简介：摘要：基层应具有足够强度、刚度、平整度，以及足够水稳性、抗冲刷性等，并且要求具有低收缩率和与面层良好结合。水泥稳定碎石作为一种半刚性材料，具有整体性强、承载力高、刚度大、水稳定性好特点，而且是铺设在沥青混凝土面层下的主要承重层。

简介：摘要：水泥稳定碎石具有承载力高、整体性好、原料易得等优点，在较长一段时间内仍是高等级公路主导性材料。基层作为面层下铺筑承重层，将其承受的竖直行车荷载均匀分布到路基中，但当前水泥稳定碎石的应用仍面临许多问题，而玄武岩纤维作为一种新型无机环保纤维，以其优异的技术性能受到广泛关注。

简介：摘要：本文旨在对建筑工程质量检测中混凝土检测技术进行全面的分析和探讨。本文将介绍混凝土检测的背景和意义，详细分析了不同的混凝土检测技术，包括非破坏检测方法、力学性能测试、物理性能测试等。本文将探讨混凝土检测技术的优势和局限性，并提出改进和发展的建议。最后，通过总结和分析，本文将得出结论，并对未来混凝土检测技术的发展方向进行展望。

简介：摘要：本文旨在探讨工业建筑改造工程施工的特点及相应的对策。本文通过分析工业建筑改造工程的特殊性和挑战，提出了一系列解决方案和策略，以提高施工效率、确保工程质量和安全。本研究结果表明，合理规划和组织施工过程、加强项目管理、优化资源配置以及提升工人技能和培训水平等都是有效的对策。本文的研究可为工业建筑改造工程的实际施工提供参考和指导。

简介：摘要：路面基层是路面结构的主要承重层，水泥稳定碎石作为路面基层，具有强度高、承载力大、早期强度形成快的优点，越来越多地被用在公路上。水泥稳定碎石基层广泛地应用于高等级公路的路面结构中，水泥稳定碎石基层对施工时间、原材料、施工质量要求高，如施工不当，很容易出现裂缝、离析、平整度差等。裂缝会降低基层的整体强度，还会形成反射裂缝，使沥青混凝土路面相应出现横向裂缝、起拱等问题，直接影响路面舒适度。离析会降低基层的质量，容易使沥青混凝土路面出现下沉，影响路面行车质量。

简介：[摘要]公路工程EPC项目涉及社会、经济、环境等多方面因素，且在项目实施过程中存在诸多风险。设计作为EPC项目风险控制的关键，把控项目设计风险至关重要。本文通过问卷调查法和likert5级评分法，系统性研究了公路工程EPC项目设计管理面临的主要风险，包括初步设计风险、设计进度及质量风险、设计接口管理风险和设计激励风险四个方面，并针对这四方面的设计风险管理提出了建议。

简介：摘要目的探讨增强 MRI列线图模型在预测双表型肝细胞癌（DPHCC）中的应用价值。方法回顾性分析2016年1月至2021年3月于苏州大学附属第一医院行增强MRI检查并经手术病理证实为肝细胞癌（HCC）的116例患者资料，男87例，女29例，年龄30~79（59±10）岁，其中DPHCC 31例，非双表型肝细胞癌（非DPHCC）85例，并按照6∶4的比例，采用随机数字表法分为训练组（51例非DPHCC，19例DPHCC）及验证组（34例非DPHCC，12例DPHCC），比较两组患者的临床及影像学特征的差异。然后将差异有统计学意义的特征纳入多因素logistic回归，获得独立预测指标并建立列线图模型，采用受试者工作特征曲线评估模型的预测能力，采用校准曲线对模型进行验证。结果在训练组中，DPHCC中环形动脉期高强化的患者占比高于非DPHCC［47.4%（9/19）比 7.8%（4/51），P<0.001］。环形动脉期高强化、强化的包膜是DPHCC的预测因素［OR值（95%CI）分别是10.17（1.70~60.80）、0.17（0.03~0.93），均P<0.05］。在训练组中，列线图的曲线下面积（AUC）、灵敏度、特异度分别为0.888（95%CI：0.806~0.969）、78.9%、86.3%；在验证组中，以上3个指标分别为0.811（95%CI：0.655~0.968）、75.0%、82.4%。结论增强MRI列线图模型对DPHCC具有一定的预测效能，灵敏度、特异度高。

简介：摘要：混凝土裂缝是多年来建筑工程领域普遍存在的质量问题，为提高公路桥梁施工质量，应结合工程实践中积累的经验，加强对混凝土裂缝成因的分析研究，并采取相应的控制措施，只有这样才能减少混凝土裂缝的出现，提高公路桥梁工程质量。本文重点论述了公路桥梁施工中混凝土裂缝成因及控制措施。

