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一种基于神经网络的电网主网设备及断面超短期负荷预测方法
一种基于神经网络的电网主网设备及断面超短期负荷预测方法
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摘要
摘要随着电网规模日益扩大,传统的短期、中期负荷预测已不能满足调度对电网风险的安全评估。针对影响电网因素的多维不确定性,本文讨论了一种基于BP神经网络的预测方法,评估潜在的安全风险,并对潜在风险提供稳控方案,适用于电网主网设备或断面负荷预测分析及电网风险评估等领域。结果表明,该方法在解决未知用户问题的同时拥有较高的预测精度。
DOI
wjvegmnwd7/3289974
作者
邹扬李伟花洁胡福金陈刚
机构地区
(电力调度控制中心佛山供电局广东佛山528000)
出处
《电力设备》
2018年24期
关键词
超短期负荷预测
BP神经网络
关键因子
地区电网
负荷特性
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2018年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
电力设备
2018年24期
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