简介：摘要：随着社会发展和经济变革的加速，培养学生良好的理财意识变得尤为重要。本文通过分析小学数学教学中培养学生理财意识的意义和现状，探讨如何在数学课堂中促进学生理财能力的培养，以提高学生综合素质和未来发展的能力。

简介：摘要：在小学数学学习的过程中，作业承担着只是复习、巩固的重要任务，是数学教学活动中的重要环节。在日常的数学课堂上，学生完成了对新知识的学习和理解，而作业是学生对自身学习内容进行复盘的重要渠道，可以帮助学生进一步掌握所学习的知识，将学习内容进行有效的固化，有效促进学生自我学习能力的发展。本文以小学数学高段作业设计优化为切入点，分析了当前阶段作业设计中主要存在的问题，并探索了作业设计优化的主要策略，以期望为小学数学教学质量提升提供支持。

简介：摘要：双减政策踏着改革的春风，深入到中小学教育的重要进程之中，也正是因为双减政策的到来，也为当前的教育环境带来了新的生机，同时也指明了高校教育的重要途径。针对小学阶段的学生来讲，双减政策的重要目标是为了让学生能够在课堂上更加高效的学习，同时减少学习的时间，用人生中最宝贵的时间学习更多的技能，提升自身综合的能力。但想要达成这样的教学效果，小学教师则迎来了更大的挑战，小学数学作为小学生的基础学科，也需要在课后作业设计中做出改变和调整，切实有效地为学生带来新的生机和活力，同时，让学生在课后作业的完成中，更好地达到教师所想要达到的预期。

简介：摘要：在小学数学课堂上，教师不仅要向学生传授知识，还要提升学生的数学核心素养，使他们能够结合所学数学知识灵活地解决现实问题。基于此，以下对小学数学课堂教学中的财商教育进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：小学生学习数学时感到困惑的原因主要是生活经验。实际上，一些小学数学老师很少根据本科学历，结合生活经验提高课堂兴趣。财商的教育与一系列生活常识有关，与小学生的实际生活密切相关。因此，下面讨论渗透首相小学数学教育的实际策略，以供参考。

简介：摘要：双减政策的推出，让越来越多的教育部门开始重视学生的课业压力和课后的作业设计，教师也开始不断的进行自我调整和优化，以期为学生提供更有效的课堂体验和课后的作业机制。从事教育工作的每一名教师，都应该以学生的综合能力提升为自身的教育原则，并让学生在学习的过程中更好的感受到教师的认可和肯定，因此，教师需要尽可能提升自身的专业能力和教学水平，以更加有创造性和想象力的教育模式来增强学生与教师之间的关系，使用更加精准的作业数量和作业质量来提升学生的全面能力。

简介：摘要：双减政策的推行让小学的教育发生了巨大的变化，不论从学生的课后作业还是课外培训，国家也重拳出击，让小学生的减负工作被有效落实。但这样的政策推行不仅仅提高了学生在综合实力上的提升标准，同时也增加了教师对自己教学方法和策略的创新力度。小学数学作为一门较为抽象的学科，大部分学生对这门学科产生了畏难情绪，如何在保障学生充足休息时间的同时，也能增强学生在数学学科中的提升状态。本文将基于此对双减背景下小学数学作业的设计与实施进行探讨和研究。

简介：摘要：社会经济条件的富裕让当下的孩子都拥有一笔属于自己的零花钱，但面对零花钱的态度对于孩子也是一把双刃剑的存在。很多少年儿童都会不定期的收到来自父母所给到的零花钱，同时，这是一种普遍的社会现象，不可能通过堵的方式禁止父母给孩子零花钱。但是，作为父母来讲，教会孩子合理使用零花钱，或者给予一定的财商教育才是非常重要的方向。本文将对此做出相应的探讨和研究，以及同行对小学生的合理消费进行有效的引导。

简介：摘要：在新课程改革体系不断深入发展的过程中，使深度学习理念受到了小学阶段教师的重视，基于深度学习理念加大了对学生核心素养的培养力度，通过对深度学习理念的分析，结合小学数学教学活动培养学生的核心素养，并对相关数学教材予以深入分析，从而创设有针对性的问题情景。在深度学习的过程中，基于小学数学课堂培养学生的数学核心素养，从而激发学生的学习热情，加大深度学习与小学数学教学体系之间的融合力度。

