简介：摘要随着社会经济的发展，能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视，其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般，且不具备长时间预测能力，没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络（LSTM）的给煤量预测方法，采集火电机组实测数据，进行研究分析，实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测，具有良好的工程应用前景。

简介：由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况，本文将径向基函数（RBF）神经网络与PID控制相结合，提出RBF—PID参数整定方法。通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识，采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数，设计了RBF-PID电极调节系统控制器。仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数，实现电极调节系统快速、准确地控制。

简介：摘要本文主要针对BP神经网络在水利发电控制系统的应用进行探讨，总结了在实际应用的方法和应用的网络建模和仿真分析，希望可以为今后的BP神经网络在水利发电控制系统的应用带来参考和借鉴。

简介：摘要：在供电公司负荷预测中，企业用户的电力需求预测精确度对整个地区的负荷预测至关重要，能使负荷预测更加细化、精确化，从而利于电能供给平衡。然而近年来，人工智能方法用于用电需求的预测上，仍存在网络参数容易陷入局部最优的问题。基于此，以璧山城区646户高压企业客户，连续23个月的用电量为数据源，对其进行数据挖掘、聚类分析、预测，根据不同企业用电习惯及特点，挖掘数据特征向量，基于RBF人工神经网络建企业日用电量的预测模型，并与BP神经网络企业日用电量预测模型进行对比测试，基于RBF神经网络算法的企业日用电量模型精确度高达90%。

简介：摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营，与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系，基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型，对电网短期符合进行预测。首先，采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程，剔除负荷中的非有价值历史数据，获得真实规律性电力负荷数据；然后，通过小波分解后，根据分解后的各层分量选取阈值，获得符合其特点的分量数据后输入神经网络，经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示，运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势，该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。

简介：摘要本文提出一种基于相似日和改进BP神经网络的光伏发电预测模型，将相似日的历史逐时发电量、温度和湿度以及预测日温度和湿度的预报信息作为改进BP神经网络输入对预测日直接预测，效果良好，值得参考。

简介：摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营，与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系，基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型，对电网短期符合进行预测。首先，采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程，剔除负荷中的非有价值历史数据，获得真实规律性电力负荷数据；然后，通过小波分解后，根据分解后的各层分量选取阈值，获得符合其特点的分量数据后输入神经网络，经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示，运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势，该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。

简介：介绍了一种基于BP神经网络的PID控制器的设计方法，仿真实验结果表明该系统既保证了系统的稳态精度，又保证了系统的快速响应和鲁棒性。

简介：最大功率点跟踪（MPPT）控制可以使光伏模块最大程度地输出功率，因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略，利用模糊神经网络代替传统的BP神经网络对最大功率点进行预测，解决了恒压控制法误差较大的问题；利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化，克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点；将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中，然后通过恒压法对最大功率点进行跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境，结果表明所提出的MPPT控制策略准确性高、适应性强。

简介：摘要随着电网规模日益扩大，传统的短期、中期负荷预测已不能满足调度对电网风险的安全评估。针对影响电网因素的多维不确定性，本文讨论了一种基于BP神经网络的预测方法，评估潜在的安全风险，并对潜在风险提供稳控方案，适用于电网主网设备或断面负荷预测分析及电网风险评估等领域。结果表明，该方法在解决未知用户问题的同时拥有较高的预测精度。

简介：

简介：摘要：随着现代信息技术的飞速发展，云计算服务为人们提供了巨大的便利。云计算是一种基于互联网的相关服务的计算方式，通过这种方法，许多数据处理可以放在“云端”进行。在云计算环境下，用户能够体验到每秒十万亿次的运算能力。此外，云计算服务还能为用户提供高效、低价的存储，使得个人和企业用户能以较低的成本享受到高效、快捷的云存储和云计算服务。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对数据中心网络传输数据安全自动监测系统设计提出了一些建议，仅供参考。

简介：

简介：有些网络数据库没有过滤客户提供的数据中可能存在的有害字符，SQL注射是利用插入有害字符对网络数据库进行攻击的技术。容易防范，但因特网上仍有惊人数量的存储系统易受这种攻击。

简介：摘要21世纪被誉为计算机互联网时代，随着“互联网+”的不断发展，信息数据不断开放，从互联网上获得各类数据已经成为人们获取数据的最主要途径之一，这无疑为网络大数据的应用、发展创造了有利的条件。然而，随着互联网数据规模不断扩大，数据的采集、存储、共享等发生了巨大的变化，信息的安全和隐私保护问题不断凸显，网络大数据安全问题已经成为了影响网络大数据发展的“拦路虎”，深入钻研网络大数据安全问题，探究相应的应对策略已成“当务之急”。本文就此展开讨论，希望能够为相关者提供借鉴。

简介：摘要近年来，数据正以前所未有的速度不断增长和积累，这意味着大数据时代已经到来；同时“大数据安全”问题不可避免的已经成了人们所共同关注的问题。斯诺登曝光美国“棱镜”监控计划，让人们见识到大数据巨大潜力的同时，更唤起人们对数据安全的重视。现实中，现有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的发展速度；所以，我们有必要关注大数据时代下的信息安全问题。本文就是根据大数据时代下可能存在和产生的信息安全问题为研究目标。提出了个人的看法与见解。

简介：摘要：大数据技术的兴起，使其在各行各业得到普遍应用，而网络监控能够对海量数据通过分析检测方法进行远程控制处理。本文主要对网络监控中大数据的检测方法进行了分析。

简介：摘要：国家综合实力的提升，不仅仅体现在经济上，也伴随着科学技术不断进步，数据通信网络逐渐出现在大众视野中，为大众工作与生活提供便利。生活中随处可见网络设备，网络依赖度逐渐提升。但在数据通信网络发展过程中，如不能做好网络维护工作，很容易导致个人信息泄露，不仅难以维护网络安全与稳定运行，还威胁着网络使用者切身权益。因此，在实际工作中，应给予数据通信网络维护工作充分重视，进一步提高网络安全性，维护网络稳定运行。

简介：摘要在当前新形势下，电网的不断扩大，人们对电力需求的不但增加，导致电网自身的发展需要与时俱进，特别是在当前网络科学技术不断大力发展的形势下。电力调度作为电网当中非常重要的一部分，将其与现代化网络进行有效结合，制定出电力调度数据网，在保证数据有效性和真实性的基础上，能够提高其自身的电力调度数据应用效率。本文对此进行详细分析和研究。

简介：摘要：现阶段，随着我国经济发展和科学技术的不断进步，以大数据技术为代表的先进互联网技术开始应用在各行各业。大数据时代的到来使人们和企业的各种数据大量存储在互联网和各种电子设备中，为网络攻击者获取各种数据信息提供了方便，如窃取人们的隐私、银行账号等信息，会给个人和企业带来重大损失，因此，保障大数据时代的网络信息安全是推动现代社会发展的一个重要课题。本文重点探讨了大数据时代的网络信息安全防护策略。