简介：本文采用支持向量回归机对物流需求进行预测,研究SVR在物流需求预测中的可行性。为了建立有效的SVR模型,SVR参数需要精心设置,针对物流需求非线性的特点,本文首次提出用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)机进行预测,采用最优参数构造SVR模型。以1990-2015年广西货运量为时间序列数据,实验结果表明,以平均绝对误差(MAPE)和均方差比值(MSE)为精度检验标准,GA-SVR比ARIMA和灰色预测具有更优的预测效果。

简介：摘要电力企业由于每年物资采购量巨大，企业无法及时消化，形成库存积压物资，难免造成不必要的经济损失，不利于企业发展。本文从当前电力企业的实际出发，概括电力企业的物资资源分类和资源管理模式，指出了物资管理中的风险，分析了物资积压原因，最后提出了几点盘活电力企业积压库存的方法，希冀对相关从业者有所帮助。

简介：摘要气象谚语是指民间流传的关于预测天气变化的词语。是用来指示明日天气是天朗气清还是风雨飘移。早在我国古代就有比较系统的气象记载，劳动人民在长期实践过程中积累下了宝贵的经验结晶，唐代的《相雨书》，是我国最早的一部天气歌谚集。劳作的人们通过长期不断摸索和总结了各种天象、物象反映与天气变化的内在联系，利用常见的天象、物象反映，简单预测未来天气的变化，由于它的语言通俗易懂，简短精练，在指导人们日常生活和农业生产中都起到了不可估量的作用，不管是在山区的农村，还是在繁华都市广为流传，直到气象现代化快速发展的今天，在民间仍有积极的推广意义。

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简介：摘要近几年来，随着餐饮业的高速增长，餐饮信息化的概念也屡次被媒体所提及。相对午饭和晚饭来说，早餐的准备时间会因为不够充裕，而遇到一些问题，直接或间接造成了经济损失。

简介：摘要随着社会的不断发展以及科技水平的不断提升，安全生产信息平台项目的目标也越来越明确，其主要目的就是运用现代信息技术手段，通过改造或新建业务系统，对信息平台相关的业务流程、业务标准进一步的优化，使得内部的系统整合更加科学、合理。真正的实现资源共享，构建责任落实，对相关的工作环节实现监管到位，设置合理、及时的预警，随着安全生产信息平台项目需求的不断明确，项目建设管理工作也越来越附有挑战性。本文主要对安全生产信息平台项目需求以及沟通管理进行探讨与研究，指出一些明确性的建议，旨在为促进我国安全生产信息平台项目的健康发展。

简介：摘要结合社会需求开展美术教学改革，这是素质教育对美术教育提出的要求。本文笔者就在教学实践经验基础上，从分析社会需求，建立结合社会需求的美术改革等方面，论述结合社会需求的美术教学改革之策略。

简介：本文结合SBM和逆向DDF——AAM构建环境效率分析机制,进而构建动态的制造业低碳升级进程评估指数,运用改进的动态ES对评估指数做进一步预测,结合产业关联度因素综合分析我国制造业低碳升级进程。

简介：摘要以国有嵩山林场为例，分析探索其在因地制宜生产良种中的做法，以资借鉴。

简介：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

简介：为了探索价格预测信息传播动力结构与市场价格波动特征之间的关系，建立了一个基于元胞自动机的人工金融市场模型。在模型中，引入了动态有向图来表征异质投资者之间信息传播的邻居关系网络；投资者个体在邻居影响下进行价格预测与投资决策，从而形成市场价格。通过对仿真交易价格时间序列的R／S分析，发现邻居关系网络结构对于投资者预测的同质化有重要作用；投资者预测同质化倾向强的资本市场时，价格时间序列的易变性随之增强，市场价格趋于不稳定。

简介：非线性是多年来困扰人们的一个问题,不连续性在一切与物质运动相联系的客观事物和现象中无所不在,成都气象学院欧阳首承等在《运动流体的“断裂”与天气预测中的若干问题》一书(成都科技大学出版社1994年3月版)中对此进行了独到的论述。

简介：针对多智能体系统的跟踪及编队控制问题,研究其分布式预测控制器的设计方法。考虑时变通讯拓扑情况,在优化问题中附加一项辅助约束,保证了优化问题的递归可行性及多智能体系统的闭环指数稳定性。在每个采样时刻,各智能体根据通讯拓扑实时更新其代价函数及辅助约束,通过求解带有状态、输入及辅助约束的优化问题来计算其控制输入。仿真结果验证了结论的有效性。

简介：以多个供应商和一个制造商组成的上游段供应链为研究对象,考虑需求随机且对产品价格产生影响以及产品滞销价格,构建传统和VMI模式下经济效果模型,为了使利益分配结果更合理,建立了以价格补贴分配方式为起点的基于Nash谈判的收益共享契约模型。通过理论论证及算例分析,结果表明：该模型不仅克服了简单使用Nash谈判时受谈判能力影响过大的缺点,同时也保留了Nash谈判收益共享契约可以达到供应链最优收益的优点,为上游段VMI模式的实施提供了保障。

简介：智能公交的电子站牌到站时间显示是智能公交系统中的关键技术，研究了目前智能公交系统中的各种到站预测方法，分析了现有解决方案的不足，并提出了一种基于专家系统的公交电子站牌到站时间预测算法。

简介：摘要黑龙江省作为我国重工业发达地区，为机械加工、汽车市场、智能电气类市场的发展提供了强大的支撑，省内包括东三省企业急需高水平技能型的工业机器人技术专业从业人员。工业机器人技术集电子、信息、物流、自动控制、数控技术于一体，省内一些现代化水平比较高的企业已经越来越多地应用工业机器人。在工业机器人专业人才需求中，需求量最大的是基础的操作及维护人员以及掌握基本工业机器人应用技术的调试工程师和更高层次的应用工程师。因此，工业机器人专业人才的培养，要更加着力于符合地方区域经济发展需求的应用型人才的培养。本论文是黑龙江省教育科学“十三五”规划重点课题编号GZB1317060成果。

简介：针对中小制造型企业（SMPEs）产能决策问题,研究基于复杂需求环境和产品合格率随机的产能优化问题,构建两周期生产条件下的需求均不确定且相互独立和产品合格率随机情况下的利润模型,以利润最大化为目标,通过计算推导得出该模型存在最优产能的可行解。研究表明该生产条件下产能与总利润存在先增后降的关系,且得出第二周期中产品合格率越低,则最大润越小,最优生产产能越大。

简介：为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络（BP）和粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。

简介：摘要随着经济的不断发展，人们开始追求物质生活水平的提高，目前我国市场上个人护理产品行业竞争非常激烈，一些个人护理产品甚至刚刚上市不久就被市场淘汰了，通过调查研究发现，存在一些公司盲目追求利润，不能坚持生产初心，一味降低生产标准，存在产品质量不过关现象，忽略了人机需求要素,出现了不利于消费者用户使用的问题，本文以飞利浦电动剃须刀为例,分析其在发展过程中如何将人机需求要素融入到自身剃须刀的设计之中,由此进行分析研究，旨在找到共通之处，吸取可供借鉴之处,给我国个人护理产品提供新的设计思路，并做出总结。