简介：摘要目的探讨基于钆塞酸二钠增强MRI肝胆期影像组学特征的不同机器学习模型术前预测肝细胞癌（HCC）微血管侵犯（MVI）的价值。方法回顾性分析2015年6月至2020年6月在苏州大学附属第一医院经病理证实的132例HCC患者的资料，MVI阳性72例、阴性60例。按照7∶3的比例以随机种子法分为训练集和验证集。利用PyRadiomics软件提取肝胆期图像影像组学特征，采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归5折交叉验证法对训练集临床和影像组学特征进行筛选，得到最优特征子集，然后用6种机器学习方法（决策树、极端梯度提升、随机森林、支持向量机、广义线性模型和神经网络）构建预测模型，采用ROC曲线评估模型的预测能力，采用DeLong检验比较6种机器学习算法曲线下面积（AUC）的差异。结果经LASSO回归筛选后获得14个特征组成最优特征子集，包括2个临床特征（肿瘤最大径和甲胎蛋白）和12个影像组学特征。训练集中基于最优特征子集构建的决策树、极端梯度提升、随机森林、支持向量机、广义线性模型和神经网络模型预测HCC MVI的AUC值分别为0.969、1.000、1.000、0.991、0.966和1.000，验证集的AUC值分别为0.781、0.890、0.920、0.806、0.684和0.703。验证集中，极端梯度提升与广义线性模型、神经网络的AUC的差异有统计学意义（Z=2.857、3.220，P=0.004、0.001），随机森林与支持向量机、广义线性模型和神经网络AUC的差异有统计学意义（Z=2.371、3.190、3.967，P=0.018、0.001、<0.001），支持向量机与广义线性模型AUC的差异有统计学意义（Z=2.621，P=0.009），其余机器学习模型间AUC的差异均无统计学意义（P>0.05）。结论基于钆塞酸二钠增强MRI肝胆期图像的影像组学特征构建的机器学习模型可用于术前预测HCC MVI，其中，极端梯度提升和随机森林模型具有较高的预测效能。

简介：摘要目的探讨基于双期增强CT影像组学特征的机器学习模型术前预测肝细胞癌微血管侵犯（MVI）的价值。方法回顾性分析2015年1月至2020年5月在苏州大学附属第一医院经病理确诊的148例［男106例，女42例，年龄（58±11）岁］肝细胞癌患者的资料，其中MVI阳性88例，MVI阴性60例。按照约7∶3的比例随机分配为训练集和验证集。利用MaZda软件提取肝细胞癌动脉期和门静脉期3D影像组学特征，采用3种特征选择方法联合（FPM法）和Lasso回归进行特征筛选，得到最优特征子集。然后用6种机器学习算法构建预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的预测能力，并计算出曲线下面积（AUC）、准确度、灵敏度和特异度。结果MaZda软件提取肝细胞癌动脉期和门静脉期的影像组学特征，各239个。利用FPM法和Lasso 回归进行特征筛选可分别得到7个动脉期和14个门静脉期最优特征。基于动脉期的7个最优特征构建的决策树、极端梯度提升、随机森林、支持向量机、广义线性模型和神经网络等模型预测验证集肝细胞癌MVI的AUC值分别为0.736、0.910、0.913、0.915、0.897、0.648，其中支持向量机的AUC值最高，其准确度、灵敏度和特异度分别为95.35%、95.83%和94.74%。利用门静脉期的14个最优特征构建的上述机器学习模型预测验证集肝细胞癌MVI的AUC值分别为0.873、0.876、0.913、0.859、0.877、0.834，其差异均无统计学意义（均P>0.05），其中随机森林模型的AUC值最高，其准确度、灵敏度和特异度分别为90.70%、87.50%和94.74%。结论基于双期增强CT影像组学特征的机器学习模型可用于术前预测肝细胞癌微血管侵犯。其中，支持向量机和随机森林模型具有较高的预测效能。

简介：摘要脑卒中是导致人类致残和致死的主要疾病之一，良好的侧支循环可以为缺血部位提供血流灌注，避免脑组织发生缺血坏死。MRI是评估颅脑侧支循环状态的主要影像学技术之一，具有技术多样性、无创性、无辐射、全面的特点。笔者对运用MRA、灌注加权成像（PWI）、磁敏感加权成像（SWI）、液体抑制反转恢复序列（FLAIR）等评估缺血性脑卒中患者侧支循环状态的研究进展进行阐述，以期明晰多模态MRI对缺血性脑卒中患者预后的判断以及临床治疗方案选择的临床意义。

