简介：在液晶指向矢计算的基础上，本文得到了向列相液晶在电场下折射率分布和相位延迟。并在矩形光栅和正弦相位光栅的基础上，分析了液晶衍射光栅对入射光一级衍射情况及其衍射效率，得到了它的数学模型。

简介：以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine，运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型，为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。

简介：在高等院校实际的教学运行中,经常会发生教师需要调课,从而影响教学秩序的现象。以黎明职业大学为例,对调课情况进行统计,并分析调课中存在的问题,最后提出应完善制度管理、优化师资队伍、提高教学管理水平、加强师德师风建设、加大教学设备的投入等对策思考,以保证教学的顺利运行。

简介：摘要在社会的发展与变革中，信息技术与教育事业的整合成为了一种不可避免的趋势，不仅丰富了课堂教学的内容与形式，也为教师和学生带来了全新的体验，有助于推动教学质量的稳定提升。在此背景下，高中思想政治教师可以将信息技术与研究性学习活动结合起来，吸引学生主动参与实践探究，帮助他们深化政治理论，促进其自身思想政治意识的提升。本文笔者主要围绕如何将信息技术与高中思想政治课研究性学习进行整合展开了探讨。

简介：“互联网+”改变了人们的生产、工作、生活方式,引领了创新驱动的发展。要适应信息化社会,教育教学与信息技术深度融合成为新的要求。文章立足思想政治理论课教学现状,运用现代教育技术的教学理论,以搭建、应用网络平台为依托,创建新型教学结构,探究“互联网+”时代思想政治理论课教学改革的路径。

简介：摘要加强后备干部队伍建设是实现企业可持续发展的必然选择。培养和造就大批优秀后备干部，是促进企业可持续发展的根本保证。本文以A企业为案例，构建信息通信企业后备干部队伍胜任力模型，后续将基于胜任力模型应用到A企业后备干部选拔、培养、考核、任用的机制建设和保障体系。

简介：随着流量资费进一步降低,尤其是不限流量套餐的推出,高校场景用户行为和消费模式发生了改变,对网络容量及用户感知的需求不断提升。为了匹配用户业务发展,深刻分析了不限流量套餐推出后高校业务模型的变化,建立了新的高校容量评估及扩容模型,更加有针对性地围绕用户体验,研究并探讨了分区错频精准覆盖、语数业务分层及多频点协同优化策略,从而提升了网络容量和用户体验,保障了高校口碑场景的用户感知。

简介：摘要多功能轨道式自动引导车极大地加速了产业自动化的历程，因而对于RGV动态调度问题的研究和分析一直是业内的焦点话题。本文通过建立相关模型，对动态调度问题加以研究。

简介：摘要RGV是有轨制导车辆，其可以与各种物流系统实现自动连接，对于提升产业自动化起着重要作用。基于此，对于RGV动态调度问题的研究和分析一直是业内的焦点话题。本文通过建立非线性目标规划模型，采用粒子群等算法，对动态调度问题加以分析。

简介：文章对0．5μm／40V高压工艺中形成的N阱电阻的SPICE模型进行研究。因为高压电路的实际应用，N阱电阻的寄生效应不可忽略，所以精确反应其电学特性的SPICE模型也显得尤为重要。从N阱电阻的测量结果反映其IV曲线的非线性特性和结型栅场效应管JFET输出特性曲线具有相似性，并通过对高压阱电阻与JFET的结构分析认为可以采用JFET的电压电流关系来建立合理的数学模型反映高压阱电阻的这种非线性特性。因此在文中借用JFET的SPICE模型作为基础，用宏模型的方法为高压N阱电阻建立了一套精确的SPICE模型、此模型适用于各类仿真器，具有一定的通用性.

简介：摘要使用了GoogleEarth对地理位置的确定，通过使用SPSS软件，得到大量的数据分析并进行对比，我们建立了任务占比完成率的模型，以及营业模式模型，考虑地域、人口结构、信誉度、时间、占比以及完成情况等因素，得到了定价的规律，并拟定出改进的定价方案。通过经纬度转换公式变成平面坐标，再通过遗传算法分析得出会员密度、接单者离任务的距离等对“一对多”问题进行定价。并得到一个更加完善的，使用范围广的定价模型。

简介：文章首先阐述了微课概念及特点,分析了电路分析教学过程中存在的一些问题,对如何利用微课与传统课堂之间各自优势的融合,高效、更好的为电路分析内容的学习进行应用研究。

简介：随着信息技术迅速发展，信息技术在高职院校思想政治理论课教学过程中的应用愈加广泛。以网络为根基的信息技术一方面丰富了思政课教师的教学资源，提供了先进的教学手段，另一方面也对传统的高职教育理念和教学方式提出了挑战。基于信息技术环境，改变教育理念，改革教学方式，是增强高职院校思想政治理论课教学实效性的客观要求。

简介：由于没有系统备件保障度和组成单元的备件保障度之间关系的定量模型，所以文章从现行系统备件保障度对组成单元备件保障度的配置要求出发，给出了2个推论，通过对推论的分析证明，从理论上证明了该理论在特定情况下存在问题。文章还用示例作了进一步的证明。

简介：古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。

简介：摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法，目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面，简要介绍优化算法，对模型未来的发展方向进行展望。

简介：电子对抗领域的作战筹划系统依赖于各种模型计算，传统的以代码为中心的开发集成方式会使系统开发重复度大。利用应用模型驱动架构（MDA）的思想，提出了一种技术框架，使得模型计算和应用系统分离，从而大大降低了系统的开发成本。

简介：摘要本文主要是在课例教育的基础上不断实现课例研究，通过对课例的内涵介绍以及具体课例内容的列举，提出了几种针对性较强以及具有代表性的化学课例模式，以此来实现教学内容的创新与发展。

简介：本文探讨了光缆资源网络模型，并针对不同的光缆类型提出了编码规则，以有利于光缆资源规范化的计算机管理，保证光缆网络建设的合理性，规范性，对传输光缆资源管理和维护工作是有着重要的实际意义。

简介：高能耗一直是数据中心的突出问题,探寻绿色节能数据中心的建设、运维方案是所有数据中心从业人员共同的目标。能效指标是数据中心能耗情况的客观评价;能耗模型是数据中心能耗内在关联的体现。能效指标和能耗模型对于指导高效能数据中心建设、优化资源调度方案、提高能源利用效率等方面具有重要的作用。本文介绍了能效指标和能耗模型的内容,以期可以抛砖引玉,促进数据中心绿色节能的研究。