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  • 简介:仅仅在一年以前,克莱斯勒公司还处于破产停业的巨大风险之中。在那个艰难时期,菲亚特公司收购了克莱斯勒公司20%的股份,并考虑稍后继续收购克莱斯勒的更多股份。有相当多的观察家们一直不明白为什么菲亚特会对克莱斯勒感兴趣。在最近举行的底特律车展上,菲亚特透看了一些有关对克莱斯勒公司的车用动力系统进行改进计划的情况。现在.菲亚特需要为克莱斯勒提供什么东西已很明显,反之亦然。

  • 标签: 发动机 气门电子控制技术 轿车 克莱斯勒公司
  • 简介:在分析汽车变速器噪声产生机理的基础上,通过试验对SY131汽车变速器噪声源进行了诊断。诊断结果表明,在低频段的噪声主要由齿轮产生,高频段的噪声由箱体振动产生。结论是,常啮合齿轮为主要噪声源,箱体侧盖是隔声的薄弱环节。根据诊断结果采取了几项降低噪声的措施,使该变速器的噪声降低了3~5dB(A)。

  • 标签: 变速器 噪声试验 噪声控制
  • 简介:近年来,机动车排放污染越来越严重,这其中有很大一部分就来自于城市客车城市客车作为一个城市发展进步不可取代的交通工具。其尾气排放不但影响城市环境,而且有损城市形象。因此,控制城市客车尾气排放问题已经成为当前机动车辆尾气污防治的重点.

  • 标签: 尾气排放物 大气污染 城市客车
  • 简介:在汽车制造业,出现车身前风挡玻璃自爆现象不是什么新鲜事,尤其是新产品开发阶段.然而要揭开前风挡玻璃自爆的内在原因,并非一件易事.本文就前风挡玻璃自爆问题及在现场实践中的改进控制方法进行探讨,供车身制造业的专业技术人员及技术管理人员参考.

  • 标签: 卡车 前风挡玻璃 自爆现象 原因分析 控制方法 尺寸状态控制
  • 简介:汽车车身是整车最重要的构成部分,车身尺寸的制造质量将对整车的外观、性能等造成最直观的影响。随着国内汽车市场竞争逐渐激烈,汽车产品质量不断提高,生产制造时间缩短,车身尺寸质量控制已经成了很多汽车制造企业关注的焦点。为提高汽车产品质量,保证制造过程的顺利进行,必须对车身的尺寸精度进行有效控制。文中列出了白车身尺寸精度影响因素、检测手段、控制方法。还结合实例描述了车身制造尺寸精度控制方法,为车身尺寸精度控制提供了有效解决方案。

  • 标签: 车身制造 车身尺寸 三坐标测量 控制方法
  • 简介:近年来,交通拥堵已经成为我国各大中城市普遍存在的重大社会问题。围绕着拥堵治理,各级政府及相关管理部门在政策引导、工程投入、科技应用等各个方面采取措施,通过努力,拥堵的发展势头得到了一定程度的遏制,但要达到缓解拥堵现状还有一定的距离。从治理的意义上说,应对交通拥堵是一项涉及面非常广泛的综合工作,很难从单一的角度阐释清楚。本文仅以控制的思想逻辑谈一谈交通拥堵治理问题,为整理交通拥堵问题工作思路提供参考。

  • 标签: 交通拥堵问题 城市交通控制 治理问题 广义 社会问题 大中城市
  • 简介:汽车液压增力制动控制器(HBI)主要由增压缸等组成,串联于汽车制动主缸与前制动轮缸之间。制动主缸输出的压力制动液经HBI增压,在送往前制动轮缸的同时还被送往后制动轮缸,实现汽车增压制动,其实际增压比为ip=βD2/d2。配装HBI的Ⅱ型或X型管路布置的液压制动系统,其制动效率高于配装了现有压力分配阀的制动系统的制动效率10%以上,制动踏板力明显下降100N左右,制动稳定性明显提高。

  • 标签: 液压增力制动控制器 制动效率 制动性能
  • 简介:对车辆制动动力学和ECE法规进行了分析,提出一种基于全解耦式制动系统的串联式再生制动控制策略。该策略考虑了车辆制动过程中关于车速和制动强度双维度下的电控系统失效安全性,在保证车辆制动安全性与电机制动失效安全性的同时,提高再生制动能量回收率和车辆经济性。分别利用CRUISE和Matlab/Simulink搭建了整车模型和再生制动控制模型,进行联合仿真。仿真结果证明,与原控制策略相比,该控制策略能提高车辆在大制动强度制动时的能量回收率,也能提高车辆在高速、中大强度制动时的电控系统失效安全性。

  • 标签: 电动汽车 再生制动 控制策略 制动安全性 仿真
  • 简介:针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足,提出了具有中心协调系统(CCOS)的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合,并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型,同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析,实验验证了该模型具有可行性和有效性。

  • 标签: 交通控制 交通诱导 数据融合 神经网络 协同模型
  • 简介:本文对电动汽车交流调速系统的各种控制策略进行了讨论,随着科技的发展,基本的控制策略已经不能满足电动汽车对调速性能的要求,现代控制理论和智能控制技术发展十分迅速,在交流调速系统中得到了广泛应用。

