础知识测试平均得分为72.4±5.6分，临床思维能力测试平均得分为76.3±4.7分。两组间比较，PBL教学组在基础知识和临床思维能力方面均显著优于传统教学组（p＜0.05）。结论：基于问题导向学习的急诊医学教学模式能显著提高学生的急诊医学知识和临床思维能力，与传统教学方法相比，PBL教学法在急诊医学教学中具有明显的优势，有助于培养学生的自主学习能力和临床实践能力。

简介：

简介：摘要：本综述将基于利益相关者视角，分析并探讨中成药集中带量采购政策的实施及具备的主要影响，阐述这一政策对患者、医疗机构、药企、医保部门等利益相关者在药品可及性、医疗成本、药品质量、市场竞争等方面的具体影响。在对相关文献进行研究后发现，该政策在一定程度上降低了患者的用药负担，优化了医疗机构在药品管理方面存在的不足，但也给药企带来了成本和市场调整的压力。对医保部门而言，在保障政策推行和资金合理使用上也面临一定挑战，未来还需进一步完善相关政策，平衡各方利益，以实现中成药集中带量采购政策的可持续发展。

简介：摘要：亲子关系的确认不仅在法律和医学领域具有重要意义，更是社会稳定与家庭幸福的基石，传统的亲子鉴定方法存在着许多瓶颈，包括时间成本高、流程繁琐以及准确性不足等问题，随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，利用大数据和智能算法进行亲子鉴定逐渐成为可能。本文旨在研究基于机器学习的亲子鉴定算法优化与自动化，以应对传统方法的局限性。

简介：

简介：摘要：基于问题导向学习的产科护理教学改革与实践旨在应对传统产科护理教学中存在的种种挑战与不足。通过以问题为导向，我们追求一种更为灵活、实践性更强的教学模式，致力于探索新的教学路径与实践方案。在这一新模式下，我们不再将教学重心仅仅放在教师身上，而是更加注重学生的主动参与与实践机会。通过构建具体的问题情境，我们能够激发学生的学习兴趣，引导他们自主思考、探索解决问题的方法。同时，我们也倡导团队合作与交流，培养学生的协作能力与沟通技巧。通过这一全新的教学理念，我们旨在提升学生的实践能力与护理质量，以更好地满足医疗服务的实际需求。

简介：摘要：本研究以问题导向学习为理论框架，探讨了基于问题导向学习的产科护理教学实践及其效果评价。通过文献综述和实证研究，揭示了问题导向学习在产科护理教学中的重要性和应用前景。研究采用实验对照组设计，比较了传统教学和问题导向学习在产科护理教学中的效果差异。结果显示，采用问题导向学习模式的教学在提高学生的实践能力、问题解决能力和综合素养方面表现出显著优势。因此，基于问题导向学习的产科护理教学模式具有积极的教学效果和应用价值，可为提升产科护理人才培养质量提供有益参考。

简介：摘要 目的：探讨一种新的护理教学模式——基于模拟的情境学习法（Simulation-Based Scenario Learning, SBSL）对学生临床技能、临床决策能力和自信心水平的影响。方法：选取2023年9月至2024年6月在我校的100名大二护生作为观察对象。采用随机数字分组法将其分为对照组和实验组，前者予以常规护理教学，后者予以基于模拟的情境学习法进行护理教学。结果：采用SBSL的学生在上述各项指标上均表现出显著提升。结论：采用SBSL有助于提高学生临床技能、临床决策能力和自信心水平。

简介：摘要：高尿酸血症（Hyperuricemia, HUA）是一种由体内尿酸水平过高引起的代谢性疾病，常常导致痛风及其他严重的心血管和肾脏并发症。随着社会经济的发展和生活方式的变化，HUA 的发病率逐年上升，成为威胁公众健康的重要问题之一。饮食习惯是影响HUA发病的重要可控因素，因此研究HUA患者的膳食模式对于疾病的预防和管理具有重要意义。本文基于机器学习技术，分析了HUA患者的膳食模式，并探讨了不同膳食因素对HUA发病的影响。

简介：【摘要】目的：探究基于问题学习教学法在临床输血教学中应用价值。方法：选择我院2021年8月至2022年9月期间在我院实习的28名实习生作为本次探究对象，随机平均分为两组，对照组给予常规教学方法，探究组给予基于问题学习教学法，观察应用价值。结果：探究组实习生的理论成绩和实践成绩、自主学习能力评分明显优于对照组（P<0.05）。结论：在临床输血教学的过程中给予实习生给予问题学习教学法效果显著，相较于常规教学方法能够进一步提升实习生的理论成绩和实践成绩，同时能够提升实习生的自我学习动机、增强对学习任务的分析能力以及强化自我监控和调节的能力，具有较高的临床使用价值，值得推广。

简介：摘要：目的：为了提高尿路上皮癌的筛查效率和准确性，基于人工智能和病理学理论，提出基于自监督学习的尿路上皮癌辅助筛查系统。方法：为了获得高质量的细胞学图片，设计基于高敏薄层的尿脱落细胞学检测方法。以该方法为基础，提出基于多重掩码的细胞图像表征学习算法。以高质量的细胞图像表征为基础，设计基于上下文的尿路上皮癌目标检测算法。利用无标签数据进行预训练，有效提取与尿路上皮癌相关的图像特征。在有限的有标签数据上微调，精准检测尿路上皮癌细胞。结论：实验结果表明，该模型在尿路上皮癌辅助筛查任务中表现出显著的性能提升，为临床病理医生提供有力的辅助工具。

简介：摘要：目的：为了提高尿路上皮癌的筛查效率和准确性，基于人工智能和病理学理论，提出基于自监督学习的尿路上皮癌辅助筛查系统。方法：为了获得高质量的细胞学图片，设计基于高敏薄层的尿脱落细胞学检测方法。以该方法为基础，提出基于多重掩码的细胞图像表征学习算法。以高质量的细胞图像表征为基础，设计基于上下文的尿路上皮癌目标检测算法。利用无标签数据进行预训练，有效提取与尿路上皮癌相关的图像特征。在有限的有标签数据上微调，精准检测尿路上皮癌细胞。结论：实验结果表明，该模型在尿路上皮癌辅助筛查任务中表现出显著的性能提升，为临床病理医生提供有力的辅助工具。

简介：【摘要】 目的 分析基于深度学习的脊柱手术术中导航配准技术效果。方法 纳入2023年1月~2023年12月兴国县人民医院脊柱外科的300例脊柱手术患者，搜集患者术前CT，X线资料，提出一种全新的不借助标记物等外在信息的多模态图像自动配准算法，基于卷积神经网络深度学习等技术、数字影像重建技术等，实现手术的智能导航系统，以传统的手术规划操作作为对照组。分析配准精度情况。结果 与对照组相比，应用基于深度学习的脊柱手术术中导航配准技术，归一化互相关(NCC)指标水平提高0.1742，归一化互信息（NMI）指标水平提高0.2773，平均绝对误差（MAE）水平降低0.0833。结论 基于深度学习的脊柱手术术中导航配准技术的应用效果显著。

简介：

简介：

简介：

简介：