简介：摘要：城市轨道交通是城市公共交通系统的重要组成部分，可以很大程度地解决城市交通拥堵、汽车尾气排放等问题，实现城市绿色健康发展。城市轨道交通具有运量大、准点率高、安全舒适、节能环保等特点，近年来得到了大力发展。但城市轨道交通站点客流的快速聚集反过来也加剧了交通拥堵带来的一系列问题。因此，准确预测城市轨道交通短时客流，对于城市轨道交通调度动态优化、提前缓解交通拥堵以及提升城市轨道交通服务水平具有重要的研究意义和应用价值。

简介：摘要：城市轨道交通是公共交通主要部分，而随着技术进步，精准预测客流能够提升城市轨道交通安全系数，同时优化乘客服务体验。本文从概念界定入手，综合探究了城市轨道交通客流数据和多种预测模型下的客流预测方法，并对将来的研究方向提出想法。

简介：摘要：为探究AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测，采用理论实践的方法，立足基于AFC数据的站点乘客聚类分析，分析了基于基于乘客聚类分析的短时客流预测，并提出基于客流预测的流量分配优化方法。分析结果表明，针对地铁运行系统复杂、客流量大的特点，通过AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测的结果，可为地铁运营管理以及合理的客流分配提供有针对性的参考和指导，从而更好的缓解城市交通压力，促使城市稳定性发展。

简介：摘要：随着我国城市化建设的快速发展，城市交通拥堵问题愈发严重，城市轨道交通具有运输量大、速度快、准时性高、绿色环保等优点，目前成为缓解交通拥堵问题的最佳方法。当前，城市轨道交通建设规模逐年增加，交通线网愈加完善，轨道交通运营管理难度增加， 对城市轨道交通短时客流量进行预算进不仅可以为轨道交通运营管理提供车站动态管理依据，还可以对客流量组织策略实时调整优化。本文对城市轨道交通短时客流量预测文献进行梳理，主要包括数理统计计算模型、机器学习模型和深度学习模型的三方面进行研究， 随着学者的深入研究，使用深度学习模型预测更为常见，且预测结果准确性更高。

简介：摘要：本文聚焦于城市轨道交通短时客流预测，旨在通过引入长短时记忆神经网络模型（LSTM）这一先进的人工智能技术，对具有时间序列特性的客流数据进行深入分析。以杭州市地铁2号线人民路站为具体研究对象，利用自动售检票系统（AFC）采集的刷卡数据，构建LSTM预测模型。结果表明LSTM模型在城市轨道交通客流预测有较好的准确性，并且为相关领域提供新的理论与实践指导。

简介：摘要：随着城市化进程的加快和交通网络的不断扩展，高速铁路综合枢纽作为城市交通体系的重要节点，其客流预测成为了运营和规划的关键。本文以站城融合背景下的高速铁路综合枢纽为研究对象，探讨了短时客流预测的方法与应用。首先，分析了站城融合背景下高速铁路综合枢纽的特点和挑战，提出了在该背景下进行客流预测的重要性与必要性。然后，分析了国内外高速铁路综合枢纽短时客流预测的现有方法。

简介：摘要：对轨道交通站点进行客流预测研究，由于缺乏短时动态波动性方面考虑，不能很好地预测短时的客流区间,因此需要构建相应模型进行分析，从而拟合短时客流波动情况，才能准确地预测区间客流情况。

简介：今天任何关于旅客处理与简化手续的讨论都无可避免地要涉及到在确保安全的同时加速客流的问题。一方面航空公司和机场管理当局在值机及登机过程中不断引入愈发灵巧的客流加速手段；另一方面，所有相关各方都为安检时的侵扰与延迟而感到沮丧。机场的任务就是要调和这个矛盾；

简介：２０１例均为１８———２３岁海军陆勤部队男女战士，其中男兵９５名，女兵１０６名。在征兵体验中及复检中身体均为健康者。常规心电图正常。应用南京新博电子有限公司ＮＨＥ———２０００型高频心电检测仪做短时心率变异分析。采样时间８ｍｉｎ，电极安放同常规心电图...

