简介:不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。
简介:图样是机械类专业毕业设计中极为重要的组成部分,是工程界的语言。它表达了设计者的设计思想,体现了所设计产品或部件的水平和性能,“一图胜千言”。毕业设计阶段能否把好图样质量关,对提高机械类学生业务素质,达到培养目标的要求至关重要。为了进一步提高毕业设计的图样质量,使毕业设计达标人数“大面积”喜获丰收,就必须对学生加强工程师基本功的训练。近二年来我系狠抓了以下几件工作。1、抓好制图课教学,加强学生制图能力的培养。设计中制图工作量约占三分之二左右,具有较强的绘图、读图和空间思维能力是提高图样质量的必要条件,是一名合格工程技术人员必备的基本技能。制图课的教学真
简介:无尾两栖类已经成为研究亲缘识别机制的模式脊椎动物。无尾两栖类幼体亲缘识别不仅依赖于所处的生态和社会环境以及遗传背景,同时也会随着发育历期改变而变化。无尾两栖类幼体与亲缘个体一起生活,可以加速幼体生长发育,也可能抑制生长发育,这取决于亲缘个体问互助行为所产生利益和竞争代价之间的权衡,同时还受实验条件、亲缘识别能力和生活史策略的影响。无尾两栖类幼体亲缘识别能力还可以延续到成体。同时,无尾两栖类幼体在实验室条件下亲缘识别失败,并不一定代表其缺乏亲缘识别能力,而在实验室条件下识别成功也可能只是其他识别过程出现的附带结果。所以,我们还需要开展大量的野外实验研究,才能全面理解亲缘识别机制和进化意义。