简介：摘要目的探讨钆塞酸二钠增强MRI列线图模型在术前预测肝细胞肝癌Ki-67表达中的应用价值。方法回顾性收集2016年9月至2019年8月于苏州大学附属第一医院行钆塞酸二钠增强MRI检查并经手术病理证实为肝细胞肝癌的85例患者的资料。根据术后免疫组化Ki-67指数将85例患者分为Ki-67低表达组（Ki-67指数≤10%，20例）和Ki-67高表达组（Ki-67指数>10%，65例）。两组的临床资料（肝炎、肝硬化等）及影像学定性参数（肿瘤边缘、假包膜等）比较采用χ²检验，影像学定量参数［动脉期病灶-正常肝实质信号比（LNR-AP）、门静脉期病灶-正常肝实质信号比（LNR-PP）、平衡期病灶-正常肝实质信号比（LNR-EP）、肝胆期病灶-正常肝实质信号比（LNR-HBP）］的比较采用独立样本t检验，将上述有统计学意义的参数纳入多因素logistic回归，获得肝细胞肝癌Ki-67高表达的独立预测指标，并建立预测肝细胞肝癌Ki-67表达的列线图模型。结果甲胎蛋白（AFP）、肿瘤边缘光滑度、动脉期环形强化例数在Ki-67低、高表达组中差异有统计学意义（χ²值分别为8.196、10.538、4.717，P均<0.05），组间LNR-AP、LNR-PP、LNR-EP、LNR-HBP的差异有统计学意义（t值分别为2.929、2.773、2.890、3.437，P均<0.05）。多因素logistic回归结果显示，AFP≥20 μg/L、肿瘤边缘不光滑、低LNR-HBP是Ki-67高表达的独立预测指标（优势比分别为4.090、3.509、0.042，P均<0.05）。成功建立术前预测肝细胞肝癌Ki-67表达的钆塞酸二钠增强MRI列线图模型，其受试者操作特征曲线下面积为0.837，校准预测曲线与标准曲线贴合尚可。结论钆塞酸二钠增强MRI列线图模型在术前预测Ki-67表达有较高的应用价值，为肝细胞肝癌患者Ki-67表达提供了一种个体化预测方法。

简介：摘要目的探讨能谱CT影像组学特征在鉴别肺癌结节与炎性结节中的价值。方法回顾性分析在苏州大学附属第一医院接受肺部能谱CT扫描的96例肺癌结节和45例炎性结节患者的资料。按照2∶1的比例随机分配为训练组（肺癌结节64例，炎性结节30例）和验证组（肺癌结节32例，炎性结节15例）。利用MaZda软件对训练组动脉期和静脉期70 keV单能量图像进行影像组学特征提取。采用费希尔参数法（Fisher）、分类错误率联合平均相关系数法（POE+ACC）和相关信息测度法（MI）对提取的特征进行筛选，得到3组最优特征子集。然后用线性（LDA）和非线性判别分析法（NDA）对最优特征子集进行分析，计算其鉴别肺癌结节和炎性结节的受试者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、准确率、灵敏度、特异度、精准率和F1分数。利用人工神经网络（ANN）建立预测模型，并对验证组两种病变进行鉴别。使用Delong检验比较不同的最优特征子集AUC的差异。结果在动脉期，MI-NDA法选择的最优特征子集鉴别训练组肺癌结节和炎性结节的AUC最高，为0.888（95%可信区间0.806~0.943），其准确率、灵敏度和特异度分别为88.3%、87.5%和90.0%。MI-NDA法与Fisher-NDA、（POE+ACC）-NDA法的AUC差异无统计学意义（Z=1.941，P=0.052；Z=1.683，P=0.092）。在静脉期，（POE+ACC）-NDA法选择的最优特征子集的AUC最高，为0.846（95%可信区间0.757~0.912），其准确率、灵敏度和特异度分别为87.2%、92.2%和76.7%。（POE+ACC）-NDA与MI-NDA的AUC差异无统计学意义（Z=1.354，P=0.18），而与Fisher-NDA的AUC差异有统计学意义（Z=2.423，P=0.015）。MI-NDA法选择的动脉期最优特征子集在训练组和验证组的AUC最高，分别为0.888（95%可信区间0.806~0.943）和0.871（95%可信区间0.741~0.951）。结论能谱CT影像组学定量特征可用于鉴别肺癌结节与炎性结节，具有较高的诊断价值。

