简介：摘要：加快建设现代化军事物流体系是深入推进后装保障高质量发展必由之路。本文首先介绍知识图谱概念，而后对军事物流知识图谱构建开展研究，最后分析其在采购、仓储和配送等环节中的应用，以期为全面提升军队现代化后勤保障能力提供有益参考。

简介：摘要：

简介：摘要：在档案数字化的推进过程中，数字档案馆以及智慧档案馆的建设成为当前档案管理模式下新的发展方向，档案管理模式亦趋向于数字化与网络化，档案管理系统正从信息管理模式向知识管理模式转变。在人工智能技术的支撑下，档案管理逐渐向关联数据、语义组织方向发展，核心技术从以数据库存储和XML数据为标志转向了以知识库和语义技术为核心，知识图谱正成为档案管理领域的重要支撑技术。基于此，本篇文章对基于会计档案的知识图谱研究与应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：在数字化浪潮席卷全球的今天，网络安全已成为国家安全、经济发展和社会稳定的关键支柱。面对日益复杂的网络威胁，传统防御手段已显捉襟见肘。本研究旨在探索网络安全知识图谱构建技术，通过集成多源异构数据，实现对网络威胁的智能识别与预测，提升防御体系的主动性和适应性。

简介：摘要：经过近40年的发展，我国煤矿已经实现了生产力的巨大进步和安全生产面貌的根本改变，全行业基本实现综合机械化，部分重要系统实现了智能化，为煤矿整体智能化奠定了基础。然而，井下环境恶劣，湿气大、温度高，在进入深部开采后，环境更加复杂，给煤矿机械设备长时安全作业带来巨大挑战。另外，通过增加智能问答模块，可实现给定问题的再分解，通过知识库抽取匹配答案，自动检测其在时间与空间上的吻合度。最后将答案进行合并，以直观的方式展现最佳处理结果。研究成果可为煤矿智能化建设提供参考依据。

简介：目的采用可视化方法系统、全面、直观地揭示和比较中外循证医学领域近年来的主要研究主题、学科结构和发展趋势。方法以MEDLINE和CNKI数据库中循证医学相关文献的MeSH词和关键词为研究对象,用共词分析法、PFNET算法和可视化技术绘制国内外循证医学主题图、研究领域关系图和循证医学战略坐标图。结果国内外循证医学都处于大发展期,国外有关＂Humans＂的研究占94.41%,而＂Animals＂仅占2.57%,其中75.2%是灵长类。6个高频国别主题词和发表论文最多的前108种期刊所在国都是发达国家。国内31个省、直辖市、自治区都有论文发表,但发文量居前的省份和机构大多都处发达地区。共词分析结果显示国外循证医学研究主要集中在7个领域,依次为erapy、Methods、Standards、Research、Education、Nursing、Organization＆Administration;国内7个领域则依次为治疗、护理、中医药、研究、教育、管理、信息资源,且各领域间相互联系。我国独有的特色领域是中医药和信息资源,但在方法和标准方面则大大落后于国外。结论循证医学发展最好的国家、地区和机构大都集中在经济发达地区。优势地区和机构主要应承担证据生产和方法学研究,而最迫切需要学习和使用证据的欠发达地区和机构,当务之急是学习和普及循证医学理念和证据。国内循证医学文献量、高频词和词频阈值分别为国外的28.9%、66.7%和5%,不排除样本量少带来的偏倚,国内结果仅供参考。

简介：摘要：本研究旨在探索知识图谱构建过程中的规则抽取和知识推理方法。通过分析大量数据和相关文献，我们提出了一种基于规则抽取的知识图谱构建方法，并结合了知识推理技术，以实现对知识图谱的深度挖掘和应用。该方法通过从文本和结构化数据中提取规则，将其转化为图谱中的关系，实现了知识的自动化抽取和推理。在实验中，我们验证了该方法的有效性和可扩展性，展示了其在知识图谱构建领域的潜力和应用前景。

简介：摘要：在传统的教育体系中，学科划分涉及不同的领域，包括数学、科学、历史、文学等。然而，这种学科分割的方式往往会限制学生对于知识的整体理解和应用能力。因此，现代教育倡导将跨学科知识整合进教学中，以培养学生综合性的逻辑思维。本文将探讨如何在小学语文教学中有效运用整合学科知识，以提高学生的综合阅读水平，希望可以为教师提供实践建议。

简介：中国鼓词是文学、音乐和表演三种艺术结合，而以文学为主的说唱艺术。鼓词历史十分悠久，既是我国具有独特艺术风格的“活态”文化遗存，也是人类文化传承的重要组成部分，其独特的艺术价值引起了国内外学者较为广泛的关注。为了知往鉴今，以启未来，本文重点基于CNKI中1956—2016年间鼓词研究文献，运用科学计量学理论，通过数据挖掘得到相关科学知识图谱，并分析其全景式图谱特征及文献的内在规律，探讨相关研究热点、存在的普遍局限性和今后的研究方向，为多学科交叉融合研究提供可资借鉴的依据。

简介：当今社会信息化已渗透到各个领域,教育领域自不例外.《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中明确提出要推进教育信息化,而翻转课堂模式正是教育信息化的一种突出表现.为进一步了解我国翻转课堂研究热点和现状,本文使用Bicomb软件和SPSS20.0软件对国内以“翻转课堂”为主题的442篇核心期刊文献进行了关键词共词分析,绘制了翻转课堂研究热点的知识图谱,得出结果并对研究不足提出建议,以期在今后研究中有所改善.

