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  • 简介:摘要:在风景园林规划建设期间,通过运用信息技术,如信息系统、遥感技术、参数化等数字化技术,提高了城市风景园林的规划设计效率,提升我国城市园林建设的质量。在具体实施期间,因数字化技术没有普遍运用,因此将大数据运用于风行园林规划设计中,增加了风景园林规划建设的成本,并且在数据运用方面存在许多问题。主要源于近些年大数据技术的发展速度加快,同时因网络的高速度、高容量、多样性特点,使得大数据在各个行业运用,为风景园林规划建设研究提供保障,弥补了传统数据的不足。

  • 标签: 大数据 风景园林 研究方法
  • 简介:摘要:针对油田输油管道泄漏监测系统制定一套试验方案,在不同运行方式下进行了实际检验,得出了该系统的所能检测到的最小泄漏流量和定位精度。并进行数据分析和对比,指出了油田输油管道泄漏监测系统的关键技术是管道泄漏点的精确定位,为提高泄漏系统监测效果提出意见,并可为其他原油管道泄漏监测系统研发提供借鉴。

  • 标签: 输油管道 SCADA系统 泄漏监测
  • 简介: 摘要:配网作为供电环节的末端,负责直接给用户供电,配网运行管理水平直接影响客户用电体验。然而,配电网设备多、覆盖范围分散以及业务烦琐,作为配电网主要供电的传输纽带,配电网网架的深入分析往往需要依靠强大的配电网智能分析手段作为支撑。本文将全面分析目前配网网架存在的问题以及制约配网网架发展的主要问题,提出基于电力大数据和多数据融合的配网网架智能分析方法,应用智能算法多维度分析配网网架存在问题,为实现配网精准投资、透彻分析配网网架存在的问题提供可行的方法。

  • 标签: 配电网 电力大数据 选取配网 项目策略
  • 简介:摘要:在建筑行业,越来越多的高层建筑满足城市居民的住房需求,导致电梯数量增加。由于电梯使用数量增加,造成很多安全事故的发生,被社会广泛关注。电梯能否正常运行与检验维修密不可分,需要工作人员及时对电梯进行检验维修,要注重检验维修过程中工作人员与电梯设备的安全问题。

  • 标签: 电梯 检验维修 常见问题
  • 简介:摘要:为提高数据分析的准确度以及速度,引入卷积神经网络DL算法,开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出,设计方法的识别结果相似度更高,识别误差更小,可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

  • 标签:  深度调制识别 迁移学习 卷积神经网络 数据 DL算法
  • 简介:摘要:依据乡村基础教育的实情,借鉴国际教育领导研究中心研发的“精准教学框架理论”,结合学校前期教学研究经验和“双减”政策对提质增质的要求,我校展开了“精准教学”研究与实践。在研究的过程中,我们构建了“精准教学”2.0操作框架,该框架从精准把握学生学情、精准设定教学目标、精准教学内容选用、精准学习活动设计、学习行为记录测评、精准教学决策干预等方面约定了精准教学的实施思路。

  • 标签: 数据分析 精准教学 操作框架 精准目标 精准干预
  • 简介:摘要:随着网络时代的不断发展,网络数据分析中云计算技术被广泛应用。云计算技术具有存储量大、数据分析快速、操作简单等特点,这也是云计算技术快速占领市场的一个重要因素。文章对云计算技术进行分析,阐述了数据分析中云计算的应用。

  • 标签: 网络数据分析 云计算技术 应用
  • 简介:摘要:近年来,随着大数据、云计算、物联网、移动互联网等技术的推广应用,国家电网公司信息基础设施建设发展迅速。这些信息基础设施产生了大规模的电力大数据,已达到Pb/EB/ZB,包括结构化、半结构化和空间矢量数据。电力大数据具有“4V”的特点,即容量大、类型多、价值密度低、变化快。随着大数据分析、云计算、人工智能等新技术的赋权,电力大数据将成为国家电网公司重要的战略资源和新的生产要素。

  • 标签: 电力回收风险预测 大数据分析 客户行为分析
  • 简介:摘 要:对于供电企业而言,一个重要的指标就是线损管理,针对低压台区出现线损异常,科学的线损管理就可以第一时间进行查处,避免出现大量的电量流失的问题,从而促使供电企业的线损管理工作更加的科学化、合理化。现如今,随着技术的不断完善和发展,低压台区的线损管理已经朝着数字化的方向发展,如今的电力系统中,基于营销系统、用电信息采集系统的降损措施已经呈现出良好的发展。

  • 标签: 数据分析 低压台区 线损问题 降损策略
  • 简介:摘要:在当前社会经济快速进步与发展的过程中,环境污染问题所导致的后果越来越严重,针对大气中一些污染物浓度偏高的原因进行分析后发现,天气条件、冬季供暖和机动车辆排放等是导致污染物浓度偏高的主要因素,所以需要针对这些方面加强管控。智慧供热在线监管系统的应用主要是为了在当前的供热系统运行过程中,通过应用物联网技术以及自动化控制技术,在从热源、换热站、管网到用户的整个供热系统工作过程中实现实时在线监管,对设备的运行状态进行动态监测,并促进整个控制系统实现自动化控制。下文对城市智慧供热在线监管系统的实际应用进行论述,旨在提高当前城市供热系统运行水平以及环保性能。

  • 标签: 大数据分析 热网运行 应用
  • 简介:摘要:为提高信息集成系统的稳定性,本文结合实际,以网络数据分析技术作为研究背景。在论述信息系统集成内涵的同时,详细对该技术在信息系统集成中的应用要点进行解析。

