简介:摘要目的分析互联网模式下"网约护士"上门护理服务的真实工作体验,为政府及管理部门开展"互联网+护理服务"工作提供依据。方法根据现象学研究方法,于2019年8月—11月,采用立意抽样,以最大差异化为原则,选取宁波市某三甲医院及其托管单位社区卫生服务中心中提供过上门护理服务的20名护士进行半结构访谈,访谈资料用Colaizzi资料分析法进行整理分析。结果影响"网约护士"护理服务工作体验的2个主题,其中积极因素包括职业价值感明显提升,政策支持保障,患者需求剧增,保险保障,急救安全保障;消极因素包括投入与收获不平衡,服务费用未纳入医保,医疗垃圾处理不当,团队支持缺乏,"网约"护理服务宣传不足,多学科护理知识薄弱,"网约"护理病历标准化不规范。结论"网约"护士在服务体验中有职业价值感提高等正向性体验,同时也存在收支不平衡,团队支持不足等困难。需要进一步加强政府-医院-社区-企业间的协作,多角度多方位逐步完善"网约"护理服务规范,为网约护士提供良好的工作环境和安全保障,更好地服务于社会。
简介:摘要:随着我国經济和网络技术的快速发展,当前对于网络数据的管理需求也极速增加,无论是数据的收集整理还是数据安全的保证,都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词:大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全 一、数据管理技术的介绍
简介:【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用,积累了海量的营销数据 ,如何从这些海量的营销数据中,挖掘对供电企业有价值的科学情报 ,在为企业管理层决策提供依据 ,供电企业也紧跟企业管理的潮流 ,利用大数据技术,对营销服务进行深入的挖掘,逐步开展营销服务的分析与应用。
简介:摘要:随着互联网技术的不断革新和网络空间的不断膨胀,传统数据处理技术已经难以应付大量的信息流,对于信息处理的及时性和准确度不断下降,因此大数据云计算技术便应运而生,如今大数据云计算已经得到了各行各业的认可,被应用于对海量存储数据的分类和处理之中,虽然大数据云计算技术提高了数据处理的效率,减少了处理数据时繁琐的程序,为各行各业的发展提供了新的契机,然而在这样一个数据爆炸的互联网时代,数据安全问题已经从早期的潜在威胁成为了今天危害互联网环境的毒瘤,如何解决这一问题保障大数据云计算技术的安全性就成为了当下最重要的课题之一,文本也将就大数据云计算环境下的数据安全进行深入探讨。