摘要
摘要:当前,受新冠肺炎疫情影响,部分电力客户资金周转困难,且由于电力与民生关系密切,舆论压力巨大,供电企业传统电费回收工作面临巨大挑战。本文通过对客户历史缴费数据和用电数据的挖掘分析,采用人工智能领域的深度学习算法,对客户的电费回收风险、缴费习惯、生活行为、用电行为进行评估,从而制定差异化的电费回收风险防控策略,全面提升供电企业电费精益化、数字化、智能化管理水平。基于此,对电费回收的电力大数据分析技术进行研究,以供参考。
出版日期
2022年09月05日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)