简介:公司频繁被盗,换了几个防盗门也不起作用。老板一咬牙,花高价买了一款国外进口的带有'人脸识别系统'的智能防盗门。还好,老板的银子没有白花,自从换了那一款防盗门后,公司就没有失窃过。这天是周末,一大早老板就打电话给我:'我现在正和一个重要的客户谈判,你现在马上去公司把你上周拟好的那份文件复印两份后送过来,速度要快.'老板的要求就是命令,我火速从家里赶去公司。谁知,公司的智能大门却出了问题,我在门前摆出各种表情,那大门就是打不开。
简介:摘要:信息时代票据是其产物,是贸易和商业的象征,是维持消费者维权坚实基础随着数字时代的到来,票据在企业财务报销中的重要性越来越明显。使用票据也对财务人员施加压力,财务部门仍然有多个票据,大量票据使财务人员在录入查询中效率极低。随着大数据分析的蓬勃发展和深度学习世纪的到来,深度学习技术在图像处理中的应用越来越有效,基于深度学习的建模算法越来越强大,一些网络公司如阿里、腾讯、百度等票据验证提供了增量验证和票务接口。在信息时代,票据给人们的生活带来了极大的便利。但是,票据输入可能需要很长时间,有些可能会给财务人士带来负担。幸运的是,大数据分析和深度学习技术的开发通过基于深度学习的方法简化了这一过程。
简介:当今城市的高速发展使得自动化相关技术得到不断应用,而智慧城市的形成与不断建设也离不开智能化技术的应用。城市交通是城市重要的组成部分,因此若行驶车辆的车牌能够得到自动、智能化识别,则城市日常管理与运行将会更加井然有序与高效运作。本文综合分析讨论与汽车车牌相关的自动识别原理与方式,使之发挥更多实用价值。
简介:摘要 :在选煤厂的物料处理过程中,准确快速地识别和分类不同的物料对于提高生产效率和降低能源消耗至关重要。传统的物料识别和分类方法依赖于人工识别或简单的自动化设备,这些方法不仅效率低下,而且容易受到人为因素的影响,导致识别准确率不高和处理速度慢。随着人工智能技术的发展,尤其是深度学习在图像识别领域的突破,为解决这一问题提供了新的技术路径。本研究表明,深度学习技术在选煤厂物料自动识别与分类中具有巨大的应用潜力和实际价值,未来可以通过进一步优化深度学习模型、扩大数据集和改进硬件设施,提升系统的性能,扩展其应用范围。