简介：摘 要：锂离子电池因其高能量密度、长循环寿命等优势，倍受青睐。近些年，在卫星、运载火箭、导弹及战斗机、无人机等多个航天航空、军工领域，锂离子电池组也已经崭露头角。为了满足全寿命周期内循环使用，同时实现简易使用、便捷使用的需求本文针对某型号电池开展了电性能设计、结构设计、热设计。该电池组的设计方案已经过飞行试验验证，其对于锂离子电池在运载型号上使用具有里程碑的意义，为后续锂离子电池在运载领域应用奠定了基础。

简介：摘要：本文选用2011~2020年墨江县15个区域站分钟降水量数据，对墨江县短时强降水特征及预报预警技术进行分析。结果表明：墨江县短时强降水日数呈现出增加的趋势，变化倾向率为14.788d/10a，增加趋势较为显著；墨江县年内短时强降水具有明显的月变化特征，短时强降水主要集中在5~9月份，尤以6~8月份出现频率最高。一年四季均有可能出现短时强降水天气，夏季出现频率最高，其次是秋季和春季，冬季出现频率相对较低；墨江县短时强降水在一天中的发生时段主要有三个高峰期，在短时强降水进行预报的过程中，可以重点关注这三个时段的情况。

简介：摘要：伴随着国内社会经济的持续发展，以及现有人们生活水平的不断提升，使得人们对气象服务工作提出了全新要求。在气象服务全面发展的过程当中，由于人们的需求在逐渐提升，因此在很大程度上促进了短时临近天气预报服务模式发展。该模式所具有的作用非常明显，社会大众能够借助短时临近天气预报的作用，更加及时的获取以及了解到气象灾害的状况，并且依据气象灾害类型做出与之对应的预防措施，所以这也表现出了短时临近天气预报模式所具有的重要性。本文接下来将会对此展开分析。

简介：摘要：利用高空地面资料、再分析资料和雷达资料，分析了阜新地区短时强降水的发生规律，包括强降水发生时空变化特征、雨强分布特征、物理量和雷达产品分量级特征等。结果表明：水汽的大小对短时强降水量级的影响比较大，K指数的数值也能较好区分40mm以上和以下的强降水，动力条件相对而言区分度不大。

简介：摘要：如今的经济发展与人们的生产生活水平的提高使其对天气预报服务提出更高的要求。在现代的天气气象服务发展的过程中，因人们的生活需求越来越多样化促进了短时临近天气预报的发展。短时临近天气预报能让人们了解最近的天气情况，以便做出接下来的打算。短时临近天气预报在防灾减灾中具有重要的指导性作用。本文主要阐述在防灾减灾工作中，临近天气预报的作用并分析其应用策略。

简介：摘要：市场经济在快速发展，社会在不断进步，交通行业在我国发展十分迅速，短时交通流预测是智能交通系统中的一项关键技术，通过分析当前交通流的变化规律，提前感知交通系统状态的变化情况，为主动式交通管理和控制提供支撑。因此，准确、快速和可靠是实施短时交通流预测的基本要求。基于此，研究分析了当前智能交通系统研究的重点方向，对当前交通流预测方法进行分类，并提出两种不同类型预测模型的预测结果，结果均显示预测精度较高。

简介：摘要：本文分析了仁寿县暴雨时空特征，利用2013-2018年探空站要素资料与仁寿县片区暴雨发生概率进行相关性分析，得到相关预报因子再利用主成分回归分析方法构建仁寿县五个片区暴雨发生概率方程。

简介：摘要：目的：探讨阿托品联合短时遮盖治疗小儿弱视的临床效用。方法：选取2022年1月~2023年1月于我院进行治疗的70例小儿弱视患者作为本次研究的实验对象。采用随机数字表法分为对照组和研究组，每组患者各35例。对于对照组的小儿弱视患者给予常规的短时遮盖治疗，对研究组的35例小儿弱视患者采取在短时遮盖治疗的基础上联合阿托品进行治疗。治疗一段时间后比较对照组和研究组两组小儿弱视患者在治疗前后的平均视力水平，并比较两组患者治疗后的视力恢复情况。结果：治疗前两组患者的平均视力差异无统计学意义，治疗结束后，研究组患者的平均视力高与对照组患者，P＜0.05，差异有统计学意义；并且研究组患者的弱视眼球矫正球镜度数优于对照组，P<0.05，差异有统计学意义。结论：阿托品联合短时遮盖治疗小儿弱视临床效果较好，值得推广应用。

简介：摘要：随着科技不断进步和气候变化日益显著，天气预报在农业生产中重要性愈加凸显。作为受天气条件影响最直接的人类活动之一，农业生产的产量、质量和可持续性均受到天气深刻的影响。因此，准确、及时的天气预报对指导农业生产、降低风险、提高效益具有不可替代的作用。所以，一定要积极地预防农业天气的灾害等情况的发生。通过短时天气预报在农业气象服务中的应用，能够有效地解决传统天气预报服务中可能会出现的误差情况，在农业的发展方面能够达到更加有利的效果。