简介：摘要目的探讨基于钆塞酸二钠增强MRI肝胆期影像组学特征的不同机器学习模型术前预测肝细胞癌（HCC）微血管侵犯（MVI）的价值。方法回顾性分析2015年6月至2020年6月在苏州大学附属第一医院经病理证实的132例HCC患者的资料，MVI阳性72例、阴性60例。按照7∶3的比例以随机种子法分为训练集和验证集。利用PyRadiomics软件提取肝胆期图像影像组学特征，采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归5折交叉验证法对训练集临床和影像组学特征进行筛选，得到最优特征子集，然后用6种机器学习方法（决策树、极端梯度提升、随机森林、支持向量机、广义线性模型和神经网络）构建预测模型，采用ROC曲线评估模型的预测能力，采用DeLong检验比较6种机器学习算法曲线下面积（AUC）的差异。结果经LASSO回归筛选后获得14个特征组成最优特征子集，包括2个临床特征（肿瘤最大径和甲胎蛋白）和12个影像组学特征。训练集中基于最优特征子集构建的决策树、极端梯度提升、随机森林、支持向量机、广义线性模型和神经网络模型预测HCC MVI的AUC值分别为0.969、1.000、1.000、0.991、0.966和1.000，验证集的AUC值分别为0.781、0.890、0.920、0.806、0.684和0.703。验证集中，极端梯度提升与广义线性模型、神经网络的AUC的差异有统计学意义（Z=2.857、3.220，P=0.004、0.001），随机森林与支持向量机、广义线性模型和神经网络AUC的差异有统计学意义（Z=2.371、3.190、3.967，P=0.018、0.001、<0.001），支持向量机与广义线性模型AUC的差异有统计学意义（Z=2.621，P=0.009），其余机器学习模型间AUC的差异均无统计学意义（P>0.05）。结论基于钆塞酸二钠增强MRI肝胆期图像的影像组学特征构建的机器学习模型可用于术前预测HCC MVI，其中，极端梯度提升和随机森林模型具有较高的预测效能。

简介：摘要目的探讨基于双期增强CT影像组学特征的机器学习模型术前预测肝细胞癌微血管侵犯（MVI）的价值。方法回顾性分析2015年1月至2020年5月在苏州大学附属第一医院经病理确诊的148例［男106例，女42例，年龄（58±11）岁］肝细胞癌患者的资料，其中MVI阳性88例，MVI阴性60例。按照约7∶3的比例随机分配为训练集和验证集。利用MaZda软件提取肝细胞癌动脉期和门静脉期3D影像组学特征，采用3种特征选择方法联合（FPM法）和Lasso回归进行特征筛选，得到最优特征子集。然后用6种机器学习算法构建预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的预测能力，并计算出曲线下面积（AUC）、准确度、灵敏度和特异度。结果MaZda软件提取肝细胞癌动脉期和门静脉期的影像组学特征，各239个。利用FPM法和Lasso 回归进行特征筛选可分别得到7个动脉期和14个门静脉期最优特征。基于动脉期的7个最优特征构建的决策树、极端梯度提升、随机森林、支持向量机、广义线性模型和神经网络等模型预测验证集肝细胞癌MVI的AUC值分别为0.736、0.910、0.913、0.915、0.897、0.648，其中支持向量机的AUC值最高，其准确度、灵敏度和特异度分别为95.35%、95.83%和94.74%。利用门静脉期的14个最优特征构建的上述机器学习模型预测验证集肝细胞癌MVI的AUC值分别为0.873、0.876、0.913、0.859、0.877、0.834，其差异均无统计学意义（均P>0.05），其中随机森林模型的AUC值最高，其准确度、灵敏度和特异度分别为90.70%、87.50%和94.74%。结论基于双期增强CT影像组学特征的机器学习模型可用于术前预测肝细胞癌微血管侵犯。其中，支持向量机和随机森林模型具有较高的预测效能。

