简介:摘要:以传统村落研究在CNKI爆发期的文献数据为研究对象,用Citespace分析传统村落的知识图谱结构,将前50的高频词进行关键词共现、时区图、突现词等知识图谱可视化。分析结果表明:①高频发文作者有成熟研究团队予以支撑,且国内传统村落的成熟研究团队数量较少;②研究贡献最多的发文机构是高校建筑或城市规划学院;③“古村落、保护、乡村振兴、传统聚落、旅游开发、空间形态、发展、影响因素、空间分布”等是爆发期以来传统村落研究的高频关键词;④传统村落研究热点一般持续2-3年,发展趋势随国家政策而变化。最终提出在乡村振兴背景下传统村落研究的未来走向和关注点。
简介:摘要随着我国新兴技术不断的发展,国家越发重视人才培养改革的建设,为了充分利用信息技术推动人才培养模式的改革,实现拔尖人才培养个性化,文章基于广东工业大学信息管理与信息系统专业,对目前信管专业拔尖人才培养模式进行分析研究,通过知识图谱技术为建构工具,打造精准教学的协同育人机制,优化教学方法和手段。
简介:摘要:本研究聚焦于结合知识图谱技术构建高效实体检测模型。文章深入探讨了知识图谱与实体检测的基本概念,阐述了二者的紧密联系。在此基础上,提出了一种新型实体检测模型框架,该框架充分利用知识图谱中丰富的语义信息和结构化知识。模型采用了先进的深度学习技术,如BERT、GCN等,实现了对文本和知识图谱的联合表示学习。特征工程方面,融合了词向量、实体向量、关系向量等多维特征,有效捕捉了实体的语义和上下文信息。本研究为实体检测领域提供了新的思路和方法,对推动知识图谱在自然语言处理中的应用具有重要意义。