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《扬州职业大学学报》
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2016年1期
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基于遗传算法的最大相对误差最小化组合预测
基于遗传算法的最大相对误差最小化组合预测
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摘要
组合预测通过加权综合多个分模型预测信息提高预测精度。组合预测的效果以各种形式的误差准则评价。平均相对误差反映预测结果的总体平均效果,误差极差反映预测误差最大值和最小值的分布区间。本文以最大相对误差最小化为目标,用遗传算法求取组合预测的加权值,实例计算结果表明:平均相对误差和极差均优于各被组合分模型;在组合预测结果的基础上基于另一规则的再次组合预测,可进一步提高预测效果。
DOI
0dp6xe80j2/1631145
作者
张疆涌;马家欣;许飞云;贾民平
机构地区
不详
出处
《扬州职业大学学报》
2016年1期
关键词
最大误差最小化
遗传算法
平均绝对百分比误差
极差
组合预测
分类
[文化科学][职业技术教育学]
出版日期
2016年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
扬州职业大学学报
2016年1期
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