简介:【摘要】:在社会经济高速发展阶段,铁路货车运输发挥着重要作用。铁路货运检测为保障运输质量的重要手段。传统人工检测模式难以满足铁路货车高速、重载、大密度开行的发展趋势,为提高铁路货车故障检测工作效率,引入货车运行故障动态检测系统,保障铁路货车运行故障检测准确率。转向架故障为铁路货车的常见故障,而将图像识别技术运用在货车转向架故障检测中,可提高转向架故障检出率以及精准性,为铁路货车转向架典型故障维修提供专业性指导。
简介:沉积岩颜色在研究沉积环境、帮助地质技术人员提高勘探开发效益方面具有重要作用,岩屑录井的传统方法是依靠现场地质技术人员对岩屑样品的颜色直接进行识别,因而存在着诸多影响因素。激光诱导击穿光谱(LIBS)识别岩性技术是录井技术研究的重要方向,近年来取得了阶段性成果。LIBS可以同时检测样品中同一元素不同化合价状态下的含量信息,为利用该技术自动识别岩石样品颜色提供了理论基础。为证实LIBS自动识别颜色的可行性,开展了相关实验分析,以两种已知颜色(紫红色、灰色)的泥岩岩心样品作为研究对象,研究了其颜色与特性元素Fe、Mn特征波长之间存在的规律性,并利用未知颜色的岩屑样品进行了验证。
简介:摘要:字符识别系统采用高清工业相机获取喷号字符图像,经图像预处理,字符定位、分割后识别字符,并将结果传至比对识别系统,用于单件跟踪和反馈喷号字符正确与否。
简介:摘要:字符识别系统采用高清工业相机获取喷号字符图像,经图像预处理,字符定位、分割后识别字符,并将结果传至比对识别系统,用于单件跟踪和反馈喷号字符正确与否。
简介:摘要:随着测绘技术的进步和数据量的爆炸性增长,传统的数据处理方法已经无法满足现代测绘领域对于数据处理效率和精度的双重要求。机器学习,尤其是深度学习的出现,为测绘数据处理提供了一种全新的解决方案。本文首先概述了测绘数据处理与自动识别技术的现状与挑战,随后详细探讨了机器学习在此领域的应用,包括监督学习、无监督学习及深度学习在地物识别和遥感图像分析中的具体应用案例。通过实例分析,本文展示了机器学习技术如何有效提升测绘数据的处理效率和识别精度,同时也指出了当前研究中存在的问题及未来的发展方向。