简介:Consumers'electricitycostkeepsincreasingoverthetimeinmostcountriesacrosstheworld.Themainreasonisthatimportingelectricityfromgenerationplantsfarfromaloadcenterisrelativelyexpensive,ascostsarepaidnotonlyforgenerationbutalsoforenergylossandnetworkuse.Tothisend,itismoreeconomicaltouseelectricitygeneratedbylocaldistributedgenerations.Inordertoreducecustomers'electricitycost,aneweconomicdispatchofsmartdistributionnetworksisproposed.Economicdispatchofsmartdistributionnetworkistomeetloaddemandwiththeleastconsumers'electricitycostconsideringdistributedgenerators,whilerecognizingalloperationallimitsofgenerationandtransmissionfacilitiesinadistributionnetwork.Casestudyshowsthatconsumers'electricitycostcanbereducedbyabout20%througheconomicdispatchofdistributionnetwork.Further,generationcostandemissionofdistributionnetworkarereducedaswell.
简介:Inthepowermarketenvironment,duetotheuncertaintyofthereservoirinflowandthepoolpurchaseprice,itisveryimportanttoresearchpowergenerationriskdispatchofhydropowerplants,takingintoconsiderationthebenefitsandriskcontrolofbothsides.Thispaperinvestigatespowergenerationriskdispatchofhydropowerplantsinthemarketenvironment,andproposesamathematicalmodelwhichconsidersmaximizationofbenefitsandriskcontrol,reflectscontrolwillingnessofriskandbenefits,...
简介:在多客观的优化,交易分析在决定大多数比较喜欢答案起一个重要作用。这篇论文基于代理人价值交易函数论述明确的交互交易分析决定最好损害的解决方案。在themultiobjective框架,热电源派遣问题在四目的viz.cost,NO_X排放,SO_X排放和CO_X排放同时在哪个被最小化被承担。交互过程被以系统的方式调整目的相对重量用一个weighting方法实现。因此weighting方法便于在非劣等的领域模仿在冲突目的之间的交易关系。存取不在乎乐队,的利用模糊决策理论和决定制造者的相互作用worthtrade离开经由代理人被获得(SWT)目的工作。代理人价值交易函数在功能的空格被构造然后转变了成决定空格,因此代理人worthtrade离开目的工作通过最佳的重量模式联系决定制造者的偏爱到非劣等的解决方案。热力量派遣问题的最佳的答案被认为真实、反应的力量是损失获得。Decoupled负担流动分析被执行发现传播损失。建议方法的有效性在11公共汽车上被表明,17线IEEEsystem,三个发电机包括。
简介:当时,这篇论文论述在承诺的产生单位之中决定力量需求的分配的方法论象会一样最小化目的数字物理;技术系统限制。过程认为二是在他们的目标的相关性之上基于活跃力量或反应发电的decoupled问题。两个都,这些问题顺序被解决了完成最佳的分配活跃;反应发电当时最小化操作花费的、气体的污染物质排放目的;有与发电机一起操作限制的系统的考虑的活跃力量传播损失禁止了操作地区;传播线流动限制。活跃;反应力量线流动在概括产生移动分发因素(GGDF)的帮助下被获得;分别地概括了Z公共汽车分发因素(GZBDF)。当采用weighting方法时,第一个问题在分到目的最好的重量是坚定的多客观的在框架被解决;处于第二个问题,系统的活跃力量损失是到系统限制的最小化的题目。建议方法的有效性在30公共汽车IEEE力量系统上被表明。