简介:为解决马铃薯图片的分类检测问题,提出了基于卷积神经网络的图像分类方法.利用卷积神经网络自动学习图像特征的优势解决马铃薯图像的分类问题,分别研究了基于ResNet、DenseNet和CaffeNet的神经网络模型图像分类方法,比较了不同分类方法的准确率,同时利用可视化工具提取网络中的特征图,结合测试结果对网络模型进行调整,降低图像分类的错误率,并且针对样本容量较小时易造成网络模型过拟合的缺点,采用留一法和其他方法来处理样本图片,以提高训练的网络精度.该次研究中训练的三种神经网络模型正确地对马铃薯图像特征进行了提取,网络的识别准确率较高,达到了生产检测的标准.
简介:<正>一、研究生外语教学的特点研究生是大学毕业生中的佼佼者,他们有比较发达的逻辑思维能力和较好的自学能力;他们的外语基础比较扎实,已经掌握了某一门外语的一般语言规律;已经具有外语阅读的初步能力,在语言技能的其它方面,也有一定的基础。因而教学方法主要应该考虑如何进一步扩大其语言知识面,提高其语言能力,缩小语言能力和语言知识的差距。概括起来说,就是:通过读、写、听、说四会进行教学,着重培养学生以阅读为主、正确理解、熟练运用外国语的实际能力。研究生的外语教学,是大学外语教学的继续和深化。其方向是:以其所攻读的专业为中心,尽可能向外扩展,巩固和发展在大学外语学习中所学得的语言知识,进一步提