  • 标签: 信息系统集成 网络数据 技术应用
  • 简介:摘要:近年来,在现代电网中由供用电双方所产生的兼容性电力扰动问题逐渐突显,而如何科学有效地利用相关监测数据来对于科学理解、认知与解决相关电力扰动难题,以及确保电网稳定、安全运行和有效改善营商环境的意义至关重要。基于此,本文从现代电力有关扰动监测数据特征为着手点,就电网电力扰动数据所存在着的优点进行分析,并就当前电网电力扰动数据所蕴含有的相关数据信息展开描述,并就电网相关变电站的电力扰动监测装置进行阐述,同时结合现代电网在多源电力扰动数据方面的风险主动应用预警加以探讨说明,旨在为有需之人提供一定参考作用。

  • 标签: 现代电网 电力扰动数据 监测数据分析 应用探讨
  • 简介:摘要:电力企业发展过程中,电费报销是非常重要的管理内容。此外,在电力回收模式信息技术的影响下,从手工抄表逐步转变为在线付款模式。从实际应用效果来看,大数据的合理应用可以使供电企业实现理想的电力补偿效果,也可以使供电企业更好地为社会发展服务。

  • 标签: 电费回收 电力大数据 分析技术
  • 简介:摘要:当今,世界已进入到了网络化的大数据时代。在科技技术的支持下,大数据已广泛应用和渗透到各行各业,海量的机器通信与数据资源的互联互通和融合应用,将促进全社会交互方式再次升级,各领域将迎来新的发展机遇和挑战,并终将引领各行各业有效提升管理效率。财务系统作为连接企业采购、生产、运营、销售等经营行为的枢纽,在经营管理过程中,高效率和科学有效的财务管理工作对其长远发展有着很重大影响。企业在大数据科技时代之下,需要以大数据为基础与平台,依托互联网科技,积极优化创新自身的财务管理工作。这篇文章研究分析了在大数据时代之下企业财务管理工作所面临的各种挑战以及机遇,同时给出了一些创新优化企业财务管理工作的方案。

  • 标签: 大数据时代 财务管理 问题探讨
  • 简介:摘要:竖直安装的大型罐体建筑在工业领域广泛应用,其稳定性早已成为人们关注的焦点,倾斜度是衡量其稳定性与可靠性的一个重要指标。本文通过获观测埋设在工程地基上的水准点的高程和平面坐标,拟合出现状地基平面,从而解算出现状地基面的倾斜角度和倾斜方向,同时观测建筑竖向钢柱上下两端观测点的平面坐标,结合导轨的高度,进而求得导轨的倾斜角度和方向。最后根据这两项测量结果综合比较分析得出罐体的倾斜状态,为相关部门安全生产提供参考。

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  • 简介:摘要: 小学生的数据分析观念主要分为三个部分:意识到用数据解决实际问题;提取数据中的有效信息;根据实际选择合适的方法。数据分析观念的培养是一个不断发展和完善的过程,这需要教师在教学过程中不断优化教学内容,创新课堂教学方式,从而推动学生数据分析框架的构建。但是,现阶段小数数学教学中,数据分析观念的培养仍存在一定的问题。因此,本文主要对数据分析观念的现状进行了深入分析,并根据实际提出了相应的解决策略。

  • 标签: 小学数学 数据分析观念 培养策略
  • 简介:摘要:本文针对当前政银保企这一特殊的信用担保与金融服务模式进行研究,首先对其建设背景以及政策、模式的内容进行了介绍,随后试图帮助构建政银保企经济金融大数据分析系统的支撑体系,并对政银保企经济金融大数据分析系统建设提出建议后在技术性上进行了思考。

  • 标签: 政银保企 大数据分析 政策解读
  • 简介:摘要:在全新一代的时代背景下,数据分析与人们的生活休戚相关,是每一个人成长生活所必备的能力之一。在2017年颁布的普通高中数学课程标准中,“数据分析”是六大数学学科素养之一,它进一步说明,数学教学中“数据分析”的思想的形成对当代高中生来说至关重要。本文旨在研究高中生数据分析思想素养水平现状,分析数学教学过程中存在怎样的问题,为教师培养高中生形成“数据分析”的思想这方面教学提出可操作的建议。

  • 标签: 高中数学 教学 数据分析 思想
  • 简介:摘要:当前,受新冠肺炎疫情影响,部分电力客户资金周转困难,且由于电力与民生关系密切,舆论压力巨大,供电企业传统电费回收工作面临巨大挑战。本文通过对客户历史缴费数据和用电数据的挖掘分析,采用人工智能领域的深度学习算法,对客户的电费回收风险、缴费习惯、生活行为、用电行为进行评估,从而制定差异化的电费回收风险防控策略,全面提升供电企业电费精益化、数字化、智能化管理水平。基于此,对电费回收的电力大数据分析技术进行研究,以供参考。

  • 标签: 电费回收风险预测 电力系统 大数据
  • 简介:摘要: 油站管理理念的提出对提高油藏的开采有着非常重要的作用,经过多年的研究和探索,不同学者对于油藏管理有着不同的思想和方法,最终还是集中在对油气信息综合分析方法上的油藏管理。随着科学技术水平的,不断发展信息化水平的,不断提高对于油藏海量数据的电子化、数字化研究逐渐进入了人们的视线,利用多源数据分析对油藏进行管理的思想就是借助数字油藏平台,实现多源数据对油藏的管理应用。

  • 标签: 油藏 多源数据分析 油藏管理