简介：目前的高端显卡已经越来越“大同”了，完全是公版设计；除了在散热器上做点文章外，厂家已经没有能力去做其他的事情了。这并不全是研发能力滞后的结果，主要是产品竞争激烈，ATi和nVdia推出新品的周期已经很短了．基本上保持了每6个月推出一款新产品的速度。高度集成的晶体管对应的PCB设计相当的复杂，为了保证显卡的电气性

简介：飞利浦电子公司日前推出一款可简化家庭无线音频网络连接的Ensation芯片解决方案。数字音频设备生产商可以采用这一全新的无线芯片技术，轻松地为其产品打造无线网络连接功能，将来自PC、家庭娱乐系统或其他设备的数字音频流传输到各种扬声器或无线耳机。

简介：BTX-600SP电源采用英特尔ATX12V2．2版．最大功率达到600W输出．其额定功率为500W。全面支持Intel、AMD的双核处理器．并且支持12个磁盘阵列系统，不管是SLi还是CoressFire系统的组建．其双路供电模式．各自具有独立的保护控制线路．为用户提供了双倍稳定性。

简介：恩智浦半导体（NXPSemiconductorsN．V．）推出PTN5100，它是一款Type—C基带供电物理层（PD-PHY）器件，也是完整USBType—C解决方案最新添加的IC，适用于多种平台，包括笔记本电脑、台式机、PC附件和移动互联设备。符合USB-IF规范的PTN5100将进一步巩固恩智浦在TypeC创新领域的领先地位，并在简化Type—C设计和扩大Type—C解决方案生态系统方面发挥关键作用。

简介：学生配机一方面要求电脑整机的价格要尽可能低另一方面对整机的性能也有较高的需求，尽管这两项是有些矛盾的但我们可以尽可能扩大低价机的升级潜力，以适应不同的需求。

简介：研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计，采用改进岛深度Q网络（DeepQ-lesrningNet-work，DQN）算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况，改进奖利机制，增知实时奖惩作为补充，解决学习耗时长和练不稳定的问题：采用相对角度、位置金和距离等信息，相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法／可视图法等传统人为策略避障算法，深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力，因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

简介：在工业物联网高速发展的同时，伴随着网络安全威胁的急逮攀升，准确检测到威胁工业物联网安全的入侵行为是极其重要的。本文简要分斩了工业物联网所面临的网络安全问题，采用了6种基于机器学习算法的入侵检测技术，并对应用效果进行对比分析。通过实验验证了入侵检测的有效性，并对下一阶段的研究方向做出了展望。

简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

简介：Word的邮件合并功能，可以轻轻松松地帮助我们大批量打印成绩报告表，下面就介绍具体制作过程。

简介：介绍了平时生活中各种不同设备的遥控带来不少麻烦和问题，而现有的万能遥控器数据压缩率低、响应时间长、学习类型少。通过分析研究，针对红外、无线这两种主流的遥控方式，进一步提出一种基于低功耗32位单片机EFM32GG230的自学习系统，对红外无线数据进行压缩存储，并通过多通道转发电路进行信号发射。本系统具有低功耗、自学习范围广、信号集中控制、数据压缩率高、一键多发多控等优点，可以为人们的生活带来便利，让遥控不再繁杂。