简介：摘要： 西藏昌都位于我国西藏自治区东部，地处横断山区，平均海拔3500m以上。因为横断山区地形复杂程度高，所以当地的天气过程与气候特征比较复杂。目前针对西藏昌都市复杂地形条件下的短时强降雨预报，仅依赖于数值预报模式的降雨量预报还是有一定的局限性，且大多强降雨分析研究仅局限于几次暴雨过程，无法得到很好的预报指标。因此需要结合实际，利用历史资料做统计，（短时强降水标准为：1小时10毫米以上）分析昌都短时强降水的观测资料，通过大尺度大气环流、热力和动力效应的综合分析，发现短时强降雨过程的物理机制，以期能为西藏昌都市的短时强降雨天气预报，提供更有利的参考。利用昌都市站点降水观测资料和ERA-interim再分析资料,对2022年西藏昌都市发生的持续强降水天气过程进行个例分析。通过分析大尺度大气环流作用、热力作用以及动力作用揭示此次持续强降水过程的发生和持续机制,分析发现:大尺度环流背景有利于冷暖空气在昌都市上空汇合,利于产生强降水;此次降水具备充分的水汽条件与强烈的上升运动,配合着中低层明显辐合与高层明显辐散。

简介：摘要：在当前社会经济持续稳定发展背景下，人们生活水平显著提升，用电需求量以及要求也发生明显变化。如果城市一直延续着传统箱式变电站，在抢修或者更换过程中，负荷侧失电，无法满足用户们的用电需求。为了优化这一现象，探索箱变更换时临时电源的选用以及接入方式，实现科学有效的对比，进而能够结合实际情况选择合适的临时电源选用方案，保证整个供电系统更加完全稳定的运行。

简介：本文在系统分析上海市2000年1月至2004年9月旅游市场动态变化时序数据的基础上，采用博克斯一詹全斯（B—J）方法预测了2004年4月至2004年9月间上海市旅游客流的发展变化趋势。通过预测结果与现实统计数据的对比表明，采用B—J方法预测旅游客流的短期趋势是可行的，因此，可运用该方法对上海市客源市场进行科学规划，但在具体运用过程中需考虑对旅游市场的突发性冲击将可能对预测精度造成的影响。

简介：摘要随着经济和交通行业的快速发展，国内多个城市已建成或计划建设城市轨道交通，以解决城市化进程中日益拥堵的交通问题。然而随着客流的逐步增多，城市轨道交通车站的客流控制也愈发困难。节假日、大型活动期间，地铁车站经常人满为患，最终造成运营终止或延误。通过对日常车站的各类情况进行分析，探讨不同情况下客流控制的方式，通过科学合理的客流组织保证正常运营。

简介：1.4　流量的融合预测设预测对象共有n个相关的时间序列fi(t),提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法,1.2　构造相关序列集为了预测车站(序号为0)在第i天t时刻的流量^F0i(t)(实测值为F0i(t))

简介：摘要随着城市交通轨道的不断发展下，地铁交通发展越来越方便，同时地铁对人们对的生活起到了便利的作用，基于地铁大客流的现状，地铁AFC数据（自动售检票系统）的使用有效的解决了这一问题。由于我国目前自动售检票系统没有一定的统一性，还存在一定的问题，本文通过地铁车站AFC终端设备在大客流识别方法中的应用进行了阐述，并结合地铁大客流的特点进行了相应的分析，提出了AFC设备稳定的重要性。

简介：2010年世博会将在上海举办。高架平台是世博会园区内人行交通系统的重要组成部分，会展期间将承担园区内的部分客流交通量。客流量是设施规划设计的重要依据。以上海世博会控制性详细规划和城市设计为基础，采用四阶段模型方法对园区内客流需求进行预测。以上海世博会为例，为大型主题活动的交通需求预测提供参考。

简介：摘要：地铁是目前出行的首选方式，因为它提供行车稳、速度快的优势。节假日里经常大客流出现，如何行车组织假日安排，确保地铁服务质量是我们应该考虑的问题，在大客流也能充分展示地铁在“舒适、便捷、安全”方面的优势。本文讨论了这一问题，分析了地铁在大客流条件下的运行情况，提出了具体的行车组织措施，涉及运营组织、备用车、列车应急调度和应急管理等方面的大客流下行车安全问题。

简介：摘要：城市轨道交通客流具有较强的时空不均衡性和随机波动性，在高峰时段经常会出现车站内大量乘客滞留、运力供给与客流需求不匹配的情况。因此，为保证运营安全性以及乘客服务水平，地铁运营部门常采取站外站内限流措施缓解大客流情况。

简介：摘要：地铁换乘站作为城市交通网络的重要组成部分，其客流组织对整个地铁系统的运行效率和乘客出行体验至关重要。本文旨在探讨优化地铁换乘站客流组织的有效方法。通过分析地铁换乘站存在的挑战，提出相应的策略以应对这些挑战，以期改进地铁换乘站的运行效率，提高乘客出行体验。

简介：摘要随着城市化进程的加快，城市规模的不断扩大，为了更好地缓解城市人口带来的交通压力，加强城市轨道交通建设成为了顺应新时代发展需要的主要尝试。地铁作为当下较为流行的一种新型交通手段，以其安全性高、准点率高和舒适快捷的优势成为人们出行的首选。近年来，各省市不断推进轨道交通建设工作，地铁线网历程的进一步拓展，随之而来的是客流量的迅速增加，给地铁车站的日常工作带来了巨大的挑战。