简介：摘要目的本研究以肺部感染研究领域为例，通过分析核心作者机构、研究热点和突现词，探讨科学知识图谱在科研管理的第一步——选题优化中的应用价值。方法在中国知网(CNKI)数据库以关键词"肺部感染"和"肺炎"进行检索，时间范围选取2014至2020年，选取医学专业领域学科。利用CiteSpace软件生成可视化图谱，对发文机构、关键词共现、主题聚类和时间线突现词进行分析。结果共检索13 169篇文献，发文量最多的前5位机构有4位来自于河南省。2020年"新型冠状病毒"和"新型冠状病毒肺炎"为新的热点词。"慢阻肺"、"血气指标"、"炎性因子"和"维生素A"等都是2018年出现的突现词。结论科学知识图谱在科学领域发展方面具有客观性、科学性和高效率的特点，在科研工作中选题优化方面具有一定的可行性，也可以作为专家评审课题合理性的参考依据，保证客观和公平，并为科学的科研管理策略提供参考，降低科研成本，提高科研管理工作的效率和水平。

简介：为比较客观准确地了解幼儿园课程改革十五年来的研究热点以及发展趋势，运用数据分析软件Bicomb和SPSS20．0对从中国知网检索到的2001~2015年的163篇核心期刊文献进行定性与定量分析，并绘制幼儿园课程改革的热点知识图谱。研究发现，我国幼儿园课程改革研究热点主要围绕两大主线和三大主题领域展开：两大主线为教育指导纲要与幼儿教师；三大主题领域为幼儿园课程理论层面研究、教师教学与课程开发以及对美国幼儿园课程的经验借鉴研究。

简介：知识图谱可以以可视化的形式展示学科知识和规律,运用教育学期刊论文的作者共被引关系以及SPSS等软件工具,可以绘制出我国教育学学者的学术群体知识图谱。研究发现：我国教育学的主要学者可以划分为10个学术群体;教育学前100位高被引作者形成的学者共被引网络密度大、聚集度高,体现出教育学的主要学者在研究主题和研究内容上比较集中,具有较好的学术联系;钟启泉和叶澜、顾明远等学者的中心度比较高,在学者共被引网络中居于中心位置;钟启泉和叶澜、张华等学者的核心度也比较高,是学者共被引网络的核心学者。研究探索了教育学学术群体可视化知识图谱的构建和分析方法,为相关研究提供了有益参考。

简介：摘要本文以“土地重金属污染”为主题词，时间跨度为1983~2019年，从CNKI数据库中得到相关文献篇，将知识图谱分析工具对关键词，作者、机构进行可视化分析，并对土地重金属污染的研究进展、发展趋势和资助基金等方面进行了相关分析。

简介：摘 要： 本文分析了面向个性化学习的知识图谱构建思路，以计算机科学与技术领域为例，构建了该学科领域课程的知识图谱，存储于Neo4j图数据库中，该学科领域的知识图谱可结合到个性化学习的课程资源的推荐、搜索等应用中。

简介：[摘要]：美术教育是人类重要的文化教育活动，美术教育对于学生的身心发展有促进作用，伴随着时代的发展，习总书记对创新教育的重视，在美术教育自身发展和美术课程的融合过程中，需要不断继承和发展。美术教育适应于人们延续美术文化，传播社会知识，表达内心情感，满足审美需求的愿望而产生。随着社会的进步。本文通过了解我国近几年小学美术教育的研究趋势，为未来小学美术教育研究提供理论支持，本次研究采用关键词分析法，利用Biconb软件和SPSS软件绘制了有关小学美术教育研究的300篇综合文献的热点知识图谱。分析结果发现：小学美术教育的研究热点主要集中在“小学美术教育”的现状和对策研究等领域。通过对思维导图的必要分析，结合目前小学教学的现状分析，修正传统教学模式，设计适合本身的思维导图教案，达到高效教学，培养了学生们的创新意识。

简介：以中国期刊全文数据库（CNKI）收录的645篇MOOC主题期刊论文为研究对象,以共词聚类和多维尺度分析为主要研究方法,采用Bicomb共词分析软件和SPSS20软件进行内容数据统计和分析,绘制出能直观反映各个高频关键词之间关系的树状图和Euclidean距离模型。结果发现：国内MOOC研究主要集中在MOOC的发展研究、对传统高等教育的影响研究、应用模式研究以及发展的问题与挑战四个方面。未来需要积极开展“中国式MOOC”应用模式的构建与探索,重视“后MOOC”时期多样化在线学习样式的研究与实践,立足实践积极探寻MOOC与教育的“融合创新”,并重视MOOC学习中的课程资源、课程平台和学习分析技术开发。

简介：摘要：如今，在国家和政府的倡导下，体育运动日趋全民化和日常化，甚至成为人们生活中不可或缺的一部分。因此，如何有效规避体育运动风险是当下较为严峻的任务。

简介：摘要：本文采用动态科学文献分析工具CiteSpace，构建了合作作者和机构共现知识图谱、关键词共现知识图谱和关键词聚类知识图谱，从不同维度对数字孪生文献进行可视化分析，挖掘当前数字孪生研究热点、动态和趋势。

简介：摘要：为解决海量多领域信息高效搜索问题，本文提出一种基于知识图谱的联合搜索方法，描述了其技术架构，对知识构建融合、搜索请求智能转换、搜索源动态调度等关键技术进行阐述，并在试验中验证了效果。