简介:针对传统聚类算法无法有效处理高维混合属性数据集的问题,对原有的数据归一化方法进行改进。在kmeans和DBSCAN聚类算法的基础之上,结合增量聚类的思想和数据之间相异度的计算方法,提出了一种基于密度的增量k-means聚类算法。该算法能有效处理具有高维混合属性的数据集,在准确度和效率方面都得到提高。
简介:摘要目的探讨护理程序在脊柱侧弯围手术期护理中的应用效果。方法选择2013年2月到2016年4月于我院行脊柱侧弯矫形术的86例脊柱侧弯患者作为此次研究对象,把全部患者随机分为对照组与研究组,对照组实施常规围手术期护理,研究组在围手术期护理中实施护理程序。结果研究组患者术后脊柱平均矫正角度要显著大于对照组(P<0.05);研究组护理满意率是95.35%,对照组护理满意率是81.39%,研究组护理满意率要明显大于对照组(P<0.05)。结论在脊柱侧弯围手术期护理中应用护理程序具有显著应用效果,能够较好恢复脊柱功能,显著提高患者护理满意度,值得在临床上大力推广应用。
简介:摘要目的评价癌痛护理程序在癌痛管理中的应用效果,总结护理经验。方法以2015年1月~2015年12月,医院收治的癌痛患者作为研究对象,常规组、路径组各100例,对照组按照常规癌痛护理方法进行管理,路径组分别在入院后、入院后第2-7日、入院后第8-21日给予不同的护理管理,在入院第2日后给予健康教育、技能训练、活动锻炼、情感支持等护理干预活动。结果路径组第二阶段与第三阶段平均疼痛与疼痛持续时间低于对照组,路径组疼痛自我效能感评分(76.3±12.7)分、按时按需服药率94.0%,高于对照组(60.6±10.5)分、78.0%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论新的程序管理提高了癌痛管理水平,提高了患者用药依从性,提高了镇痛效果。
简介:在处理高维图像信号时,Contourlet变换比小波变换拥有更好的逼近精度、方向性以及系数表达能力,因此将Contourlet变换应用到图像处理领域已经成为研究热点.总结了Contourlet变换的尺度内和尺度之间的依赖性,提出了基于Contourlet变换的图像去噪算法和图像融合算法,其算法能够较为有效地保留原图像的边缘细节,拥有较好的视觉效果.