简介：摘要燃料管理作为火力发电企业降低成本、提高效益、抗御市场风险的最有效方式，是提高企业管理水平、提高燃料质量、降低燃料成本的重要环节。为适应市场发展需要，提高燃料管理工作水平和工作效能日渐成为人们关注的焦点。本文在借鉴前人经验的基础上，合理应用现代化计算机自动化控制技术及成熟的互联网信息技术，着重构建火电厂燃料智能化管理系统。

简介：介绍分析了机动车号牌自动识别技术,及该技术在机动车检测线管理系统中的实践应用和该技术广阔的推广应用前景.

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简介：摘要目的通过手机拍摄PD伴冻结步态(FOG)患者的步态视频，构建基于手机视频的PD伴FOG患者的自动识别系统。方法选择广州市第一人民医院神经内科自2020年12月至2021年5月收治的49例PD伴FOG患者，收集患者的临床资料，使用手机拍摄患者"3 m往返"和"3 m往返通过窄道(长0.6 m)的过程，获得87个有效视频，标注每个视频的转身阶段、直行阶段及其中的FOG事件。提取视频中关键点的位置信号，对信号预处理后提取特征数据，由特征数据分别建立动作识别模型、直行FOG识别模型和转身FOG识别模型，最后组成端到端的FOG识别模型。采用留一法(LOSO)评估上述模型的性能。结果87个有效视频中25 881个窗口样本，其中22 066个非FOG窗口样本，3815个FOG窗口样本。LOSO法评估结果显示，动作识别模型的灵敏度为83.27%，特异度为91.38%，准确度为89.28%。直行FOG识别模型的灵敏度为57.69%，特异度为88.12%。转身FOG识别模型的灵敏度为61.54%，特异度为98.72%。端到端的FOG识别模型的灵敏度和特异度分别为85.71%、75.73%。结论基于手机视频的PD患者FOG自动识别系统具有较高的灵敏度和特异度，可实现远程识别PD患者的FOG，便于对PD伴FOG患者的筛查和随访。

简介：摘 要：本文对HTK-07A型车号识别系统的主要构成及工作原理进行了简单介绍，重点分析了在洛阳石化铁路专用线上的应用及效果，最后对常见故障进行了总结分析并提出了解决办法。

简介：分析了利用灰度共生矩阵描述共晶碳化物图像的纹理特征，提出五个描述图片信息的纹理特征量，作为判断其级别的判据。并构造适合描述共晶碳化物的灰度共生矩阵。通过1-8级共晶碳化物的标准评级图片纹理特征参数的提取，随机选取已知级别的图片进行实验，预测结果与期望评定结果一致，可看出纹理分析方法对共晶碳化物的评级由人工目测转为机器定量分析具有一定的意义。

简介：摘 要：受电弓是动车组传递并获取动力来源的关键部件，其工作状态直接影响动车组的安全运行。碳滑板作为受电弓的核心部件，随着列车不断地运行，也会产生巨大的磨耗，从而影响行车安全。本文提出了一种基于图像自动识别的列车碳滑板磨耗检测方法，可以有效地检测碳滑板的磨耗，对受电弓的检修具有重要的指导意义。

简介：摘要：目前全国电厂的接卸效率普遍较低，均是人工交接来车信息。普遍存在车辆信息存在误差、人工工作量增加。人工对比效率低、第一时间未掌握来车信息，不及时调度，造成车辆入厂压车、增加火车入厂到卸煤中间环节耽误时间等情况的发生。所以火车车号自动识别系统可以自动对来煤火车车厢号码进行识别，同时与各矿方采购计划表自动对比，自动查找出来煤矿别等信息。大大减少了人工查找时间，降低工作量，提高了火车接卸效率，减少火车延时费的支出，节约公司的资金。实现了企业车辆入厂的自动化，信息化管理，节省人力物力财力，提高企业管理，确保了电厂接卸效率连续、安全、可靠经济的运行。

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简介：摘要：随着机器人技术与人工智能的快速发展, 农业机械化在现代农业生产中发挥着越来越重要的作用。本文旨在探究一种基于多传感器融合技术的西红柿自动识别采收工具, 通过结合计算机视觉、深度学习等技术, 实现对西红柿成熟度的快速准确识别, 并指导采收机械执行精准采收操作。研究方法采用了摄像头、红外传感器和激光测距等多种传感器, 通过融合各传感器数据, 提高识别系统的准确性和鲁棒性。研究结果表明, 该采收工具能够有效识别不同成熟度的西红柿, 并实现对成熟西红柿的准确无损采摘, 采摘成功率达到92%。此外, 系统还展示了良好的环境适应性和操作灵活性。研究意义在于为农业自动化技术的发展贡献了一套有效的西红柿自动识别与精准采收解决方案, 对提高农业生产效率和降低人力成本具有重要价值。