  • 标签: 电动汽车 交流调速系统 控制策略 智能控制
  • 简介:随着新能源汽车产业的发展,高效环保的氢燃料电池车备受瞩目,氢安全问题更是关注的焦点。本文首先介绍了氢的特性和典型的燃料电池氢系统构成,概述了国际上燃料电池汽车氢安全相关的标准法规,其次,着重从加氢、储氢、氢泄露和整车紧急状态等四方面介绍了氢系统的安全控制策略,最后从氢安全知识普及、标准法规完善和氢安全策略等角度进行了总结和展望。

  • 标签: 新能源车 燃料电池 氢安全 控制策略
  • 简介:针对锂动力电池充电系统具有多变量、非线性和离散性等特点,提出一种基于优化的模糊充电控制策略。以恒流脉冲充电为被控对象,将充电过程中电压的偏差和偏差变化率作为模糊控制器的输入,电流作为输出,以实际操作经验编写模糊规则。基于变论域的思想,采用微分进化算法村影响变论域的因子进行优化,通过适应度函数埘优化效果进行评价。试验结果表日月,基于微分进化算法优化论域变换参数的方法在充电控制的精度和稳定性疗嘶要优于辨通模糊充电。

  • 标签: 变论域模糊控制 微分进化算法 量化因子 比例因子 锂动力电池
  • 简介:研究天棚控制方法对磁流变半主动悬架动力学的影响。根据磁流变减振器的力学特性,建立了二自由度磁流变半主动悬架模型,分析了在天棚控制方法下悬架的频率响应特性,并通过仿真分析了被动悬架和天棚控制悬架的平顺性。结果表明,天棚控制方法能有效降低簧载质量加速度和悬架动挠度,但是增大了轮胎动载荷。

  • 标签: 磁流变减振器 半主动悬架 天棚控制
  • 简介:本文提出一种新的级联控制策略。利用自适应RBF神经网络控制和双闭环积分滑模控制,实现对无人机的位置控制以及姿态控制。自适应RBF神经网络控制可在线的、有效的估计未知的模型参数和持续的外界干扰,双闭环积分滑模控制可保证姿态系统状态量沿着预先设定的滑模面渐进收敛到期望的姿态轨迹,仿真结果表明本文的控制方法具有对外界干扰及模型不确定性良好的鲁棒性、光滑的输出信号以及非线性函数的逼近特性。

  • 标签: 交通监管无人机 控制器设计 自适应RBF神经网络 双闭环积分滑模
  • 简介:针对现有汽车夜间会车防眩目系统中,车灯眩光评价方法研究不足和系统开启条件不明确的问题,设计并进行了汽车远光灯眩光试验,以研究不同距离下驾驶员眩光程度与所产生的照度值之间的关系,应用于基于视觉暂留原理的夜间会车防眩目系统。根据会车时实际道路环境,以照度参考值Er为依据确定了该系统的检测和控制方法,实现了此夜间会车防眩目系统的自动检测和精准控制

  • 标签: 眩光评价 眩光试验 照度参考值 防眩目 系统控制
  • 简介:整车控制器(VCU)是电动汽车整车控制系统的核心部件,直接影响车辆的动力性、经济型和可靠性。本文采用模块化、隔离化的思想设计了高性能整车控制器的硬件架构,以汽车开放系统架构(AUTOSAR)的层次模式为基础,设计了整车控制器的环形层次软件架构,给出了程序流程图。采用基于模型的设计方法设计应用层的软件,在Matlab中对算法进行建模,自动生成代码,最后将自动生成的代码与底层代码集成。本文的研究方法对于提高整车控制器的性能、提高底层软件的可移植性、减轻应用层软件的开发工作量等方面具有重要意义。

  • 标签: 整车控制器 电动汽车 微控制器 AUTOSAR软件架构
  • 简介:基于视频的车速鉴定方法已经广泛应用于道路交通事故鉴定实务中,相比于基于力学、运动学等理论的鉴定方法,具有原理简单、易学易用的特点,但同时也存在滥用、误用等问题,尤其是缺少对鉴定车速误差的分析和评估,对交通事故处理的公正性、法律的严肃性产生了不良影响。本文在对基于视频的车速鉴定方法进行归类的基础上,分析每类方法的特点及误差来源,有针时性的提出误差控制策略.为科学开展基于视频的车速鉴定提供参考。

  • 标签: 车速鉴定 误差分析 控制策略
  • 简介:以乘用车下控制臂总成为研究对象,介绍其道路模拟试验方案及开发流程,包括载荷谱采集、道路模拟试验装置开发、台架迭代和耐久性试验等,重点介绍了下控制臂总成道路模拟装置的结构及其解耦原理。迭代及耐久性试验结果证明,下控制臂总成道路模拟试验方案及开发流程是有效的,所开发的下控制臂总成道路模拟试验装置能够成功模拟试验场道路试验。

  • 标签: 下控制臂总成 道路模拟试验 试验台 解耦 迭代
  • 简介:电子手刹可在行车前自动释放或在熄火后自动拉紧,省去了忘记解除手刹或"坡起"溜车等情况的困扰与风险;由于电子手刹系统即EPB系统的结构较为复杂,需要对其控制策略进行分析,文章主要针对EPB控制原理与控制策略进行设计,解析与描述:包括:手刹制动控制策略,手刹制动解除控制策略,坡道起步控制策略,应急制动控制策略,EPB智能制动控制策略等。

  • 标签: 电子手刹EPB 控制策略