简介：摘要目的探讨MRI-经直肠超声（TRUS）融合靶向穿刺对有临床意义前列腺癌（PCa）的检出价值。方法前瞻性收集2015年9月至2017年6月苏州大学附属第一医院临床疑诊的PCa患者168例。对多参数MRI（mpMRI）上的可疑病灶进行第二版前列腺图像报告和数据系统（PI-RADS V2）评分。所有患者均行TRUS引导下前列腺系统穿刺，其中108例PI-RAD V2评分≥ 3分的患者行MRI-TRUS融合靶向穿刺。以穿刺病理结果为金标准，采用χ2检验比较两种穿刺方法对PCa及有临床意义癌的检出率。结果168例中，PCa患者86例101个病灶，非PCa患者82例91个病灶。TRUS系统穿刺检出PCa 78例（46.43%，78/168），MRI-TRUS靶向穿刺检出PCa 63例（58.33%，63/108），二者间差异有统计学意义（χ2=3.73，P=0.035）。168例患者共穿刺2 300针，其中经MRI-TRUS靶向穿刺的单针阳性率（51.76%，147/284）高于TRUS系统穿刺（19.64%，396/2 016），差异有统计学意义（χ2=142.38，P<0.05）。在所有穿刺阳性病灶中，MRI-TRUS靶向穿刺阳性率（68.69%，147/214）高于TRUS系统穿刺组（38.37%，396/1 032），差异有统计学意义（χ2=66.27，P<0.05）。MRI-TRUS靶向穿刺组检出有临床意义PCa占所有阳性病例穿刺针数的69.74%（106/152），TRUS系统穿刺检出有临床意义PCa为54.50%（351/644），两组间差异有统计学意义（χ2=11.67，P<0.05）。结论MRI-TRUS靶向穿刺与PI-RADS V2相结合较系统穿刺可有效提高前列腺的穿刺阳性率，并且能够提高有临床意义PCa的检出率。

简介：摘要目的探讨CT影像组学定量特征在预测肺癌表皮生长因子受体（EGFR）突变中的价值。方法回顾性分析2013年9月至2018年10月在苏州大学附属第一医院确诊的144例有EGFR基因检测结果的肺癌患者的资料，男75例、女69例，中位年龄54（25~68）岁。其中，EGFR突变型81例，男39例、女42例，中位年龄52（25~64）岁；EGFR野生型63例，男36例、女27例，中位年龄56（32~68）岁。按照2∶1的比例随机分配为训练组和验证组。利用MaZda软件提取影像组学特征包括灰度直方图（GLH）、绝对梯度（GRA）、灰度共生矩阵（GLCM）、灰度游程矩阵（GLRLM）、自回归模型（ARM）和小波变换（WAV）等特征。采用费希尔参数法（Fisher）、分类错误率联合平均相关系数法（POE+ACC）和相关信息测度法（MI）3种特征选择方法对提取的定量特征进行筛选，分别选择10个相关的最优特征，得到最优特征子集。然后用线性判别分析法（LDA）和非线性判别分析法（NDA）对三组最优特征子集进行分析，计算出其鉴别肺癌EGFR突变型与野生型的准确度、敏感度和特异度，利用人工神经网络（ANN）对训练组准确度最高的最优特征子集建立预测模型，并利用建立的预测模型，对验证组肺癌EGFR突变型与野生型进行鉴别诊断。结果MaZda软件提取训练组肺癌EGFR突变型与野生型图像定量特征，一共301个。Fisher-NDA和（POE+ACC）-NDA法选择的最优特征子集鉴别肺癌EGFR突变型与野生型的准确度最高，为93.8%。Fisher-NDA法最优特征子集预测模型鉴别验证组中肺癌EGFR突变型与野生型的准确度、敏感度和特异度分别为83.3%、86.7%和77.8%。结论CT影像组学最优特征子集在预测肺癌EGFR突变中有较高的准确度，为预测肺癌基因表达提供了一种新的方法。