简介：摘要：本文针对无线通信领域中的信号识别和分类问题，提出了一种基于深度学习的新方法。我们使用了卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）等深度学习模型，对无线信号数据进行特征提取和分类。通过在大规模真实数据集上进行实验评估，我们验证了所提方法的有效性和准确性。与传统方法相比，基于深度学习的方法在识别和分类性能上取得了显著的改进。此外，我们还探索了数据增强技术在提高模型鲁棒性方面的应用。实验结果表明，采用数据增强技术可以进一步提升模型的泛化能力和适应性。该研究对于无线通信系统中信号识别和分类的自动化和智能化具有重要意义，有助于提高通信系统的性能和效率。

简介：2008年1月14日下午，学会交通与信息技术专业委员会组织召开了“车辆牌照自动识别技术及其测试试验情况”，以及“综合收费业务系统（ITSN）”学术交流会及专业委员会全体委员会议，专业委员会委员和部分成员单位的有关技术人员出席了会议。

简介：　　　　三、胸牌识别的关键技术研究　　　　在计算机图像的胸牌识别中关键技术有很多,接着运用胸牌图像进行胸牌边缘检测,　　[关键词]识别技术图像细化　　目前

简介：摘要：指纹是指手指头表面皮肤上有规律的花纹结构，有环形、螺形、弧形、波形、箕形、直线形等多种形状的花纹，因为个人的指纹不同，所以在刑事案件中，可以将指纹作为罪证之一。不可忽视的是，在指纹自动识别系统对比分析中，指纹图像拼接存在误差，这种误差会滋生虚假特征。本文将举例分析指纹自动识别系统对比中的图像拼接虚假特征形成规律，并提出相关建议。

简介：摘要本文介绍高清卡口车牌自动识别系统在高速公路应用的系统实施方案、基本构成、基本功能及如何利用高清卡口车牌识别技术在高速公路收费系统实现防逃费功能，有效防止逃费和各种作弊行为，全面提升联网收费的综合效益。

简介：摘要在母线未投运时或母线检修或母线PT检修时，PT均完全失压，对于母线PT相关的电压告警逻辑均动作。但对于一条固定停运的母线或者PT，用户又不希望电压一直处于告警状态，以免对运行的母线的电压信号造成干扰。如果能够识别出母线确实处于停运状态或者PT处于检修状态（未配置PT并列装置时），则可以闭锁该段母线的复合电压动作或PT断线逻辑。对于母线停运状态，包括两种情况一种是母线检修，一种是终期和近期母线的分段数不同，而保护又要按照终期配置，但目前又按照近期的方式运行的情况。

简介：在指纹自动识别系统查询比对过程中,通过统计分析实际案例及实验案例中图像拼接误差导致的虚假特征,总结指纹自动采集、识别、图像拼接及图像比对过程中出现虚假特征的规律,并提出减少图像拼接中虚假特征影响及保障指纹比对正确率的方法和建议。

简介：交通部海事局近日要求，载客100人以上的客船、滚装客船和救助船必须配备通用船载自动识别系统。

简介：摘要目的探讨提取腭裂语音中过高鼻音特征性共振峰参数建立的级联声道模型和小波包变换结合线性预测系数(LPC)2种算法模型，在识别腭裂患者高鼻音中的应用效果。方法选取2015年10月至2018年12月，在四川大学华西口腔医院语音矫治专科就诊的859例腭裂患者，其中男421例，女438例，平均年龄12.1岁。正常语音216例，轻度高鼻音220例，中度高鼻音213例，重度高鼻音210例。按照汉语普通话测试工具收集包括词组、短句的语音样本共62 707份。运用级联声道模型、小波包变换结合LPC的语音信号识别方法提取共振峰参数，采用K近邻分类器，对数据进行分类，判别有无过高鼻音及具体等级。将2种算法模型的分类结果与人工语音评估金标准结果进行对比，运用卡方检验分析其准确性。结果级联声道模型和小波包变换结合LPC提取共振峰参数这2种方法判断高鼻音有无的正确率分别为80.56%(692/859)和89.99%(773/859)，对高鼻音等级判断的总正确率为72.29%(621/859)和88.13%(757/859)，差异均具有统计学意义(P<0.05)。2种算法对每个高鼻音等级自动判别的正确率均为小波包变换结合LPC优于级联声道模型，且差异具有统计学意义(P<0.05)。2种方法对高鼻音等级类别的识别错误类型中，最严重的错误均为将正常语音判断为轻度高鼻音，小波包变换结合LPC法与级联声道模型分别达到了18.98%(41/216)与14.81%(32/216)，但前者的其余错误率均在5%以下，优于后者。结论小波包变换结合LPC的算法与级联声道模型相比，在判断腭裂患者高鼻音有无及等级方面正确率更高，可辅助人工语音师对腭裂患者的语音评估。