简介：摘要目的探讨钆塞酸二钠增强MRI列线图模型在术前预测肝细胞肝癌Ki-67表达中的应用价值。方法回顾性收集2016年9月至2019年8月于苏州大学附属第一医院行钆塞酸二钠增强MRI检查并经手术病理证实为肝细胞肝癌的85例患者的资料。根据术后免疫组化Ki-67指数将85例患者分为Ki-67低表达组（Ki-67指数≤10%，20例）和Ki-67高表达组（Ki-67指数>10%，65例）。两组的临床资料（肝炎、肝硬化等）及影像学定性参数（肿瘤边缘、假包膜等）比较采用χ²检验，影像学定量参数［动脉期病灶-正常肝实质信号比（LNR-AP）、门静脉期病灶-正常肝实质信号比（LNR-PP）、平衡期病灶-正常肝实质信号比（LNR-EP）、肝胆期病灶-正常肝实质信号比（LNR-HBP）］的比较采用独立样本t检验，将上述有统计学意义的参数纳入多因素logistic回归，获得肝细胞肝癌Ki-67高表达的独立预测指标，并建立预测肝细胞肝癌Ki-67表达的列线图模型。结果甲胎蛋白（AFP）、肿瘤边缘光滑度、动脉期环形强化例数在Ki-67低、高表达组中差异有统计学意义（χ²值分别为8.196、10.538、4.717，P均<0.05），组间LNR-AP、LNR-PP、LNR-EP、LNR-HBP的差异有统计学意义（t值分别为2.929、2.773、2.890、3.437，P均<0.05）。多因素logistic回归结果显示，AFP≥20 μg/L、肿瘤边缘不光滑、低LNR-HBP是Ki-67高表达的独立预测指标（优势比分别为4.090、3.509、0.042，P均<0.05）。成功建立术前预测肝细胞肝癌Ki-67表达的钆塞酸二钠增强MRI列线图模型，其受试者操作特征曲线下面积为0.837，校准预测曲线与标准曲线贴合尚可。结论钆塞酸二钠增强MRI列线图模型在术前预测Ki-67表达有较高的应用价值，为肝细胞肝癌患者Ki-67表达提供了一种个体化预测方法。

简介：摘要目的探讨钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）增强磁共振成像（MRI）影像学特征联合定量分析在预测肝细胞癌病理分级中的应用价值。方法回顾性分析2016年6月至2019年6月在苏州大学附属第一医院行Gd-EOB-DTPA增强MRI检查并经穿刺或手术病理证实为肝细胞癌的80例患者的资料，其中男65例、女15例，年龄30~74（59±11）岁。根据术后病理结果，将其分为低分化组（26例，男22例、女4例）及中高分化组（54例，男43例、女11例）。审阅Gd-EOB-DTPA增强MRI图像并记录肝细胞癌定性特征，测量并计算定量指标包括肿瘤大小和动脉期、门静脉期、平衡期、肝胆特异期病灶-肝脏信号比（SIR）及动脉期对比增强比（CER-AP）。对低分化组、中高分化组间临床资料及定性参数进行χ2检验，定量参数进行独立样本t检验。对上述组间差异有统计学意义的定性参数、定量参数、定量联合定性参数、甲胎蛋白（AFP）联合定性定量参数构建二元logistic回归模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线分析4种多参数预测模型对肝细胞癌病理分级的诊断效能。结果低分化组与中高分化组间AFP、动脉期瘤周高信号、动脉期环形强化、肝胆特异期瘤周低信号、肿瘤信号的差异有统计学意义（均P<0.05），两组间，肿瘤大小、动脉期病灶-肝脏信号比（SIR-AP）、门脉期病灶-肝脏信号比（SIR-PP）分别为（7.0±3.7）cm比（3.9±2.4）cm、1.11±0.29比1.31±0.32、0.89±0.21比1.03±0.27，差异有统计学意义（均P<0.05）。定性参数、定量参数、定性联合定量参数、AFP联合定性定量参数预测模型诊断肝细胞癌病理分级的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.805、0.804、0.855、0.892。定性参数与定性联合定量参数诊断的灵敏度的差异有统计学意义（80.8%比92.3%，P<0.05）。结论Gd-EOB-DTPA增强MRI影像学特征联合定量分析可在术前预测肝细胞癌病理分级，有较大的应用价值。

简介：摘要《最高人民法院关于审理涉及夫妻债务纠纷案件适用法律有关问题的解释》对以往《婚姻法司法解释二》的举证责任进行的改变，虽然使得债权人的诉讼地位的变化，但某种程度上新的解释“共债共签”实质上并无变化。同时，新的解释出台后，也会带来一些新的问题，正常家庭日常生活所需负债范围的难以确定，市场交易成本的增加，增加恶意讨债的可能性，“共同生活”和“日常生活”本身的矛盾也会给新法实施带来阻碍。

简介：摘要低年级数学课堂，“说”风盛行但“倾听”贫弱，表面上热闹喧嚣，实际上内在苍白——轻合作交流，重自我表现。日本东京大学的教育学理论权威佐藤学教授在《静悄悄的革命》中提出“应当追求的不是发言热闹的教室，而是用心相互倾听的教室”。本文将从以下几个方面谈一谈如何培养小学低年级学生数学课堂的倾听习惯。