简介：摘要目的通过基于扩散张量成像（DTI）的全肿瘤纹理分析建立放射组学模型，从而实现无创性预测异柠檬酸脱氢酶1（IDH1）突变。方法收集2016年2月至2019年6月苏州大学附属第一医院收治并经手术确诊星形细胞瘤患者的术前MRI图像，包括T1WI、T2WI、DTI和T1对比增强。最终共纳入38例患者，男20例、女18例，其中12例突变型，26例野生型，年龄（49±15）岁。使用MaZda软件在T2WI图像的每个层面上绘制感兴趣区（ROI）并将其复制到表观扩散系数（ADC）和各向异性分数（FA）图，提取肿瘤全体素的纹理特征参数。使用最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归确定最佳放射性组学特征，计算放射组学分数，使用二元Logistic回归构建组学预测模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析诊断效能以及校正曲线评估模型预测性能。结果经LASSO回归最终确定了4个最有价值的放射组学特征，分别为ADC偏度3D、ADCPerc.01%3D、ADCPerc.50%3D和FAPerc.99%3D，随后基于放射组学特征建立每例患者的放射组学标签和Logistic回归模型。野生组和突变组的放射组学评分分别为2.3±0.3和1.8±0.4，组间差异有统计学意义（P<0.05），ROC曲线分析显示AUC为0.837，灵敏度和特异度分别为91.7%和61.5%。Logistic回归模型具有良好的预测性能，AUC为0.907，灵敏度和特异度分别为91.7%和84.6%。结论基于DTI的全肿瘤放射组学模型有助于预测胶质瘤IDH1突变。

简介：摘要目的探讨钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）增强磁共振成像（MRI）影像学特征联合定量分析在预测肝细胞癌病理分级中的应用价值。方法回顾性分析2016年6月至2019年6月在苏州大学附属第一医院行Gd-EOB-DTPA增强MRI检查并经穿刺或手术病理证实为肝细胞癌的80例患者的资料，其中男65例、女15例，年龄30~74（59±11）岁。根据术后病理结果，将其分为低分化组（26例，男22例、女4例）及中高分化组（54例，男43例、女11例）。审阅Gd-EOB-DTPA增强MRI图像并记录肝细胞癌定性特征，测量并计算定量指标包括肿瘤大小和动脉期、门静脉期、平衡期、肝胆特异期病灶-肝脏信号比（SIR）及动脉期对比增强比（CER-AP）。对低分化组、中高分化组间临床资料及定性参数进行χ2检验，定量参数进行独立样本t检验。对上述组间差异有统计学意义的定性参数、定量参数、定量联合定性参数、甲胎蛋白（AFP）联合定性定量参数构建二元logistic回归模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线分析4种多参数预测模型对肝细胞癌病理分级的诊断效能。结果低分化组与中高分化组间AFP、动脉期瘤周高信号、动脉期环形强化、肝胆特异期瘤周低信号、肿瘤信号的差异有统计学意义（均P<0.05），两组间，肿瘤大小、动脉期病灶-肝脏信号比（SIR-AP）、门脉期病灶-肝脏信号比（SIR-PP）分别为（7.0±3.7）cm比（3.9±2.4）cm、1.11±0.29比1.31±0.32、0.89±0.21比1.03±0.27，差异有统计学意义（均P<0.05）。定性参数、定量参数、定性联合定量参数、AFP联合定性定量参数预测模型诊断肝细胞癌病理分级的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.805、0.804、0.855、0.892。定性参数与定性联合定量参数诊断的灵敏度的差异有统计学意义（80.8%比92.3%，P<0.05）。结论Gd-EOB-DTPA增强MRI影像学特征联合定量分析可在术前预测肝细胞癌病理分级，有较大的应用价值。

简介：摘要：房屋建筑与人们的生产生活紧密相关，其不仅为人们提供了居住的场所，也满足了人们其他方面的追求。近年来，随着建筑行业的快速发展，以及人们对房屋建筑工程的质量要求不断提高，在房屋建筑工程中，人们越发注重施工质量的控制。地基基础工程是房屋建筑工程中的基础环节，其施工质量直接影响着整体结构的稳定性与安全性。基于此，文章分析了房屋建筑地基基础工程的施工技术要点，有利于提高地基基础结构的稳固性，使得房屋建筑的整体质量满足工程施工的标准。

简介：摘要：随着我国物联网、大数据以及信息技术的高速发展建筑工程建设规模日益扩大， BIM技术在建筑建设工程智能化中得到广泛应用。将 BIM技术运用到建筑智能化建设当中，不但可以提升建筑行业各个专业协同配合能力，同时还能实现工程应用的模数化、标准化作业。 BIM技术在建筑建设智能化工程中的应用具有重要意义。

简介：摘要近年来，信访权利出现了被滥用的趋势，少数信访人违反规定进行上访，严重干扰了正常的工作、生活和社会秩序，如何有效地预防和减少信访问题已成为各级党委、政府急需解决的问题。只有立足于科学发展的大局，把握处置信访工作的总体要求，建立起解决信访的长效机制，进一步通畅信访渠道和规范信访秩序，就能将信访工作逐步纳入规范有序的运行轨道。