简介：摘要：如今，全球环境的不断恶化将世界各个国家紧紧联系在一起，各种各样的自然灾害对世界人民的生命财产安全造成严重影响，人们的环保意识也逐渐增强，作为多种灾害中的其中一种，短时强降雨带来的危害不容小觑，因此，本文对短时强降雨的天气过程以及危害分布特点都进行了简单分析并提出一些可参考的意见措施，希望可以降低灾害带来的损失。

简介：<正>1968年Atkinson和Shiffrin在"HumanMemovy:AProposedSystemanditsCont-rolprocesses"一文中,提出了记忆的多存储模型。这个模型把记忆分成了彼此联系的三个系统,即瞬时记忆、短时记忆和长时记忆。三个系统在编码方式、信息容量和存储时间方面都不相同。这里着重介绍短时记忆的有关研究。短时记忆指刺激物停止后没有经过重复刺激而短暂保留的痕迹。例如我们从电话簿上找到一个朋

简介：摘要：分析短时交通流预测的意义，对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类，主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型，对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展，组合预测模型多样化，预测精度不断提高。

简介：

简介：摘要良好的地铁客流组织是实现乘客安全运输的首要前提，降低运营成本，提高经济效益。地铁车站客流的组织管理会受到某种因素的影响，因此，在地铁车站客流组织当中，预测地铁车站客流，采取有效的策略保证地铁正常运营。

简介：摘要：近年来，随着人们生活水平越来越高，人民对出行的安全性和舒适性也提出了更高的要求，我国的轨道交通也在迅速发展，在逐步健全着运输体系，从而更好地满足人们的日常出行需求。而地铁车站是城市地铁交通运输的主要枢纽，其合理的人流组织方式对于提升乘客集散的有效性、解决站点内部的拥堵等问题具有重要意义。为此，本文将对轨道交通地铁车站客流疏导优化策略进行深入研究，以此为相关从业者提供借鉴参考。

简介：摘要武汉轨道交通2号线已开通多年，随着客流的不断增长，部分车站乘客较多，特别是节假日高峰时段列车车厢内拥挤严重，为了更好的做好车站客运组织工作，有必要对2号线客流特征进行分析，并进一步预测短期客流情况，以便掌握最新的客流特征参数和拥挤度。

简介：【学生情况分析】在以前的学习中，学生接触诗歌较多，很喜欢这种体裁，但本诗属革命诗，学生对诗歌的创作背景了解不多，体会诗歌意蕴有难度。【设计思路】要帮助学生真正走进文本，走近作者，就必须引导学生走进历史，走进当时的大背景和叶挺这位伟大的革命者的生平中。

简介：泾川县冰雹短时预报初探苏宏强（泾川县气象站７４４３００）冰雹的短时预报难度大，过去县站冰雹预报多采用点聚图方法，没有充分利用近十几年较为齐全的５００ｈＰａ图和地面传真图。现以泾川站为例，利用高空地面资料，探讨县站冰雹短时预报方法。１冰雹统计特征对泾川...

简介：2月18日，日本文部科学省召开第二次中央教育审议会教育课程分会，会议提出，当前在日本公立中小学大举盛行的“短时学习”将成为构筑高效灵活的课程管理体系中不可忽视的重要内容。当天会议中，文部科学省公布了2014年度日本公立中小学“短时学习”的实施状况调查结果。结果显示，半数以上的公立小学与超过70％的公立初中均每周5日实施“短时学习”。

简介：根据记忆保持时间长短的不同,可以把记忆分成短时记忆和长时记忆两种。(一)短时记忆短时记忆是指一分钟以内的记忆。例如,你从朋友那里听来一个电话号码,马上根据记忆来拨号,过后就记不住了。另外,听课时边听边记笔记,也是依靠短时记忆。