简介：一个出身平民家庭的五年级小学生，却成了香港著名影视公司“星辉”的签约演员。周星驰说她是“百年难得一见的天才童星”，

简介：话说哈利·波特上次参加了汽车拉力赛，高兴是高兴，但是却把心爱的魔法扫帚弄丢了。哈利找了半天也没找到，同学告诉他是魔法学院的院长带走了魔法扫帚。哈利来到院长的书房里，发现桌上有一张纸条，写着：“线索在我的专用箱子里。”

简介：吴宇森:哈利·波特是一个生活在伦敦贫民区的小男孩。有一天,突然一个穿着黑风衣开着电单车的大汉找到他,说他其实某个著名杀手的遗腹子。自从他老爸老妈死于仇家的追杀后,他就被藏匿于此。现在他长大了,组织的头目要实现他老爸的愿望,培养他入伙。于是哈利跟

简介：宁波的文化特色在于以浙东文化为主线与宁波商帮文化以及海洋文化相融合，在三者组舍基础上的创新，是一种多元化文化相组合的结果。宁波特色文化的形成是宁波的独特的区位和地理环境影响下，宁波人的积极创造从而形成的特色文化。为了把宁波建设成为更强竞争力城市，我们要立足地理区住的优势，挖掘传统文化，培育更好的宁波特色文化。

简介：是后文学时代出现的一个文学奇迹.它的风靡世界表明反叛现代性的潜流已经获得广泛的社会认同,它的后现代文化寻根思想主要体现在两个方面:让基督教的上帝退隐不见,让异教女神所代表的新生态自然观取代西方传统的人类中心主义;用麻瓜世界与魔幻世界的对立来批判现代性,针对理性的异化和资本主义生产生活方式所导致的人性痼疾--"过度增长癖"而开出一剂猛药:用复归巫术幻想的万物有灵世界的方式来克服人对物欲的痴迷,来对抗市场魔鬼的力量.

简介：本文以ＩＢＭ—ＰＣ机与ＭＣＳ—５１单片机间的串行数据通信为例，分析了波特率对微机串行通信的影响，讨论了微机串行通信彼特率的设置方法．

简介：以世界第五的身份开始2014赛季征程的德尔波特罗在过去一年里的遭遇，让整个网坛都倒吸了一口凉气。当一年前德尔波特罗进行艰苦的冬训时，他肯定也无法预测事情竟会进展到这一地步，当时他通过体能训练减掉了10公斤的体重，而且还极有耐心地利用阻力带和健身球锻炼全身的肌肉。这让他在2014年初的悉尼站用冠军赢得完美开局，但伤病的阴云随后便开始聚拢在他的周围，两个月之后他就离开了人们的视线。

简介：摘要本文简要介绍了波特凯维茨《十二首新练习曲》Op.29第三首《黄昏》的创作背景，主要分析作品左手分解和弦扩张、八度音程、双音和三连音的技巧，以及在练习和演奏需要注意的问题。从而更好的掌握《黄昏》的演奏特征，为教学和演奏提供更好的帮助。

简介：院波特竞争理论以市场结构化为背景，以S-C-P分析范式为支撑，它开创了战略研究的经济学视角，提供了五力模型、通用战略和价值链等战略管理概念、工具和具体建议。但波特竞争理论分析方法和工具本身的局限性使其具有因素同质化、竞争优势外生、战略目标单一、过分关注产品竞争、忽视合作和企业家才能等缺陷；而其深刻的市场结构化烙印则导致了其与当今个性化、知识化和信息化市场的不匹配。波特后期的竞争理论是对其前期理论的自我完善和整合，而其他主流竞争理论对波特竞争理论的完善和超越对现代战略管理极具启示意义。

简介：各位哈迷对《哈利·波特》中耳熟能详的咒语一定不陌生吧。爱好魔法的你，对其中哪条咒语一见倾心呢？本期小编就教你魔法咒语的正确读击，大家一起来学习一下吧!

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简介：摘要：本研究围绕相控阵天气雷达的气象雷达方程进行修正，提高雷达测量的准确性和可靠性，通过分析现有气象雷达方程存在的局限性引入新的算法和技术对方程进行优化，研究结果表明，修正后的雷达方程能更准确地反映实际气象条件，对提升天气预报的准确率和及时性具有显著影响。

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简介：利用贵州铜仁新一代C波段多普勒天气雷达产品,对2015年5月14日夜间发生在梵净山东侧的特大暴雨天气过程中的雷达径向速度和速度二次产品VWP（速度方位显示风廓线）的演变特征进行分析研究。结果表明：强回波的稳定少动造成了此次短时强降水天气。VWP产品上,强降水发生前出现一楔形＂ND＂区域,在强降雨发生发展过程中大风区位置快速降低,而在强降雨即将结束时对流层中层出现＂ND＂区域且上下扰动发展。中气旋的出现有利于短时强降雨发生发展,不同高度层出现的逆风区是短时强降雨发生前兆,逆风区的持续预示短时强降雨仍将持续。

简介：利用NCEP/NCAR再分析资料、多普勒雷达资料和探空资料等,对发生在山东境内的2次强对流天气过程的环境场条件及中小尺度系统的结构特征进行了分析。结果表明：高空冷涡与下滑冷槽、地面气旋造成了前后2次强对流天气。更强的超低温、高低空急流耦合作用、更明显的非均匀结构以及更好的水汽条件,构成过程Ⅱ更强的对流条件。2次过程高低空的温度平流配置与冰雹落区有很好的对应关系。过程Ⅰ对应低层高能区强于过程Ⅱ,过程Ⅱ高层漏斗状θse向下伸展度更大、低层等θse线更密集,导致强天气的发展更加剧烈。飑线初生发展阶段,属低质心系统;飑线成熟阶段,为高质心结构。超级单体和强对流单体均造成了降雹,但结构存在差异。

简介：为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。